przepływ tensorowy:: ops:: Tablica Tensorów

Tablica tensorów o danym rozmiarze.

Streszczenie

Zapis danych poprzez zapis i odczyt poprzez odczyt lub pakowanie.

Argumenty:

• zakres: Obiekt Scope
• size: Rozmiar tablicy.
• dtype: Typ elementów w tensor_array.

Opcjonalne atrybuty (patrz Attrs ):

• element_shape: Oczekiwany kształt elementu, jeśli jest znany. Służy do sprawdzania poprawności kształtów elementów TensorArray . Jeśli ten kształt nie jest w pełni określony, gromadzenie TensorArrays o zerowym rozmiarze będzie błędem.
• dynamic_size: Wartość logiczna określająca, czy zapisy do TensorArray mogą zwiększać rozmiar. Domyślnie nie jest to dozwolone.
• clear_after_read: Jeśli true (domyślnie), tensory w TensorArray są czyszczone po przeczytaniu. Wyłącza to semantykę wielokrotnego odczytu, ale umożliwia wcześniejsze zwolnienie pamięci.
• identyczne_element_shapes: Jeśli true (domyślnie jest to false), wówczas wszystkie elementy w TensorArray będą miały identyczne kształty. Pozwala to na pewne zachowania, takie jak dynamiczne sprawdzanie spójnych kształtów podczas zapisu i możliwość wypełniania odpowiednio ukształtowanych tensorów zerowych na stosie, nawet jeśli atrybut element_shape nie jest w pełni zdefiniowany.
• tensor_array_name: Zastępuje nazwę używaną dla tymczasowego zasobu tensor_array. Wartość domyślna to nazwa operacji „ TensorArray ” (która jest gwarantowana unikatowa).

Zwroty:

• Uchwyt Output : uchwyt do TensorArray .
• Przepływ Output : Skalar używany do kontrolowania przepływu gradientowego.

Atrybuty publiczne

::tensorflow::Output flow

::tensorflow::Output handle

Operation operation

 TensorArray(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input size,
  DataType dtype
)

 TensorArray(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input size,
  DataType dtype,
  const TensorArray::Attrs & attrs
)

Attrs ClearAfterRead(
  bool x
)

Attrs DynamicSize(
  bool x
)

Attrs ElementShape(
  PartialTensorShape x
)

Attrs IdenticalElementShapes(
  bool x
)

Attrs TensorArrayName(
  StringPiece x
)