tensorflow :: ops :: ParseSingleSequenceExample

Skaler bir beyni dönüştürür. Sekans Örneği proto (dizeler olarak) tiplenmiş tensörlere dönüştürülür.

Özet

Argümanlar:

• kapsam: Bir Scope nesnesi
• serileştirilmiş: İkili serileştirilmiş SequenceExample protokolü içeren bir skaler.
• feature_list_dense_missing_assumed_empty: SequenceExample'da eksik olabilecek FeatureList anahtarlarını listeleyen bir vektör. İlişkili ÖzellikListesi eksikse boş olarak kabul edilir. Varsayılan olarak, bu vektörde listelenmeyen herhangi bir FeatureList, SequenceExample içinde bulunmalıdır.
• context_sparse_keys: Ncontext_sparse string Tensörlerinin (skalarlar) bir listesi. Örneklerdeki bağlam ayrımı değerleriyle ilişkili özelliklerde beklenen anahtarlar.
• context_dense_keys: Ncontext_dense string Tensörlerinin (skalarlar) bir listesi. SequenceExamples'ın yoğun değerlerle ilişkili bağlam özelliklerinde beklenen anahtarlar.
• feature_list_sparse_keys: Nfeature_list_sparse string Tensörlerin (skalarlar) bir listesi. Seyrek değerlerle ilişkilendirilen Özellik Listelerinde beklenen anahtarlar.
• feature_list_dense_keys: Nfeature_list_dense string Tensörlerin (skalarlar) listesi. Yoğun değer listeleriyle ilişkili Sıra Örnekleri özellik listelerinde beklenen anahtarlar.
• context_dense_defaults: Ncontext_dense Tensörlerinin listesi (bazıları boş olabilir). context_dense_defaults [j], SequenceExample'ın bağlam haritası bağlam_dense_key [j] içermediğinde varsayılan değerleri sağlar. Context_dense_defaults [j] için boş bir Tensor sağlanırsa, Feature context_dense_keys [j] gereklidir. Girdi türü, boş olsa bile context_dense_defaults [j] 'den çıkarılır. Context_dense_defaults [j] boş değilse, şekli context_dense_shapes [j] ile eşleşmelidir.
• debug_name: Serileştirilmiş protokolün adını içeren bir skaler. Örneğin, ilgili serileştirilmiş protokol için tablo anahtarı (açıklayıcı) adı içerebilir. Bu tamamen hata ayıklama amaçları için kullanışlıdır ve buradaki değerlerin varlığının çıktı üzerinde hiçbir etkisi yoktur. İsim yoksa boş bir skaler de olabilir.

İsteğe bağlı özellikler (bkz. Attrs ):

• context_sparse_types: Ncontext_sparse türlerinin listesi; context_sparse_keys içinde verilen her bir bağlamdaki verilerin veri türleri. Şu anda ParseSingleSequenceExample , DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) ve DT_STRING (BytesList) desteklemektedir.
• context_dense_shapes: Ncontext_dense şekillerinin listesi; her bağlamdaki verilerin şekilleri, context_dense_keys'de verilen Özellik. Context_dense_key [j] 'ye karşılık gelen Özellikteki öğe sayısı her zaman context_dense_shapes [j] .NumEntries ()' e eşit olmalıdır. Context_dense_values ​​[j] 'nin şekli, context_dense_shapes [j] ile eşleşecektir.
• feature_list_sparse_types: Nfeature_list_sparse türlerinin listesi; feature_list_sparse_keys'de verilen her FeatureList'teki veri veri türleri. Şu anda ParseSingleSequenceExample , DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) ve DT_STRING (BytesList) destekler.
• feature_list_dense_shapes: Nfeature_list_dense şekillerinin listesi; feature_list_dense_keys'de verilen her FeatureList'teki veri şekilleri. Feature_list_dense_key [j] 'ye karşılık gelen FeatureList'teki her Özelliğin şekli her zaman feature_list_dense_shapes [j] .NumEntries ()' e eşit olmalıdır.

İadeler:

• OutputList context_sparse_indices
• OutputList context_sparse_values
• OutputList context_sparse_shapes
• OutputList context_dense_values
• OutputList feature_list_sparse_indices
• OutputList feature_list_sparse_values
• OutputList feature_list_sparse_shapes
• OutputList feature_list_dense_values

Genel özellikler

::tensorflow::OutputList context_dense_values

::tensorflow::OutputList context_sparse_indices

::tensorflow::OutputList context_sparse_shapes

::tensorflow::OutputList context_sparse_values

::tensorflow::OutputList feature_list_dense_values

::tensorflow::OutputList feature_list_sparse_indices

::tensorflow::OutputList feature_list_sparse_shapes

::tensorflow::OutputList feature_list_sparse_values

Operation operation

 ParseSingleSequenceExample(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input serialized,
  ::tensorflow::Input feature_list_dense_missing_assumed_empty,
  ::tensorflow::InputList context_sparse_keys,
  ::tensorflow::InputList context_dense_keys,
  ::tensorflow::InputList feature_list_sparse_keys,
  ::tensorflow::InputList feature_list_dense_keys,
  ::tensorflow::InputList context_dense_defaults,
  ::tensorflow::Input debug_name
)

 ParseSingleSequenceExample(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input serialized,
  ::tensorflow::Input feature_list_dense_missing_assumed_empty,
  ::tensorflow::InputList context_sparse_keys,
  ::tensorflow::InputList context_dense_keys,
  ::tensorflow::InputList feature_list_sparse_keys,
  ::tensorflow::InputList feature_list_dense_keys,
  ::tensorflow::InputList context_dense_defaults,
  ::tensorflow::Input debug_name,
  const ParseSingleSequenceExample::Attrs & attrs
)

Attrs ContextDenseShapes(
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x
)

Attrs ContextSparseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

Attrs FeatureListDenseShapes(
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x
)

Attrs FeatureListDenseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

Attrs FeatureListSparseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)