Google I/O एक लपेट है! TensorFlow सत्रों पर पकड़ बनाएं सत्र देखें

टेंसरफ़्लो :: ऑप्स :: बायसाडग्रेड

#include <nn_ops.h>

"पूर्वाग्रह" टेसर पर "बायसैड" के लिए पिछड़े संचालन।

सारांश

यह out_backprop से सभी मानों को सुविधा आयाम में एकत्रित करता है। एनएचडब्ल्यूसी डेटा प्रारूप के लिए, सुविधा आयाम अंतिम है। एनसीएचडब्ल्यू डेटा प्रारूप के लिए, सुविधा आयाम तीसरा-से-अंतिम है।

तर्क:

वैकल्पिक विशेषताएँ ( Attrs देखें):

  • data_format: इनपुट और आउटपुट डेटा के डेटा प्रारूप को निर्दिष्ट करें। डिफ़ॉल्ट प्रारूप "एनएचडब्ल्यूसी" के साथ, पूर्वाग्रह टेंसर को मूल्य टेंसर के अंतिम आयाम में जोड़ा जाएगा। वैकल्पिक रूप से, प्रारूप "एनसीएचडब्ल्यू" हो सकता है, डेटा संग्रहण क्रम: [बैच, in_channels, in_height, in_width]। टेंसर को "in_channels", तीसरे-से-अंतिम आयाम में जोड़ा जाएगा।

रिटर्न:

  • Output : out_backprop की सुविधा आयाम के साथ 1-डी।

कंस्ट्रक्टर और डिस्ट्रक्टर्स

BiasAddGrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input out_backprop)
BiasAddGrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input out_backprop, const BiasAddGrad::Attrs & attrs)

सार्वजनिक विशेषताएँ

operation
output

सार्वजनिक कार्य

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

सार्वजनिक स्थैतिक कार्य

DataFormat (StringPiece x)

संरचनाएं

टेंसोफ़्लो :: ऑप्स :: बायसैडग्रैड :: एट्र्स

वैकल्पिक विशेषता BiasAddGrad के लिए बसती है

सार्वजनिक विशेषताएँ

ऑपरेशन

Operation operation

उत्पादन

::tensorflow::Output output

सार्वजनिक कार्य

बायसाडग्रेड

 BiasAddGrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input out_backprop
)

बायसाडग्रेड

 BiasAddGrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input out_backprop,
  const BiasAddGrad::Attrs & attrs
)

नोड

::tensorflow::Node * node() const 

ऑपरेटर :: टेंसरफ़्लो :: इनपुट

 operator::tensorflow::Input() const 
है

ऑपरेटर :: टेंसरफ़्लो :: आउटपुट

 operator::tensorflow::Output() const 

सार्वजनिक स्थैतिक कार्य

डेटा स्वरूप

Attrs DataFormat(
  StringPiece x
)