टेन्सरफ्लो::ऑप्स::कन्व3डी

#include <nn_ops.h>

यह 5-डी input और filter टेंसर दिए जाने पर 3-डी कनवोल्यूशन की गणना करता है।

सारांश

सिग्नल प्रोसेसिंग में, क्रॉस-कोरिलेशन दो तरंगों की समानता का माप है, जो उनमें से एक पर लागू समय-अंतराल के फलन के रूप में व्यक्त किया जाता है। इसे स्लाइडिंग डॉट प्रोडक्ट या स्लाइडिंग इनर-प्रोडक्ट भी कहा जाता है।

हमारा Conv3D क्रॉस-सहसंबंध का एक रूप लागू करता है।

तर्क:

  • स्कोप: एक स्कोप ऑब्जेक्ट
  • इनपुट: आकार [batch, in_depth, in_height, in_width, in_channels] .
  • फ़िल्टर: आकार [filter_depth, filter_height, filter_width, in_channels, out_channels] । input और filter के बीच in_channels मेल खाने चाहिए।
  • स्ट्राइड्स: लंबाई 5 का 1-डी टेंसर। input के प्रत्येक आयाम के लिए स्लाइडिंग विंडो का स्ट्राइड। strides[0] = strides[4] = 1 होना चाहिए।
  • पैडिंग: उपयोग किए जाने वाले पैडिंग एल्गोरिदम का प्रकार।

वैकल्पिक विशेषताएँ (देखें Attrs ):

  • data_format: इनपुट और आउटपुट डेटा का डेटा फॉर्मेट। डिफ़ॉल्ट फॉर्मेट "NDHWC" के साथ, डेटा निम्न क्रम में संग्रहीत होता है: [बैच, इन_डेप्थ, इन_हाइट, इन_विड्थ, इन_चैनल]। वैकल्पिक रूप से, फॉर्मेट "NCDHW" हो सकता है, जिसमें डेटा भंडारण का क्रम निम्न होता है: [बैच, इन_चैनल, इन_डेप्थ, इन_हाइट, इन_विड्थ]।
  • डाइलेशन: लंबाई 5 का 1-D टेंसर। input के प्रत्येक आयाम के लिए डाइलेशन कारक। यदि इसे k > 1 पर सेट किया जाता है, तो उस आयाम पर प्रत्येक फ़िल्टर तत्व के बीच k-1 छोड़े गए सेल होंगे। आयाम क्रम data_format के मान द्वारा निर्धारित किया जाता है, विवरण के लिए ऊपर देखें। बैच और गहराई आयामों में डाइलेशन 1 होना चाहिए।

प्रतिफल:

  • Output : आउटपुट टेंसर।

कंस्ट्रक्टर और डिस्ट्रक्टर

Conv3D (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input filter, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding)
Conv3D (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input filter, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding, const Conv3D::Attrs & attrs)

सार्वजनिक विशेषताएँ

operation
output

सार्वजनिक समारोह

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

सार्वजनिक स्थैतिक फ़ंक्शन

DataFormat (StringPiece x)
Dilations (const gtl::ArraySlice< int > & x)

संरचनाएँ

टेन्सरफ्लो::ऑप्स::कन्व3डी::एट्रिब्यूट्स

Conv3D के लिए वैकल्पिक विशेषता निर्धारक।

सार्वजनिक विशेषताएँ

संचालन

Operation operation

आउटपुट

::tensorflow::Output output

सार्वजनिक समारोह

कन्व3डी

 Conv3D(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input filter,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

कन्व3डी

 Conv3D(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input filter,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding,
  const Conv3D::Attrs & attrs
)

नोड

::tensorflow::Node * node() const 

ऑपरेटर::टेन्सरफ्लो::इनपुट

 operator::tensorflow::Input() const 

ऑपरेटर::टेन्सरफ्लो::आउटपुट

 operator::tensorflow::Output() const 

सार्वजनिक स्थैतिक फ़ंक्शन

डेटा स्वरूप

Attrs DataFormat(
  StringPiece x
)

फैलाव

Attrs Dilations(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)