टेंसरफ़्लो :: ऑप्स :: बैचमैटमूलवी 2

बैचों में दो टेंसरों के स्लाइस को गुणा करें।

सारांश

Tensor x और y सभी स्लाइस को गुणा करता है (प्रत्येक स्लाइस को एक बैच के तत्व के रूप में देखा जा सकता है), और एक ही बैच आकार के एकल आउटपुट टेंसर में व्यक्तिगत परिणामों की व्यवस्था करता है। प्रत्येक अलग-अलग स्लाइस को adj_x या adj_y फ्लैग True सेट करके गुणन करने से पहले, वैकल्पिक रूप से स्थगित किया जा सकता है (मैट्रिक्स को स्थगित करने के लिए इसे स्थानांतरित और संयुग्म करने का मतलब है), जो कि डिफ़ॉल्ट रूप से False ।

इनपुट टेंसर्स x और y आकार के साथ 2-D या उच्चतर होते हैं [..., r_x, c_x] और [..., r_y, c_y] ।

आउटपुट टेंसर 2-डी या आकार के साथ अधिक है [..., r_o, c_o] , जहां: 059d69475

इसकी गणना इस प्रकार की गई है:

output[..., :, :] = matrix(x[..., :, :]) * matrix(y[..., :, :])

नोट: BatchMatMulV2 बैच आयामों में प्रसारण का समर्थन करता है। यहाँ प्रसारण के बारे में अधिक।

तर्क:

• गुंजाइश: एक स्कोप ऑब्जेक्ट
• x: 2-D या उच्चतर आकार के साथ [..., r_x, c_x] ।
• y: 2-D या उच्चतर आकार के साथ [..., r_y, c_y] ।

वैकल्पिक विशेषताएँ ( Attrs देखें):

• adj_x: यदि True , x के स्लाइस को स्थगित करें। False करने के लिए चूक।
• adj_y: यदि True , y के स्लाइस को स्थगित करें। False करने के लिए चूक।

रिटर्न:

• Output : 3-डी या आकार के साथ उच्च [..., r_o, c_o]

सार्वजनिक विशेषताएँ

Operation operation

::tensorflow::Output output

 BatchMatMulV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input y
)

 BatchMatMulV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input y,
  const BatchMatMulV2::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs AdjX(
  bool x
)

Attrs AdjY(
  bool x
)