सहायता Kaggle पर TensorFlow साथ ग्रेट बैरियर रीफ की रक्षा चैलेंज में शामिल हों

टेंसरफ़्लो :: ऑप्स :: टेंसोरअरेग्राडविथशेप

#include <data_flow_ops.h>

दिए गए हैंडल में मानों के कई ग्रेडिएटर्स को संग्रहीत करने के लिए एक TensorArray बनाता है।

सारांश

TensorArrayGradV3 के समान। हालाँकि, यह इनपुट TensorArray की तुलना में एक विस्तारित आकार के साथ एक संचायक बनाता है जिसका ढाल गणना की जा रही है। यह एक ही संचायक का उपयोग करके गणना करने के लिए एक ही TensorArray के लिए कई ग्रेडिएंट्स को सक्षम करता है।

तर्क:

  • गुंजाइश: एक स्कोप ऑब्जेक्ट
  • संभाल: आगे TensorArray के लिए संभाल।
  • flow_in: एक फ्लोट स्केलर जो संचालन की उचित श्रृंखला को लागू करता है।
  • shape_to_prepend: एक इंट 32 वेक्टर एक आकृति का प्रतिनिधित्व करता है। ग्रैडिएंट संचायक में तत्वों का आकार होगा जो कि इनपुट हैंडल के अनुरूप TensorArray में तत्वों के आकार के साथ आकार-प्रकार_to_prepend मान है।
  • source: ग्रेडिएंट सोर्स स्ट्रिंग, यह तय करने के लिए इस्तेमाल किया जाता है कि कौन सा ग्रेडिएंट TensorArray वापस लौटे।

रिटर्न:

कंस्ट्रक्टर और डिस्ट्रक्टर्स

TensorArrayGradWithShape (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input handle, :: tensorflow::Input flow_in, :: tensorflow::Input shape_to_prepend, StringPiece source)

सार्वजनिक विशेषताएँ

flow_out
grad_handle
operation

सार्वजनिक विशेषताएँ

बह जाना

::tensorflow::Output flow_out

grad_handle

::tensorflow::Output grad_handle

ऑपरेशन

Operation operation

सार्वजनिक कार्य

टेंसोरअरेग्राडविथशेप

 TensorArrayGradWithShape(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input handle,
  ::tensorflow::Input flow_in,
  ::tensorflow::Input shape_to_prepend,
  StringPiece source
)