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टेंसरफ़्लो :: ऑप्स :: अनुरोध करना

#include <math_ops.h>

परिमाणित input टेनर को कम-सटीक output में परिवर्तित करता है।

सारांश

requested_output_min और requested_output_max साथ निर्दिष्ट उत्पादन सीमा का उपयोग करके, कम-सटीक output में परिमाणित input टेंसर को परिवर्तित करता है।

[input_min, input_max] स्केलर फ़्लोट हैं जो input डेटा के फ्लोट व्याख्या के लिए सीमा निर्दिष्ट करते हैं। उदाहरण के लिए, यदि input_min -1.0f है और input_max 1.0f है, और हम quint16 मात्रा में डेटा के साथ काम कर रहे हैं, तो 16-बिट डेटा में 0 मान -1.0f और 65535% 1.0f के रूप में समझा जाना चाहिए।

तर्क:

  • गुंजाइश: एक स्कोप ऑब्जेक्ट
  • input_min: फ्लोट मान जो न्यूनतम मात्रा में इनपुट मूल्य का प्रतिनिधित्व करता है।
  • input_max: फ्लोट मान जो अधिकतम मात्रा में इनपुट मूल्य दर्शाता है।
  • अनुरोध किया गया_आउटपुट_मिन: फ्लोट मूल्य जो न्यूनतम मात्रा में आउटपुट मूल्य का प्रतिनिधित्व करता है।
  • अनुरोध किया गया_आउटपुट_मैक्स: फ्लोट मूल्य जो अधिकतम मात्रा में आउटपुट मूल्य का प्रतिनिधित्व करता है।
  • out_type: आउटपुट का प्रकार। टिनपुत की तुलना में थोड़ी कम गहराई होनी चाहिए।

रिटर्न:

  • Output आउटपुट
  • Output output_min: Request_output_min मान को इस आउटपुट में कॉपी किया जाता है।
  • Output output_max: Request_output_max मान को इस आउटपुट में कॉपी किया जाता है।

कंस्ट्रक्टर और डिस्ट्रक्टर्स

Requantize (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input input_min, :: tensorflow::Input input_max, :: tensorflow::Input requested_output_min, :: tensorflow::Input requested_output_max, DataType out_type)

सार्वजनिक विशेषताएँ

operation
output
output_max
output_min

सार्वजनिक विशेषताएँ

ऑपरेशन

Operation operation

उत्पादन

::tensorflow::Output output

output_max

::tensorflow::Output output_max

output_min

::tensorflow::Output output_min

सार्वजनिक कार्य

अनुरोध करना

 Requantize(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input input_min,
  ::tensorflow::Input input_max,
  ::tensorflow::Input requested_output_min,
  ::tensorflow::Input requested_output_max,
  DataType out_type
)