tensorflow::ops::Bitcast

Chuyển đổi kiểu dữ liệu tensor từ kiểu này sang kiểu khác mà không cần sao chép dữ liệu.

Bản tóm tắt

Với một tensor input , thao tác này trả về một tensor có dữ liệu bộ đệm giống với input với type .

Nếu kiểu dữ liệu đầu vào T lớn hơn type dữ liệu đầu ra type thì hình dạng sẽ thay đổi từ [...] thành [..., kích thước của ( T )/kích thước của ( type )].

Nếu T nhỏ hơn type , toán tử yêu cầu chiều ngoài cùng bên phải phải bằng kích thước của type / kích thước của T Hình dạng sau đó chuyển từ [..., kích thước của type / kích thước của T ] sang [...].

tf.bitcast() và tf.cast() hoạt động khác nhau khi kiểu dữ liệu thực được ép kiểu thành kiểu dữ liệu phức (ví dụ: tf.complex64 hoặc tf.complex128) vì tf.cast() đặt phần ảo bằng 0 trong khi tf.bitcast() gây ra lỗi mô-đun. Ví dụ:

Ví dụ 1:

>>> a = [1., 2., 3.]
>>> equality_bitcast = tf.bitcast(a,tf.complex128)
tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError: Cannot bitcast from float to complex128: shape [3] [Op:Bitcast]
>>> equality_cast = tf.cast(a,tf.complex128)
>>> print(equality_cast)
tf.Tensor([1.+0.j 2.+0.j 3.+0.j], shape=(3,), dtype=complex128)

>>> tf.bitcast(tf.constant(0xffffffff, dtype=tf.uint32), tf.uint8)
<tf.Tensor: ... shape=(4,), dtype=uint8, numpy=array([255, 255, 255, 255], dtype=uint8)>

>>> x = [1., 2., 3.]
>>> y = [0., 2., 3.]
>>> equality= tf.equal(x,y)
>>> equality_cast = tf.cast(equality,tf.float32)
>>> equality_bitcast = tf.bitcast(equality_cast,tf.uint8)
>>> print(equality)
tf.Tensor([False True True], shape=(3,), dtype=bool)
>>> print(equality_cast)
tf.Tensor([0. 1. 1.], shape=(3,), dtype=float32)
>>> print(equality_bitcast)
tf.Tensor(
[[ 0 0 0 0]
 [ 0 0 128 63]
 [ 0 0 128 63]], shape=(3, 4), dtype=uint8)

LƯU Ý : Bitcast được triển khai dưới dạng phép ép kiểu cấp thấp, do đó các máy có thứ tự byte khác nhau sẽ cho kết quả khác nhau.

Luận điểm:

• phạm vi: Một đối tượng Phạm vi

Trả về:

• Output : Tensor đầu ra.

Thuộc tính công khai

Operation operation

::tensorflow::Output output

 Bitcast(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  DataType type
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const