सहायता Kaggle पर TensorFlow साथ ग्रेट बैरियर रीफ की रक्षा चैलेंज में शामिल हों

टेंसरफ़्लो :: ऑप्स :: DrawBoundingBoxesV2

#include <image_ops.h>

छवियों के एक बैच पर बाउंडिंग बॉक्स बनाएं।

सारांश

की एक प्रति आउटपुट images लेकिन शीर्ष पर ड्रॉ पिक्सल शून्य या एक से अधिक में स्थानों के द्वारा निर्दिष्ट बक्से बाउंडिंग के boxes । में प्रत्येक बाउंडिंग बॉक्स के निर्देशांक boxes के रूप में इनकोड [y_min, x_min, y_max, x_max] । बाउंडिंग बॉक्स निर्देशांक अंतर्निहित छवि की चौड़ाई और ऊंचाई के सापेक्ष [0.0, 1.0] में तैरते हैं।

उदाहरण के लिए, यदि कोई चित्र 100 x 200 पिक्सेल (ऊंचाई x चौड़ाई) और बाउंडिंग बॉक्स [0.1, 0.2, 0.5, 0.9] , तो बाउंडिंग बॉक्स के ऊपरी-बाएँ और नीचे-दाएँ निर्देशांक (40, 10) से (100, 50) (में (x, y) निर्देशांक)।

बाउंडिंग बॉक्स के हिस्से छवि के बाहर गिर सकते हैं।

तर्क:

  • गुंजाइश: एक स्कोप ऑब्जेक्ट
  • छवियाँ: आकार के साथ 4-डी [batch, height, width, depth] । छवियों का एक बैच।
  • बक्से: 3-D आकार के साथ [batch, num_bounding_boxes, 4] जिसमें बाउंडिंग बॉक्स होते हैं।
  • रंग: 2-डी। आरजीबीए रंगों की एक सूची बॉक्स के लिए चक्र के माध्यम से।

रिटर्न:

  • Output : images के समान आकार के साथ 4-डी। छवियों पर खींची गई बक्सों के साथ इनपुट छवियों का बैच।

कंस्ट्रक्टर और डिस्ट्रक्टर्स

DrawBoundingBoxesV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input images, :: tensorflow::Input boxes, :: tensorflow::Input colors)

सार्वजनिक विशेषताएँ

operation
output

सार्वजनिक कार्य

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

सार्वजनिक विशेषताएँ

ऑपरेशन

Operation operation

उत्पादन

::tensorflow::Output output

सार्वजनिक कार्य

DrawBoundingBoxesV2

 DrawBoundingBoxesV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input images,
  ::tensorflow::Input boxes,
  ::tensorflow::Input colors
)

नोड

::tensorflow::Node * node() const 

ऑपरेटर :: टेंसरफ़्लो :: इनपुट

 operator::tensorflow::Input() const 
है

ऑपरेटर :: टेंसोफ़्लो :: आउटपुट

 operator::tensorflow::Output() const