Google I/O एक लपेट है! TensorFlow सत्रों पर पकड़ बनाएं सत्र देखें

टेंसरफ़्लो :: ऑप्स :: बायसाड

#include <nn_ops.h>

value लिए bias जोड़ता है।

सारांश

यह tf.add का विशेष मामला है जहां bias 1-D तक सीमित है। प्रसारण समर्थित है, इसलिए value में किसी भी संख्या में आयाम हो सकते हैं।

तर्क:

  • गुंजाइश: एक स्कोप ऑब्जेक्ट
  • मूल्य: किसी भी संख्या में आयाम।
  • पूर्वाग्रह: आकार के साथ 1-डी के अंतिम आयाम value

वैकल्पिक विशेषताएँ ( Attrs देखें):

  • data_format: इनपुट और आउटपुट डेटा के डेटा प्रारूप को निर्दिष्ट करें। डिफ़ॉल्ट प्रारूप "एनएचडब्ल्यूसी" के साथ, पूर्वाग्रह टेंसर को मूल्य टेंसर के अंतिम आयाम में जोड़ा जाएगा। वैकल्पिक रूप से, प्रारूप "एनसीएचडब्ल्यू" हो सकता है, डेटा संग्रहण क्रम: [बैच, in_channels, in_height, in_width]। टेंसर को "in_channels", तीसरे-से-अंतिम आयाम में जोड़ा जाएगा।

रिटर्न:

  • Output : value और bias का प्रसारित योग।

कंस्ट्रक्टर और डिस्ट्रक्टर्स

BiasAdd (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input value, :: tensorflow::Input bias)
BiasAdd (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input value, :: tensorflow::Input bias, const BiasAdd::Attrs & attrs)

सार्वजनिक विशेषताएँ

operation
output

सार्वजनिक कार्य

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

सार्वजनिक स्थैतिक कार्य

DataFormat (StringPiece x)

संरचनाएं

टेंसोफ़्लो :: ऑप्स :: बायसाड :: अट्र्स

वैकल्पिक विशेषता BiasAdd के लिए बसता है

सार्वजनिक विशेषताएँ

ऑपरेशन

Operation operation

उत्पादन

::tensorflow::Output output

सार्वजनिक कार्य

बायसाड

 BiasAdd(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input value,
  ::tensorflow::Input bias
)

बायसाड

 BiasAdd(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input value,
  ::tensorflow::Input bias,
  const BiasAdd::Attrs & attrs
)

नोड

::tensorflow::Node * node() const 

ऑपरेटर :: टेंसरफ़्लो :: इनपुट

 operator::tensorflow::Input() const 
है

ऑपरेटर :: टेंसरफ़्लो :: आउटपुट

 operator::tensorflow::Output() const 

सार्वजनिक स्थैतिक कार्य

डेटा स्वरूप

Attrs DataFormat(
  StringPiece x
)