Google I/O एक लपेट है! TensorFlow सत्रों पर पकड़ बनाएं सत्र देखें

टेंसरफ़्लो :: ऑप्स :: असाइनबस

#include <state_ops.h>

इससे 'मूल्य' घटाकर 'रेफ' को अपडेट करें।

सारांश

यह ऑपरेशन अपडेट होने के बाद "Ref" को आउटपुट करता है। इससे चेन ऑपरेशंस के लिए आसान हो जाता है, जिसे रीसेट मान का उपयोग करने की आवश्यकता होती है।

तर्क:

  • गुंजाइश: एक स्कोप ऑब्जेक्ट
  • Ref: एक Variable नोड से होना चाहिए।
  • मूल्य: चर के लिए घटाया जाने वाला मूल्य।

वैकल्पिक विशेषताएँ ( Attrs देखें):

  • use_locking: यदि सही है, तो घटाव को एक लॉक द्वारा संरक्षित किया जाएगा; अन्यथा व्यवहार अपरिभाषित है, लेकिन कम विवाद को प्रदर्शित कर सकता है।

रिटर्न:

  • Output : = "रेफ" के रूप में भी। उन परिचालनों के लिए एक सुविधा के रूप में लौटाया गया है जो चर अद्यतन किए जाने के बाद नए मान का उपयोग करना चाहते हैं।

कंस्ट्रक्टर और डिस्ट्रक्टर्स

AssignSub (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input ref, :: tensorflow::Input value)
AssignSub (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input ref, :: tensorflow::Input value, const AssignSub::Attrs & attrs)

सार्वजनिक विशेषताएँ

operation
output_ref

सार्वजनिक कार्य

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

सार्वजनिक स्थैतिक कार्य

UseLocking (bool x)

संरचनाएं

टेंसोफ़्लो :: ऑप्स :: एसाइनबसुब :: एट्र्स

वैकल्पिक विशेषता AssignSub के लिए बसता है

सार्वजनिक विशेषताएँ

ऑपरेशन

Operation operation

output_ref

::tensorflow::Output output_ref

सार्वजनिक कार्य

असाइनबस

 AssignSub(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input ref,
  ::tensorflow::Input value
)

असाइनबस

 AssignSub(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input ref,
  ::tensorflow::Input value,
  const AssignSub::Attrs & attrs
)

नोड

::tensorflow::Node * node() const 

ऑपरेटर :: टेंसरफ़्लो :: इनपुट

 operator::tensorflow::Input() const 
है

ऑपरेटर :: टेंसोफ़्लो :: आउटपुट

 operator::tensorflow::Output() const 

सार्वजनिक स्थैतिक कार्य

उपयोग करना

Attrs UseLocking(
  bool x
)