Google I/O एक लपेट है! TensorFlow सत्रों पर पकड़ बनाएं सत्र देखें

टेंसरफ़्लो :: ऑप्स :: परिमाणित

#include <array_ops.h>

मात्रा में सामान्यीकरण।

सारांश

तर्क:

  • गुंजाइश: एक स्कोप ऑब्जेक्ट
  • x: एक 4D इनपुट सेंसर
  • x_min: सबसे कम परिमाणित इनपुट द्वारा दर्शाया गया मान।
  • x_max: उच्चतम मात्रा वाले इनपुट द्वारा दर्शाया गया मान।

वैकल्पिक विशेषताएँ ( Attrs देखें):

  • output_range_given: अगर True, given_y_min और given_y_min और given_y_max का उपयोग आउटपुट रेंज के रूप में किया जाता है। अन्यथा, कार्यान्वयन आउटपुट श्रेणी की गणना करता है।
  • दिया_य_मिन: आउटपुट y_min अगर output_range_given सत्य है।
  • given_y_max: आउटपुट में y_max अगर output_range_given यह सच है।
  • variance_epsilon: 0 से विभाजित होने से बचने के लिए एक छोटी फ्लोट संख्या।
  • min_separation: y_max का न्यूनतम मान y_max - y_min

रिटर्न:

  • Output y: एक 4D सेंसर
  • Output y_min: सबसे कम मात्रा में आउटपुट द्वारा दर्शाया गया मूल्य।
  • Output y_max: उच्चतम मात्रा में आउटपुट द्वारा दर्शाया गया मूल्य।

कंस्ट्रक्टर और डिस्ट्रक्टर्स

QuantizedInstanceNorm (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input x, :: tensorflow::Input x_min, :: tensorflow::Input x_max)
QuantizedInstanceNorm (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input x, :: tensorflow::Input x_min, :: tensorflow::Input x_max, const QuantizedInstanceNorm::Attrs & attrs)

सार्वजनिक विशेषताएँ

operation
y
y_max
y_min

सार्वजनिक स्थैतिक कार्य

GivenYMax (float x)
GivenYMin (float x)
MinSeparation (float x)
OutputRangeGiven (bool x)
VarianceEpsilon (float x)

संरचनाएं

टेंसोफ़्लो :: ऑप्स :: क्वांटिज्डइन्स्टैन्स नोर्म :: एट्र्स

वैकल्पिक विशेषता QuantizedInstanceNorm के लिए बसती है

सार्वजनिक विशेषताएँ

ऑपरेशन

Operation operation

::tensorflow::Output y

y_max

::tensorflow::Output y_max

y_min

::tensorflow::Output y_min

सार्वजनिक कार्य

परिमाणित

 QuantizedInstanceNorm(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input x_min,
  ::tensorflow::Input x_max
)

परिमाणित

 QuantizedInstanceNorm(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input x_min,
  ::tensorflow::Input x_max,
  const QuantizedInstanceNorm::Attrs & attrs
)

सार्वजनिक स्थैतिक कार्य

दिया गया है

Attrs GivenYMax(
  float x
)

दिया गया है

Attrs GivenYMin(
  float x
)

मिनसेपरेशन

Attrs MinSeparation(
  float x
)

OutputRangeGiven

Attrs OutputRangeGiven(
  bool x
)

वेरियनसेप्सिलॉन

0732116 ए 80