tensorflow:: ops:: SparseApplyAdadelta

#include <training_ops.h>

var: यह एक Variable() से होना चाहिए।

सारांश

तर्क:

  • स्कोप: एक स्कोप ऑब्जेक्ट
  • संचय: यह एक वेरिएबल() से होना चाहिए।
  • accum_update: : यह एक Variable() से होना चाहिए।
  • lr: सीखने की दर। यह एक अदिश राशि होनी चाहिए।
  • rho: क्षय गुणांक। यह एक अदिश राशि होनी चाहिए।
  • एप्सिलॉन: स्थिरांक कारक। यह एक अदिश राशि होनी चाहिए।
  • ग्रेड: प्रवणता।
  • सूचकांक: var और accum के पहले आयाम में सूचकांकों का एक सदिश।

वैकल्पिक विशेषताएँ (देखें Attrs ):

  • use_locking: यदि True है, तो var और accum टेंसरों का अद्यतन एक लॉक द्वारा सुरक्षित किया जाएगा; अन्यथा व्यवहार अपरिभाषित है, लेकिन कम टकराव प्रदर्शित कर सकता है।

प्रतिफल:

  • Output : "var" के समान।

कंस्ट्रक्टर और डिस्ट्रक्टर

SparseApplyAdadelta (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input accum_update, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input rho, :: tensorflow::Input epsilon, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices)
SparseApplyAdadelta (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input accum_update, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input rho, :: tensorflow::Input epsilon, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, const SparseApplyAdadelta::Attrs & attrs)

सार्वजनिक विशेषताएँ

operation
out

सार्वजनिक समारोह

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

सार्वजनिक स्थैतिक फ़ंक्शन

UseLocking (bool x)

संरचनाएँ

टेन्सरफ्लो::ऑप्स::स्पार्सअप्लाईअडाडेल्टा::एट्रिब्यूट्स

SparseApplyAdadelta के लिए वैकल्पिक विशेषता सेटर्स।

सार्वजनिक विशेषताएँ

संचालन 

Operation operation

बाहर 

::tensorflow::Output out

सार्वजनिक समारोह

स्पार्सअप्लाईअडाडेल्टा 

 SparseApplyAdadelta(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input accum_update,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input rho,
  ::tensorflow::Input epsilon,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices
)

स्पार्सअप्लाईअडाडेल्टा 

 SparseApplyAdadelta(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input accum_update,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input rho,
  ::tensorflow::Input epsilon,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  const SparseApplyAdadelta::Attrs & attrs
)

नोड 

::tensorflow::Node * node() const

ऑपरेटर::टेन्सरफ्लो::इनपुट 

 operator::tensorflow::Input() const

ऑपरेटर::टेन्सरफ्लो::आउटपुट 

 operator::tensorflow::Output() const

सार्वजनिक स्थैतिक फ़ंक्शन

यूज़लॉकिंग 

Attrs UseLocking(
  bool x
)