टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: SparseToTensorsMap जोड़ें

#include <sparse_ops.h>

SparseTensorsMap में एक SparseTensor जोड़ें और उसका हैंडल लौटाएँ।

सारांश

एक SparseTensor तीन टेंसरों द्वारा दर्शाया जाता है: sparse_indices , sparse_values , और sparse_shape

यह ऑपरेटर दिए गए SparseTensor लेता है और इसे एक कंटेनर ऑब्जेक्ट ( SparseTensorsMap ) में जोड़ता है। इस कंटेनर के भीतर एक अद्वितीय कुंजी int64 के रूप में उत्पन्न होती है, और यही वह मान है जो लौटाया जाता है।

फिर SparseTensor एक वेक्टर तत्व के रूप में कुंजी को TakeManySparseFromTensorsMap में पास करके एक मिनीबैच के हिस्से के रूप में पढ़ा जा सकता है। यह सुनिश्चित करने के लिए कि सही SparseTensorsMap एक्सेस किया गया है, सुनिश्चित करें कि वही container और shared_name उस Op को पास किया गया है। यदि यहां कोई shared_name प्रदान नहीं किया गया है, तो इसके बजाय AddSparseToTensorsMap कॉल करके बनाए गए ऑपरेशन के नाम का उपयोग करें क्योंकि shared_name TakeManySparseFromTensorsMap को पास कर दिया गया है। सुनिश्चित करें कि संचालन सह-स्थित हैं।

तर्क:

  • स्कोप: एक स्कोप ऑब्जेक्ट
  • विरल_सूचकांक: 2-डी। SparseTensor के indices
  • विरल_मान: 1-डी। SparseTensor के values .
  • विरल_आकार: 1-डी. SparseTensor का shape

वैकल्पिक विशेषताएँ (देखें Attrs ):

  • कंटेनर: इस ऑप द्वारा बनाए गए SparseTensorsMap के लिए कंटेनर नाम।
  • साझा_नाम: इस ऑप द्वारा बनाए गए SparseTensorsMap के लिए साझा नाम। यदि रिक्त है, तो नए ऑपरेशन के अद्वितीय नाम का उपयोग किया जाता है।

रिटर्न:

  • Output : 0-डी. SparseTensor का हैंडल अब SparseTensorsMap में संग्रहीत है।

निर्माता और विध्वंसक

AddSparseToTensorsMap (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input sparse_indices, :: tensorflow::Input sparse_values, :: tensorflow::Input sparse_shape)
AddSparseToTensorsMap (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input sparse_indices, :: tensorflow::Input sparse_values, :: tensorflow::Input sparse_shape, const AddSparseToTensorsMap::Attrs & attrs)

सार्वजनिक गुण

operation
sparse_handle

सार्वजनिक समारोह

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

सार्वजनिक स्थैतिक कार्य

Container (StringPiece x)
SharedName (StringPiece x)

संरचनाएँ

टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: AddSparseToTensorsMap:: Attrs

AddSparseToTensorsMap के लिए वैकल्पिक विशेषता सेटर्स।

सार्वजनिक गुण

संचालन

Operation operation

sparse_handle

::tensorflow::Output sparse_handle

सार्वजनिक समारोह

SparseToTensorsMap जोड़ें

 AddSparseToTensorsMap(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input sparse_indices,
  ::tensorflow::Input sparse_values,
  ::tensorflow::Input sparse_shape
)

SparseToTensorsMap जोड़ें

 AddSparseToTensorsMap(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input sparse_indices,
  ::tensorflow::Input sparse_values,
  ::tensorflow::Input sparse_shape,
  const AddSparseToTensorsMap::Attrs & attrs
)

नोड

::tensorflow::Node * node() const 

ऑपरेटर::टेन्सरफ़्लो::इनपुट

 operator::tensorflow::Input() const 

ऑपरेटर::टेन्सरफ़्लो::आउटपुट

 operator::tensorflow::Output() const 

सार्वजनिक स्थैतिक कार्य

पात्र

Attrs Container(
  StringPiece x
)

साझा नाम

Attrs SharedName(
  StringPiece x
)
,

टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: SparseToTensorsMap जोड़ें

