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टेंसरफ़्लो :: ऑप्स :: SparseAdd

#include <sparse_ops.h>

एक और SparseTensor का उत्पादन करने के लिए दो SparseTensor वस्तुओं को जोड़ता है।

सारांश

इनपुट SparseTensor ऑब्जेक्ट्स इंडेक्स को मानक लेक्सिकोग्राफ़िक ऑर्डर में ऑर्डर किया गया है। यदि यह मामला नहीं है, तो इससे पहले कि सूचकांक आदेश को बहाल करने के लिए SparseReorder चलाएं।

डिफ़ॉल्ट रूप से, यदि दो मान किसी सूचकांक में शून्य पर आते हैं, तो आउटपुट SparseTensor अभी भी उस विशेष स्थान को अपने सूचकांक में शामिल करेगा, जो संबंधित मूल्य स्लॉट में एक शून्य का भंडारण करता है। इसे ओवरराइड करने के लिए, कॉल करने वाले thresh को निर्दिष्ट कर सकते हैं, यह दर्शाता है कि यदि राशि में thresh तुलना में सख्ती से छोटा है, तो इसके संबंधित मूल्य और सूचकांक को शामिल नहीं किया जाएगा। विशेष रूप से, thresh == 0 (डिफ़ॉल्ट) का मतलब है कि सब कुछ रखा गया है और वास्तविक थ्रेसहोल्ड केवल एक सकारात्मक मूल्य के लिए होता है।

निम्नलिखित आकार में, nnz लेने के बाद गिनती है thresh खाते में।

तर्क:

  • गुंजाइश: एक स्कोप ऑब्जेक्ट
  • a_indices: 2-डी। indices पहले के SparseTensor , आकार [nnz, ndims] मैट्रिक्स।
  • a_values: 1-डी। पहले SparseTensor का values , आकार [nnz] वेक्टर।
  • a_shape: 1-डी। shape पहले की SparseTensor , आकार [ndims] वेक्टर।
  • b_indices: 2-डी। indices दूसरे के SparseTensor , आकार [nnz, ndims] मैट्रिक्स।
  • b_values: 1-डी। दूसरा SparseTensor का values , आकार [nnz] वेक्टर।
  • b_shape: 1-डी। shape दूसरे के SparseTensor , आकार [ndims] वेक्टर।
  • दहलीज: 0-डी। यदि उत्पादन मान / सूचकांक युग्म स्थान लेता है तो परिमाण दहलीज निर्धारित करता है।

रिटर्न:

कंस्ट्रक्टर और डिस्ट्रक्टर्स

SparseAdd (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input a_indices, :: tensorflow::Input a_values, :: tensorflow::Input a_shape, :: tensorflow::Input b_indices, :: tensorflow::Input b_values, :: tensorflow::Input b_shape, :: tensorflow::Input thresh)

सार्वजनिक विशेषताएँ

operation
sum_indices
sum_shape
sum_values

सार्वजनिक विशेषताएँ

ऑपरेशन

Operation operation

sum_indices

::tensorflow::Output sum_indices

sum_shape

::tensorflow::Output sum_shape

sum_values

::tensorflow::Output sum_values

सार्वजनिक कार्य

SparseAdd

 SparseAdd(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input a_indices,
  ::tensorflow::Input a_values,
  ::tensorflow::Input a_shape,
  ::tensorflow::Input b_indices,
  ::tensorflow::Input b_values,
  ::tensorflow::Input b_shape,
  ::tensorflow::Input thresh
)