aliran tensor:: operasi:: Penghalang

Mendefinisikan penghalang yang bertahan di berbagai eksekusi grafik.

Ringkasan

Penghalang mewakili peta nilai kunci, di mana setiap kunci adalah string, dan setiap nilai adalah tupel tensor.

Pada saat runtime, penghalang berisi elemen 'lengkap' dan 'tidak lengkap'. Elemen lengkap telah menentukan tensor untuk semua komponen tupel nilainya, dan dapat diakses menggunakan BarrierTakeMany . Elemen yang tidak lengkap memiliki beberapa komponen yang tidak terdefinisi dalam tupel nilainya, dan dapat diperbarui menggunakan BarrierInsertMany .

Argumen:

• ruang lingkup: Objek Lingkup
• komponen_tipe: Jenis setiap komponen dalam suatu nilai.

Atribut opsional (lihat Attrs ):

• bentuk : Bentuk setiap komponen dalam suatu nilai. Setiap bentuk harus bernilai 1 pada dimensi pertama. Panjang attr ini harus sama dengan panjang komponen_tipe.
• kapasitas: Kapasitas penghalang. Kapasitas defaultnya adalah MAX_INT32, yang merupakan kapasitas terbesar dari antrean yang mendasarinya.
• wadah: Jika tidak kosong, pembatas ini ditempatkan pada wadah yang diberikan. Jika tidak, wadah default akan digunakan.
• shared_name: Jika tidak kosong, penghalang ini akan dibagikan dengan nama tertentu di beberapa sesi.

Pengembalian:

• Output : Pegangan untuk penghalang.

Atribut publik

::tensorflow::Output handle

Operation operation

 Barrier(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  const DataTypeSlice & component_types
)

 Barrier(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  const DataTypeSlice & component_types,
  const Barrier::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs Capacity(
  int64 x
)

Attrs Container(
  StringPiece x
)

Attrs Shapes(
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x
)

Attrs SharedName(
  StringPiece x
)