dòng chảy :: hoạt động :: FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel

Giả lượng tử hóa tensor 'đầu vào' kiểu float và một trong các hình dạng: [d] ,.

Tóm lược

[b, d] [b, h, w, d] qua mỗi kênh thả nổi min và max của shape [d] tới tensor 'đầu ra' có cùng hình dạng với inputs .

[min; max] xác định phạm vi kẹp cho dữ liệu inputs . các giá trị inputs được lượng tử hóa thành phạm vi lượng tử hóa ( [0; 2^num_bits - 1] khi narrow_range là sai và [1; 2^num_bits - 1] khi đúng) và sau đó được khử lượng tử hóa và đầu ra dưới dạng thả nổi trong [min; max] khoảng thời gian. num_bits là độ num_bits của lượng tử hóa; từ 2 đến 16, bao gồm.

Trước khi lượng tử hóa, các giá trị min và max được điều chỉnh theo logic sau. Nên có min <= 0 <= max . Nếu 0 không nằm trong dải giá trị, hành vi có thể không mong muốn: Nếu 0 < min < max : min_adj = 0 và max_adj = max - min . Nếu min < max < 0 : min_adj = min - max và max_adj = 0 . Nếu min <= 0 <= max : scale = (max - min) / (2^num_bits - 1) , min_adj = scale * round(min / scale) và max_adj = max + min_adj - min .

Hoạt động này có một gradient và do đó cho phép đào tạo các giá trị max min và max .

Tranh luận:

• phạm vi: Một đối tượng Phạm vi

Lợi nhuận:

• Output : Đầu ra tensor.

Thuộc tính công khai

Operation operation

::tensorflow::Output outputs

 FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input inputs,
  ::tensorflow::Input min,
  ::tensorflow::Input max
)

 FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input inputs,
  ::tensorflow::Input min,
  ::tensorflow::Input max,
  const FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs NarrowRange(
  bool x
)

Attrs NumBits(
  int64 x
)