tensorflow::ops::AvgPool3DGrad

#include <nn_ops.h>

Menghitung gradien dari fungsi average pooling.

Ringkasan

Argumen:

  • Cakupan: Objek Cakupan
  • orig_input_shape: Dimensi input asli.
  • grad: Output backprop dengan bentuk [batch, depth, rows, cols, channels] .
  • ksize: Tensor 1-D dengan panjang 5. Ukuran jendela untuk setiap dimensi tensor input. Harus memiliki ksize[0] = ksize[4] = 1 .
  • strides: tensor 1-D dengan panjang 5. Langkah jendela geser untuk setiap dimensi input . Harus memiliki strides[0] = strides[4] = 1 .
  • padding: Jenis algoritma padding yang akan digunakan.

Atribut opsional (lihat Attrs ):

  • data_format: Format data input dan output. Dengan format default "NDHWC", data disimpan dalam urutan: [batch, in_depth, in_height, in_width, in_channels]. Atau, formatnya bisa "NCDHW", urutan penyimpanan datanya adalah: [batch, in_channels, in_depth, in_height, in_width].

Mengembalikan:

  • Output : Backprop untuk input.

Konstruktor dan Destruktor

AvgPool3DGrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input orig_input_shape, :: tensorflow::Input grad, const gtl::ArraySlice< int > & ksize, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding)
AvgPool3DGrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input orig_input_shape, :: tensorflow::Input grad, const gtl::ArraySlice< int > & ksize, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding, const AvgPool3DGrad::Attrs & attrs)

Atribut publik

operation
output

Fungsi publik

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Fungsi statis publik

DataFormat (StringPiece x)

Struktur

tensorflow::ops::AvgPool3DGrad::Attrs

Pengaturan atribut opsional untuk AvgPool3DGrad .

Atribut publik

operasi 

Operation operation

keluaran 

::tensorflow::Output output

Fungsi publik

Rata-rataPool3DGrad 

 AvgPool3DGrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input orig_input_shape,
  ::tensorflow::Input grad,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

Rata-rataPool3DGrad 

 AvgPool3DGrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input orig_input_shape,
  ::tensorflow::Input grad,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding,
  const AvgPool3DGrad::Attrs & attrs
)

simpul 

::tensorflow::Node * node() const

operator::tensorflow::Input 

 operator::tensorflow::Input() const

operator::tensorflow::Output 

 operator::tensorflow::Output() const

Fungsi statis publik

Format Data 

Attrs DataFormat(
  StringPiece x
)