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टेंसरफ़्लो :: ऑप्स :: स्पार्सक्रॉस

#include <sparse_ops.h>

विरल और घने टेनर्स की सूची से विरल क्रॉस उत्पन्न करता है।

सारांश

सेशन में दो सूचियाँ, 2 डी SparseTensor से एक और 2 डी Tensor एक लेता है, प्रत्येक में एक फीचर कॉलम की विशेषताएं होती हैं। यह इन विशेषताओं के SparseTensor क्रॉस के साथ एक 2D SparseTensor आउटपुट करता है।

उदाहरण के लिए, यदि इनपुट

inputs[0]: SparseTensor with shape = [2, 2]
[0, 0]: "a"
[1, 0]: "b"
[1, 1]: "c"

inputs[1]: SparseTensor with shape = [2, 1]
[0, 0]: "d"
[1, 0]: "e"

inputs[2]: Tensor [["f"], ["g"]]
हैं

फिर आउटपुट

shape = [2, 2]
[0, 0]: "a_X_d_X_f"
[1, 0]: "b_X_e_X_g"
[1, 1]: "c_X_e_X_g"
होगा

अगर hashed_output = true है तो आउटपुट

shape = [2, 2]
[0, 0]: FingerprintCat64(
            Fingerprint64("f"), FingerprintCat64(
                Fingerprint64("d"), Fingerprint64("a")))
[1, 0]: FingerprintCat64(
            Fingerprint64("g"), FingerprintCat64(
                Fingerprint64("e"), Fingerprint64("b")))
[1, 1]: FingerprintCat64(
            Fingerprint64("g"), FingerprintCat64(
                Fingerprint64("e"), Fingerprint64("c")))
होगा

तर्क:

  • गुंजाइश: एक स्कोप ऑब्जेक्ट
  • सूचकांक: 2-डी। प्रत्येक इनपुट SparseTensor
  • मान: 1-डी। प्रत्येक SparseTensor मूल्य।
  • आकार: 1-डी। प्रत्येक SparseTensor आकृतियाँ।
  • dense_inputs: 2-डी। घने Tensor द्वारा प्रस्तुत कॉलम।
  • hashed_output: यदि सही है, तो स्ट्रिंग के बजाय क्रॉस का हैश लौटाता है। यह हमें स्ट्रिंग जोड़तोड़ से बचने की अनुमति देगा।
  • num_buckets: यह प्रयोग किया जाता है अगर hashed_output सच है। output = hashed_valuenum_buckets अगर num_buckets> 0 और hashed_value।
  • hash_key: hash_key निर्दिष्ट करें जिसका उपयोग FingerprintCat64 64 फ़ंक्शन द्वारा क्रॉस उंगलियों के निशान को संयोजित करने के लिए किया जाएगा।

रिटर्न:

  • Output output_indices: 2-D। SparseTensor
  • Output output_values: 1-D। SparseTensor या SparseTensor गैर-रिक्त मान।
  • Output output_shape: 1-D। SparseTensor का आकार।

कंस्ट्रक्टर और डिस्ट्रक्टर्स

SparseCross (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::InputList indices, :: tensorflow::InputList values, :: tensorflow::InputList shapes, :: tensorflow::InputList dense_inputs, bool hashed_output, int64 num_buckets, int64 hash_key, DataType out_type, DataType internal_type)

सार्वजनिक विशेषताएँ

operation
output_indices
output_shape
output_values

सार्वजनिक विशेषताएँ

ऑपरेशन

Operation operation

output_indices

::tensorflow::Output output_indices

output_shape

::tensorflow::Output output_shape

output_values

::tensorflow::Output output_values

सार्वजनिक कार्य

स्पार्सक्रॉस

 SparseCross(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::InputList indices,
  ::tensorflow::InputList values,
  ::tensorflow::InputList shapes,
  ::tensorflow::InputList dense_inputs,
  bool hashed_output,
  int64 num_buckets,
  int64 hash_key,
  DataType out_type,
  DataType internal_type
)