tensorflow::ops::BatchToSpace

BatchToSpace untuk tensor 4-D tipe T.

Ringkasan

Ini adalah versi lama dari BatchToSpaceND yang lebih umum.

Mengatur ulang (mempermutasi) data dari batch ke dalam blok data spasial, diikuti dengan pemotongan. Ini adalah transformasi kebalikan dari SpaceToBatch. Lebih spesifiknya, operasi ini menghasilkan salinan tensor input di mana nilai dari dimensi batch dipindahkan dalam blok spasial ke dimensi height dan width , diikuti dengan pemotongan di sepanjang dimensi height dan width .

Argumen:

• Cakupan: Objek Cakupan
• Input: Tensor 4-D dengan bentuk [batch*block_size*block_size, height_pad/block_size, width_pad/block_size, depth] . Perhatikan bahwa ukuran batch tensor input harus habis dibagi block_size * block_size .
• crops: tensor 2-D bilangan bulat non-negatif dengan bentuk [2, 2] . Ini menentukan berapa banyak elemen yang akan dipotong dari hasil sementara di seluruh dimensi spasial sebagai berikut:

  crops = [[crop_top, crop_bottom], [crop_left, crop_right]]

Mengembalikan:

• Output : 4-D dengan bentuk [batch, height, width, depth] , di mana:

  height = height_pad - crop_top - crop_bottom
  width = width_pad - crop_left - crop_right

Atribut block_size harus lebih besar dari satu. Atribut ini menunjukkan ukuran blok.

Beberapa contoh:

(1) Untuk input berikut dengan bentuk [4, 1, 1, 1] dan block_size 2:

[[[[1]]], [[[2]]], [[[3]]], [[[4]]]]

Tensor keluarannya memiliki bentuk [1, 2, 2, 1] dan nilai:

x = [[[[1], [2]], [[3], [4]]]]

(2) Untuk input berikut dengan bentuk [4, 1, 1, 3] dan block_size 2:

[[[[1, 2, 3]]], [[[4, 5, 6]]], [[[7, 8, 9]]], [[[10, 11, 12]]]]

Tensor keluarannya memiliki bentuk [1, 2, 2, 3] dan nilai:

x = [[[[1, 2, 3], [4, 5, 6]],
      [[7, 8, 9], [10, 11, 12]]]]

(3) Untuk input berikut dengan bentuk [4, 2, 2, 1] dan block_size 2:

x = [[[[1], [3]], [[9], [11]]],
     [[[2], [4]], [[10], [12]]],
     [[[5], [7]], [[13], [15]]],
     [[[6], [8]], [[14], [16]]]]

Tensor keluarannya memiliki bentuk [1, 4, 4, 1] dan nilai:

x = [[[[1],   [2],  [3],  [4]],
     [[5],   [6],  [7],  [8]],
     [[9],  [10], [11],  [12]],
     [[13], [14], [15],  [16]]]]

(4) Untuk input berikut dengan bentuk [8, 1, 2, 1] dan block_size 2:

x = [[[[1], [3]]], [[[9], [11]]], [[[2], [4]]], [[[10], [12]]],
     [[[5], [7]]], [[[13], [15]]], [[[6], [8]]], [[[14], [16]]]]

Tensor keluarannya memiliki bentuk [2, 2, 4, 1] dan nilai:

x = [[[[1], [3]], [[5], [7]]],
     [[[2], [4]], [[10], [12]]],
     [[[5], [7]], [[13], [15]]],
     [[[6], [8]], [[14], [16]]]]

Atribut publik

Operation operation

::tensorflow::Output output

 BatchToSpace(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input crops,
  int64 block_size
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const