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टेंसरफ़्लो :: ऑप्स :: ढेर

#include <array_ops.h>

N रैंक- R टेंसर्स की एक सूची को एक रैंक में पैक करता है- (R+1) टेंसर।

सारांश

axis आयाम के साथ पैकिंग करके, values में प्रत्येक टेंसर की तुलना में एक उच्च रैंक के साथ एक टेंसर में values में N टेंसरों को पैक करता है। आकार (A, B, C) के दसियों की सूची को देखते हुए;

यदि axis == 0 तो output टेंसर का आकार (N, A, B, C) । यदि axis == 1 तो output टेंसर का आकार (A, N, B, C) । आदि।

उदाहरण के लिए:

# 'x' is [1, 4]
# 'y' is [2, 5]
# 'z' is [3, 6]
pack([x, y, z]) => [[1, 4], [2, 5], [3, 6]]  # Pack along first dim.
pack([x, y, z], axis=1) => [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]

यह unpack के विपरीत है।

तर्क:

  • गुंजाइश: एक स्कोप ऑब्जेक्ट
  • मान: समान आकार और प्रकार का होना चाहिए।

वैकल्पिक विशेषताएँ ( Attrs देखें):

  • अक्ष: आयाम जिसके साथ पैक करना है। नकारात्मक मान चारों ओर लपेटते हैं, इसलिए मान्य श्रेणी [-(R+1), R+1)

रिटर्न:

  • Output : पैक्ड टेंसर।

कंस्ट्रक्टर और डिस्ट्रक्टर्स

Stack (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::InputList values)
Stack (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::InputList values, const Stack::Attrs & attrs)

सार्वजनिक विशेषताएँ

operation
output

सार्वजनिक कार्य

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

सार्वजनिक स्थैतिक कार्य

Axis (int64 x)

संरचनाएं

टेनसफ़्लो :: ऑप्स :: स्टैक :: एट्र्स

स्टैक के लिए वैकल्पिक विशेषता बसने।

सार्वजनिक विशेषताएँ

ऑपरेशन

Operation operation

उत्पादन

::tensorflow::Output output

सार्वजनिक कार्य

ढेर

 Stack(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::InputList values
)

ढेर

 Stack(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::InputList values,
  const Stack::Attrs & attrs
)

नोड

::tensorflow::Node * node() const 

ऑपरेटर :: टेंसरफ़्लो :: इनपुट

 operator::tensorflow::Input() const 
है

ऑपरेटर :: टेंसरफ़्लो :: आउटपुट

 operator::tensorflow::Output() const 

सार्वजनिक स्थैतिक कार्य

एक्सिस

Attrs Axis(
  int64 x
)