टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: विस्तृत करें

टेंसर के आकार में 1 का आयाम सम्मिलित करता है।

सारांश

एक टेंसर input देखते हुए, यह ऑपरेशन input के आकार के आयाम सूचकांक axis पर 1 का आयाम सम्मिलित करता है। आयाम सूचकांक axis शून्य से शुरू होता है; यदि आप axis के लिए एक ऋणात्मक संख्या निर्दिष्ट करते हैं तो इसे अंत से पीछे की ओर गिना जाता है।

यदि आप किसी एकल तत्व में बैच आयाम जोड़ना चाहते हैं तो यह ऑपरेशन उपयोगी है। उदाहरण के लिए, यदि आपके पास आकार की एक एकल छवि है [height, width, channels] , तो आप इसे expand_dims(image, 0) के साथ 1 छवि का एक बैच बना सकते हैं, जो आकार बनाएगा [1, height, width, channels] .

अन्य उदाहरण:

# 't' is a tensor of shape [2]
shape(expand_dims(t, 0)) ==> [1, 2]
shape(expand_dims(t, 1)) ==> [2, 1]
shape(expand_dims(t, -1)) ==> [2, 1]

# 't2' is a tensor of shape [2, 3, 5]
shape(expand_dims(t2, 0)) ==> [1, 2, 3, 5]
shape(expand_dims(t2, 2)) ==> [2, 3, 1, 5]
shape(expand_dims(t2, 3)) ==> [2, 3, 5, 1]

इस ऑपरेशन के लिए आवश्यक है कि:

-1-input.dims() <= dim <= input.dims()

यह ऑपरेशन squeeze() से संबंधित है, जो आकार 1 के आयामों को हटा देता है।

तर्क:

• स्कोप: एक स्कोप ऑब्जेक्ट
• अक्ष: 0-डी (अदिश)। उस आयाम सूचकांक को निर्दिष्ट करता है जिस पर input के आकार का विस्तार करना है। [-rank(input) - 1, rank(input)] सीमा में होना चाहिए।

रिटर्न:

• Output : इसमें input के समान ही डेटा होता है, लेकिन इसके आकार में आकार 1 का एक अतिरिक्त आयाम जोड़ा जाता है।

सार्वजनिक गुण

Operation operation

::tensorflow::Output output

 ExpandDims(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input axis
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const