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टेंसरफ़्लो :: ऑप्स :: रिसाइक्यूबिक

#include <image_ops.h>

आकार images को size bicubic प्रक्षेप का उपयोग कर।

सारांश

इनपुट इमेज अलग-अलग प्रकार की हो सकती हैं लेकिन आउटपुट इमेज हमेशा फ्लोट होती हैं।

तर्क:

  • गुंजाइश: एक स्कोप ऑब्जेक्ट
  • छवियाँ: आकार के साथ 4-डी [batch, height, width, channels]
  • आकार: = एक 1-डी int32 टेन्सर 2 तत्वों की: new_height, new_width । छवियों के लिए नया आकार।

वैकल्पिक विशेषताएँ ( Attrs देखें):

  • align_corners: यदि सही है, तो इनपुट और आउटपुट टेंसर्स के 4 कोने पिक्सेल के केंद्र संरेखित किए जाते हैं, जो कोने के पिक्सेल पर मूल्यों को संरक्षित करते हैं। झूठे की अवहेलना।

रिटर्न:

  • Output : आकार के साथ 4-डी [batch, new_height, new_width, channels]

कंस्ट्रक्टर और डिस्ट्रक्टर्स

ResizeBicubic (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input images, :: tensorflow::Input size)
ResizeBicubic (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input images, :: tensorflow::Input size, const ResizeBicubic::Attrs & attrs)

सार्वजनिक विशेषताएँ

operation
resized_images

सार्वजनिक कार्य

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

सार्वजनिक स्थैतिक कार्य

AlignCorners (bool x)
HalfPixelCenters (bool x)

संरचनाएं

टेंसोफ़्लो :: ऑप्स :: रिसाइज़बिकिक :: एट्र्स

वैकल्पिक विशेषता ResizeBicubic के लिए बसता है

सार्वजनिक विशेषताएँ

ऑपरेशन

Operation operation

resized_images

::tensorflow::Output resized_images

सार्वजनिक कार्य

रिसाइक्यूबिक

 ResizeBicubic(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input images,
  ::tensorflow::Input size
)

रिसाइक्यूबिक

 ResizeBicubic(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input images,
  ::tensorflow::Input size,
  const ResizeBicubic::Attrs & attrs
)

नोड

::tensorflow::Node * node() const 

ऑपरेटर :: टेंसरफ़्लो :: इनपुट

 operator::tensorflow::Input() const 
है

ऑपरेटर :: टेंसरफ़्लो :: आउटपुट

 operator::tensorflow::Output() const 

सार्वजनिक स्थैतिक कार्य

संरेखित करें

Attrs AlignCorners(
  bool x
)

हाफपिक्सलपॉइंटर्स

Attrs HalfPixelCenters(
  bool x
)