tensorflow::ops::Cumsum

Hitung jumlah kumulatif tensor x sepanjang axis .

Ringkasan

Secara default, operasi ini melakukan penjumlahan kumulatif inklusif, yang berarti bahwa elemen pertama dari input identik dengan elemen pertama dari output:

tf.cumsum([a, b, c])  # => [a, a + b, a + b + c]

Dengan mengatur kata kunci exclusive menjadi True , maka akan dilakukan penjumlahan dan penjumlahan eksklusif:

tf.cumsum([a, b, c], exclusive=True)  # => [0, a, a + b]

Dengan mengatur kwarg reverse menjadi True , maka penjumlahan kumulatif dilakukan ke arah yang berlawanan:

tf.cumsum([a, b, c], reverse=True)  # => [a + b + c, b + c, c]

Ini lebih efisien daripada menggunakan operasi tf.reverse terpisah.

Kata kunci reverse dan exclusive juga dapat dikombinasikan:

tf.cumsum([a, b, c], exclusive=True, reverse=True)  # => [b + c, c, 0]

Argumen:

• Cakupan: Objek Cakupan
• x: Sebuah Tensor . Harus berupa salah satu tipe berikut: float32 , float64 , int64 , int32 , uint8 , uint16 , int16 , int8 , complex64 , complex128 , qint8 , quint8 , qint32 , half .
• axis: Tensor bertipe int32 (default: 0). Harus berada dalam rentang [-rank(x), rank(x)) .

Atribut opsional (lihat Attrs ):

• eksklusif: Jika True , lakukan cumsum eksklusif.
• reverse: Sebuah bool (nilai default: False).

Mengembalikan:

• Output : Tensor keluaran.

Atribut publik

Operation operation

::tensorflow::Output out

 Cumsum(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input axis
)

 Cumsum(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input axis,
  const Cumsum::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs Exclusive(
  bool x
)

Attrs Reverse(
  bool x
)