टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: सॉफ्टमैक्सक्रॉसएंट्रॉपीविथलॉगिट्स

#include <nn_ops.h>

बैकप्रोपेगेट के लिए सॉफ्टमैक्स क्रॉस एन्ट्रॉपी लागत और ग्रेडिएंट की गणना करता है।

सारांश

इनपुट लॉग हैं, संभावनाएं नहीं।

तर्क:

स्कोप: एक स्कोप ऑब्जेक्ट
विशेषताएं: बैच_आकार x संख्या_वर्ग मैट्रिक्स
लेबल: बैच_आकार x संख्या_वर्ग मैट्रिक्स कॉल करने वाले को यह सुनिश्चित करना होगा कि लेबल का प्रत्येक बैच एक वैध संभाव्यता वितरण का प्रतिनिधित्व करता है।

रिटर्न:

Output हानि: उदाहरण के अनुसार हानि (बैच_आकार वेक्टर)।
Output बैकप्रॉप: बैकप्रॉपैगेटेड ग्रेडिएंट्स (बैच_साइज़ x num_classes मैट्रिक्स)।

निर्माता और विध्वंसक
`SoftmaxCrossEntropyWithLogits (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input features, :: tensorflow::Input labels)`

::tensorflow::Output backprop

::tensorflow::Output loss

Operation operation

 SoftmaxCrossEntropyWithLogits(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input features,
  ::tensorflow::Input labels
)