#include <sparse_ops.h>

SparseTensorsMap में एक SparseTensor जोड़ें और उसका हैंडल लौटाएँ।

सारांश

एक SparseTensor तीन टेंसरों द्वारा दर्शाया जाता है: sparse_indices , sparse_values , और sparse_shape

यह ऑपरेटर दिए गए SparseTensor लेता है और इसे एक कंटेनर ऑब्जेक्ट ( SparseTensorsMap ) में जोड़ता है। इस कंटेनर के भीतर एक अद्वितीय कुंजी int64 के रूप में उत्पन्न होती है, और यही वह मान है जो लौटाया जाता है।

फिर SparseTensor एक वेक्टर तत्व के रूप में कुंजी को TakeManySparseFromTensorsMap में पास करके एक मिनीबैच के हिस्से के रूप में पढ़ा जा सकता है। यह सुनिश्चित करने के लिए कि सही SparseTensorsMap एक्सेस किया गया है, सुनिश्चित करें कि वही container और shared_name उस Op को पास किया गया है। यदि यहां कोई shared_name प्रदान नहीं किया गया है, तो इसके बजाय AddSparseToTensorsMap कॉल करके बनाए गए ऑपरेशन के नाम का उपयोग करें क्योंकि shared_name TakeManySparseFromTensorsMap को पास कर दिया गया है। सुनिश्चित करें कि संचालन सह-स्थित हैं।

तर्क:

  • स्कोप: एक स्कोप ऑब्जेक्ट
  • विरल_सूचकांक: 2-डी। SparseTensor के indices
  • विरल_मान: 1-डी। SparseTensor के values .
  • विरल_आकार: 1-डी. SparseTensor का shape

वैकल्पिक विशेषताएँ (देखें Attrs ):

  • कंटेनर: इस ऑप द्वारा बनाए गए SparseTensorsMap के लिए कंटेनर नाम।
  • साझा_नाम: इस ऑप द्वारा बनाए गए SparseTensorsMap के लिए साझा नाम। यदि रिक्त है, तो नए ऑपरेशन के अद्वितीय नाम का उपयोग किया जाता है।

रिटर्न:

  • Output : 0-डी. SparseTensor का हैंडल अब SparseTensorsMap में संग्रहीत है।

निर्माता और विध्वंसक

AddSparseToTensorsMap (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input sparse_indices, :: tensorflow::Input sparse_values, :: tensorflow::Input sparse_shape)
AddSparseToTensorsMap (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input sparse_indices, :: tensorflow::Input sparse_values, :: tensorflow::Input sparse_shape, const AddSparseToTensorsMap::Attrs & attrs)

सार्वजनिक गुण

operation
sparse_handle

सार्वजनिक समारोह

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

सार्वजनिक स्थैतिक कार्य

Container (StringPiece x)
SharedName (StringPiece x)

संरचनाएँ

टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: AddSparseToTensorsMap:: Attrs

AddSparseToTensorsMap के लिए वैकल्पिक विशेषता सेटर्स।

सार्वजनिक गुण

संचालन

Operation operation

sparse_handle

::tensorflow::Output sparse_handle

सार्वजनिक समारोह

SparseToTensorsMap जोड़ें

 AddSparseToTensorsMap(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input sparse_indices,
  ::tensorflow::Input sparse_values,
  ::tensorflow::Input sparse_shape
)

SparseToTensorsMap जोड़ें

 AddSparseToTensorsMap(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input sparse_indices,
  ::tensorflow::Input sparse_values,
  ::tensorflow::Input sparse_shape,
  const AddSparseToTensorsMap::Attrs & attrs
)

नोड

::tensorflow::Node * node() const 

ऑपरेटर::टेन्सरफ़्लो::इनपुट

 operator::tensorflow::Input() const 

ऑपरेटर::टेन्सरफ़्लो::आउटपुट

 operator::tensorflow::Output() const 

सार्वजनिक स्थैतिक कार्य

पात्र

Attrs Container(
  StringPiece x
)

साझा नाम

Attrs SharedName(
  StringPiece x
)