टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: एनकोडजेपीईजी

एक छवि को JPEG-एन्कोड करें।

सारांश

image एक 3-डी uint8 टेन्सर आकार [height, width, channels] है।

एन्कोडेड आउटपुट के रंग प्रारूप को ओवरराइड करने के लिए attr format उपयोग किया जा सकता है। मान हो सकते हैं:

• ``` : Use a default format based on the number of channels in the image. * ग्रेस्केल : Output a grayscale JPEG image. The छवि का : Output a grayscale JPEG image. The dimension of must be 1. * आरजीबी : Output an RGB JPEG image. The छवि का : Output an RGB JPEG image. The dimension of 3 होना चाहिए।

यदि format निर्दिष्ट नहीं है या खाली स्ट्रिंग है, तो image में चैनलों की संख्या के फ़ंक्शन में एक डिफ़ॉल्ट प्रारूप चुना जाता है:

• 1: एक ग्रेस्केल छवि आउटपुट करें ।
• 3: एक आरजीबी छवि आउटपुट करें ।

तर्क:

• स्कोप: एक स्कोप ऑब्जेक्ट
• छवि: आकार [height, width, channels] के साथ 3-डी।

वैकल्पिक विशेषताएँ (देखें Attrs ):

• प्रारूप: प्रति पिक्सेल छवि प्रारूप।
• गुणवत्ता: संपीड़न की गुणवत्ता 0 से 100 तक (उच्च बेहतर और धीमी है)।
• प्रगतिशील: यदि सत्य है, तो एक JPEG बनाएं जो उत्तरोत्तर (मोटे से बारीक) लोड हो।
• ऑप्टिमाइज़_साइज़: यदि सही है, तो बिना गुणवत्ता परिवर्तन के आकार को कम करने के लिए सीपीयू/रैम खर्च करें।
• chroma_downsampling: http://en.wikipedia.org/wiki/Chroma_subsampling देखें।
• घनत्व_इकाई: x_density और y_density निर्दिष्ट करने के लिए उपयोग की जाने वाली इकाई: पिक्सेल प्रति इंच ( 'in' ) या सेंटीमीटर ( 'cm' )।
• x_घनत्व: प्रति घनत्व इकाई क्षैतिज पिक्सेल।
• y_घनत्व: प्रति घनत्व इकाई लंबवत पिक्सेल।
• xmp_metadata: यदि खाली नहीं है, तो इस XMP मेटाडेटा को छवि शीर्षलेख में एम्बेड करें।

रिटर्न:

• Output : 0-डी. JPEG-एन्कोडेड छवि.

सार्वजनिक गुण

::tensorflow::Output contents

Operation operation

 EncodeJpeg(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input image
)

 EncodeJpeg(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input image,
  const EncodeJpeg::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs ChromaDownsampling(
  bool x
)

Attrs DensityUnit(
  StringPiece x
)

Attrs Format(
  StringPiece x
)

Attrs OptimizeSize(
  bool x
)

Attrs Progressive(
  bool x
)

Attrs Quality(
  int64 x
)

Attrs XDensity(
  int64 x
)

Attrs XmpMetadata(
  StringPiece x
)

Attrs YDensity(
  int64 x
)