टेंसरफ़्लो :: ऑप्स :: ParseSequenceExample

मस्तिष्क के एक वेक्टर को परिवर्तित करता है। असमानता। टाइप किए गए टेनर्स में प्रोटोस (स्ट्रिंग्स के रूप में)।

सारांश

तर्क:

• गुंजाइश: एक स्कोप ऑब्जेक्ट
• क्रमबद्ध: एक वेक्टर जिसमें द्विआधारी क्रमबद्ध अनुक्रम अनुक्रम होते हैं।
• debug_name: एक वेक्टर जिसमें क्रमबद्ध प्रोटोज का नाम होता है। उदाहरण के लिए, संबंधित क्रमबद्ध प्रोटो के लिए टेबल की (वर्णनात्मक) नाम हो सकता है। यह डिबगिंग उद्देश्यों के लिए विशुद्ध रूप से उपयोगी है, और यहां मूल्यों की उपस्थिति का आउटपुट पर कोई प्रभाव नहीं है। यदि कोई नाम उपलब्ध नहीं है, तो एक खाली वेक्टर भी हो सकता है।
• reference_dense_defaults: Ncontext_dense Tensors की सूची (कुछ खाली हो सकती है)। जब SequenceExample के संदर्भ मानचित्र में reference_dense_key [j] का अभाव होता है, तो reference_dense_defaults [j] डिफ़ॉल्ट मान प्रदान करता है। यदि एक खाली Tensor Reference_dense_defaults [j] के लिए प्रदान किया जाता है, तो फ़ीचर संदर्भ_dense_keys [j] आवश्यक है। इनपुट प्रकार संदर्भ_डेंस_डेफ़ल्ट्स [जे] से अनुमानित है, तब भी जब यह खाली है। यदि reference_dense_defaults [j] खाली नहीं है, तो इसका आकार संदर्भ_dense_shapes [j] से मेल खाना चाहिए।
• feature_list_dense_missing_assumed_empty: सदिश कुंजियों को सूचीबद्ध करने वाला एक वेक्टर, जो SequenceExamples से गायब हो सकता है। यदि संबंधित फीचरलिस्ट गायब है, तो इसे खाली माना जाता है। डिफ़ॉल्ट रूप से, इस वेक्टर में सूचीबद्ध कोई भी फीचर SequenceExamples में मौजूद नहीं होना चाहिए।
• Reference_sparse_keys: Ncontext_sparse string Tensors (scalars) की एक सूची। उदाहरणों के संदर्भों में अपेक्षित कुंजियाँ जो संदर्भ_संरचना मूल्यों से जुड़ी हैं।
• Reference_dense_keys: Ncontext_dense string Tensors (स्केलर) की एक सूची। SequenceExamples के संदर्भ में अपेक्षित कुंजियाँ घने मूल्यों से जुड़ी हैं।
• feature_list_sparse_keys: Nfeature_list_sparse string Tensors (स्केलर) की एक सूची। विरल मूल्यों से जुड़ी फ़ीचरलिस्ट्स में अपेक्षित कुंजियाँ।
• feature_list_dense_keys: Nfeature_list_dense string Tensors (स्केलर) की एक सूची। SequenceExamples 'feature_lists से अपेक्षित कुंजियाँ घने मूल्यों की सूची से जुड़ी हैं।

वैकल्पिक विशेषताएँ ( Attrs देखें):

• reference_sparse_types: Ncontext_sparse प्रकारों की एक सूची; प्रत्येक संदर्भ में डेटा प्रकार डेटा संदर्भ में दिए गए फ़ीचर_सेपर_कीज़। वर्तमान में ParseSingleSequenceExample DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) और DT_STRING (बाइट्सलिस्ट) का समर्थन करता है।
• reference_dense_shapes: Ncontext_dense आकृतियों की एक सूची; प्रत्येक संदर्भ में डेटा की आकृतियाँ संदर्भ_डेंस_की में दी गई विशेषता। संदर्भ_dense_key [j] के अनुरूप फ़ीचर में तत्वों की संख्या हमेशा संदर्भ_dense_shaense [j] .NumEntries () के बराबर होनी चाहिए। Reference_dense_values ​​[j] का आकार reference_dense_shapes [j] से मेल खाएगा।
• feature_list_sparse_types: Nfeature_list_sparse प्रकारों की एक सूची; फ़ीचर_लिस्ट_सपारसे_कीज़ में दिए गए प्रत्येक फ़ीचरलिस्ट में डेटा प्रकार। वर्तमान में ParseSingleSequenceExample DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) और DT_STRING (बाइट्सलिस्ट) का समर्थन करता है।
• feature_list_dense_shapes: Nfeature_list_dense आकृतियों की एक सूची; फ़ीचर_लिस्ट_डेंस_कीज़ में दिए गए प्रत्येक फ़ीचरलिस्ट में डेटा की आकृतियाँ। फ़ीचरलिस्ट में प्रत्येक फ़ीचर का आकार फ़ीचर_लिस्ट_डेंस_की [जे] के अनुरूप है, हमेशा फ़ीचर_लिस्ट_डेंस_शैप्स [जे] .NumEntries () के बराबर होना चाहिए।

रिटर्न:

• OutputList संदर्भ_स्पर्श_बिंदु
• OutputList संदर्भ_स्पर्श_लेख
• OutputList संदर्भ_स्पर्श_शराब
• OutputList dense_values
• OutputList feature_list_sparse_indices
• OutputList feature_list_sparse_values
• OutputList feature_list_sparse_shapes
• OutputList feature_list_dense_values
• OutputList feature_list_dense_lengths

सार्वजनिक विशेषताएँ

::tensorflow::OutputList context_dense_values

::tensorflow::OutputList context_sparse_indices

::tensorflow::OutputList context_sparse_shapes

::tensorflow::OutputList context_sparse_values

::tensorflow::OutputList feature_list_dense_lengths

::tensorflow::OutputList feature_list_dense_values

::tensorflow::OutputList feature_list_sparse_indices

::tensorflow::OutputList feature_list_sparse_shapes

::tensorflow::OutputList feature_list_sparse_values

Operation operation

 ParseSequenceExample(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input serialized,
  ::tensorflow::Input debug_name,
  ::tensorflow::InputList context_dense_defaults,
  const gtl::ArraySlice< string > & feature_list_dense_missing_assumed_empty,
  const gtl::ArraySlice< string > & context_sparse_keys,
  const gtl::ArraySlice< string > & context_dense_keys,
  const gtl::ArraySlice< string > & feature_list_sparse_keys,
  const gtl::ArraySlice< string > & feature_list_dense_keys
)

 ParseSequenceExample(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input serialized,
  ::tensorflow::Input debug_name,
  ::tensorflow::InputList context_dense_defaults,
  const gtl::ArraySlice< string > & feature_list_dense_missing_assumed_empty,
  const gtl::ArraySlice< string > & context_sparse_keys,
  const gtl::ArraySlice< string > & context_dense_keys,
  const gtl::ArraySlice< string > & feature_list_sparse_keys,
  const gtl::ArraySlice< string > & feature_list_dense_keys,
  const ParseSequenceExample::Attrs & attrs
)

Attrs ContextDenseShapes(
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x
)

Attrs ContextSparseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

Attrs FeatureListDenseShapes(
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x
)

Attrs FeatureListDenseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

Attrs FeatureListSparseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

Attrs NcontextDense(
  int64 x
)

Attrs NcontextSparse(
  int64 x
)

Attrs NfeatureListDense(
  int64 x
)

Attrs NfeatureListSparse(
  int64 x
)