Google I/O bir tamamlamadır! TensorFlow oturumlarını takip edin Oturumları görüntüleyin

tensorflow :: ops :: ParseSingleSequenceExample

#include <parsing_ops.h>

Skaler bir beyni dönüştürür. Sekans Örneği proto (dizeler olarak) tiplenmiş tensörlere dönüştürülür.

Özet

Argümanlar:

  • kapsam: Bir Scope nesnesi
  • serileştirilmiş: İkili serileştirilmiş SequenceExample protokolü içeren bir skaler.
  • feature_list_dense_missing_assumed_empty: SequenceExample'da eksik olabilecek FeatureList anahtarlarını listeleyen bir vektör. İlişkili ÖzellikListesi eksikse boş olarak kabul edilir. Varsayılan olarak, bu vektörde listelenmeyen herhangi bir FeatureList, SequenceExample içinde bulunmalıdır.
  • context_sparse_keys: Ncontext_sparse string Tensörlerinin (skalarlar) bir listesi. Örneklerdeki bağlam ayrımı değerleriyle ilişkili özelliklerde beklenen anahtarlar.
  • context_dense_keys: Ncontext_dense string Tensörlerinin (skalarlar) bir listesi. SequenceExamples'ın yoğun değerlerle ilişkili bağlam özelliklerinde beklenen anahtarlar.
  • feature_list_sparse_keys: Nfeature_list_sparse string Tensörlerin (skalarlar) bir listesi. Seyrek değerlerle ilişkilendirilen Özellik Listelerinde beklenen anahtarlar.
  • feature_list_dense_keys: Nfeature_list_dense string Tensörlerin (skalarlar) listesi. Yoğun değer listeleriyle ilişkili Sıra Örnekleri özellik listelerinde beklenen anahtarlar.
  • context_dense_defaults: Ncontext_dense Tensörlerinin listesi (bazıları boş olabilir). context_dense_defaults [j], SequenceExample'ın bağlam haritası bağlam_dense_key [j] içermediğinde varsayılan değerleri sağlar. Context_dense_defaults [j] için boş bir Tensor sağlanırsa, Feature context_dense_keys [j] gereklidir. Girdi türü, boş olsa bile context_dense_defaults [j] 'den çıkarılır. Context_dense_defaults [j] boş değilse, şekli context_dense_shapes [j] ile eşleşmelidir.
  • debug_name: Serileştirilmiş protokolün adını içeren bir skaler. Örneğin, ilgili serileştirilmiş protokol için tablo anahtarı (açıklayıcı) adı içerebilir. Bu tamamen hata ayıklama amaçları için kullanışlıdır ve buradaki değerlerin varlığının çıktı üzerinde hiçbir etkisi yoktur. İsim yoksa boş bir skaler de olabilir.

İsteğe bağlı özellikler (bkz. Attrs ):

  • context_sparse_types: Ncontext_sparse türlerinin listesi; context_sparse_keys içinde verilen her bir bağlamdaki verilerin veri türleri. Şu anda ParseSingleSequenceExample , DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) ve DT_STRING (BytesList) desteklemektedir.
  • context_dense_shapes: Ncontext_dense şekillerinin listesi; her bağlamdaki verilerin şekilleri, context_dense_keys'de verilen Özellik. Context_dense_key [j] 'ye karşılık gelen Özellikteki öğe sayısı her zaman context_dense_shapes [j] .NumEntries ()' e eşit olmalıdır. Context_dense_values ​​[j] 'nin şekli, context_dense_shapes [j] ile eşleşecektir.
  • feature_list_sparse_types: Nfeature_list_sparse türlerinin listesi; feature_list_sparse_keys'de verilen her FeatureList'teki veri veri türleri. Şu anda ParseSingleSequenceExample , DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) ve DT_STRING (BytesList) destekler.
  • feature_list_dense_shapes: Nfeature_list_dense şekillerinin listesi; feature_list_dense_keys'de verilen her FeatureList'teki veri şekilleri. Feature_list_dense_key [j] 'ye karşılık gelen FeatureList'teki her Özelliğin şekli her zaman feature_list_dense_shapes [j] .NumEntries ()' e eşit olmalıdır.

İadeler:

  • OutputList context_sparse_indices
  • OutputList context_sparse_values
  • OutputList context_sparse_shapes
  • OutputList context_dense_values
  • OutputList feature_list_sparse_indices
  • OutputList feature_list_sparse_values
  • OutputList feature_list_sparse_shapes
  • OutputList feature_list_dense_values

Yapıcılar ve Yıkıcılar

ParseSingleSequenceExample (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input serialized, :: tensorflow::Input feature_list_dense_missing_assumed_empty, :: tensorflow::InputList context_sparse_keys, :: tensorflow::InputList context_dense_keys, :: tensorflow::InputList feature_list_sparse_keys, :: tensorflow::InputList feature_list_dense_keys, :: tensorflow::InputList context_dense_defaults, :: tensorflow::Input debug_name)
ParseSingleSequenceExample (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input serialized, :: tensorflow::Input feature_list_dense_missing_assumed_empty, :: tensorflow::InputList context_sparse_keys, :: tensorflow::InputList context_dense_keys, :: tensorflow::InputList feature_list_sparse_keys, :: tensorflow::InputList feature_list_dense_keys, :: tensorflow::InputList context_dense_defaults, :: tensorflow::Input debug_name, const ParseSingleSequenceExample::Attrs & attrs)

Genel özellikler

context_dense_values
context_sparse_indices
context_sparse_shapes
context_sparse_values
feature_list_dense_values
feature_list_sparse_indices
feature_list_sparse_shapes
feature_list_sparse_values
operation

Genel statik işlevler

ContextDenseShapes (const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x)
ContextSparseTypes (const DataTypeSlice & x)
FeatureListDenseShapes (const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x)
FeatureListDenseTypes (const DataTypeSlice & x)
FeatureListSparseTypes (const DataTypeSlice & x)

Yapılar

tensorflow :: ops :: ParseSingleSequenceExample :: Attrs

ParseSingleSequenceExample için isteğe bağlı öznitelik belirleyiciler.

Genel özellikler

context_dense_values

::tensorflow::OutputList context_dense_values

context_sparse_indices

::tensorflow::OutputList context_sparse_indices

context_sparse_shapes

::tensorflow::OutputList context_sparse_shapes

context_sparse_values

::tensorflow::OutputList context_sparse_values

feature_list_dense_values

::tensorflow::OutputList feature_list_dense_values

feature_list_sparse_indices

::tensorflow::OutputList feature_list_sparse_indices

feature_list_sparse_shapes

::tensorflow::OutputList feature_list_sparse_shapes

feature_list_sparse_values

::tensorflow::OutputList feature_list_sparse_values

operasyon

Operation operation

Kamusal işlevler

ParseSingleSequenceExample

 ParseSingleSequenceExample(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input serialized,
  ::tensorflow::Input feature_list_dense_missing_assumed_empty,
  ::tensorflow::InputList context_sparse_keys,
  ::tensorflow::InputList context_dense_keys,
  ::tensorflow::InputList feature_list_sparse_keys,
  ::tensorflow::InputList feature_list_dense_keys,
  ::tensorflow::InputList context_dense_defaults,
  ::tensorflow::Input debug_name
)

ParseSingleSequenceExample

 ParseSingleSequenceExample(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input serialized,
  ::tensorflow::Input feature_list_dense_missing_assumed_empty,
  ::tensorflow::InputList context_sparse_keys,
  ::tensorflow::InputList context_dense_keys,
  ::tensorflow::InputList feature_list_sparse_keys,
  ::tensorflow::InputList feature_list_dense_keys,
  ::tensorflow::InputList context_dense_defaults,
  ::tensorflow::Input debug_name,
  const ParseSingleSequenceExample::Attrs & attrs
)

Genel statik işlevler

ContextDenseShapes

Attrs ContextDenseShapes(
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x
)

ContextSparseTypes

Attrs ContextSparseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

FeatureListDenseShapes

Attrs FeatureListDenseShapes(
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x
)

FeatureListDenseTypes

Attrs FeatureListDenseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

FeatureListSparseTypes

Attrs FeatureListSparseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)