टेंसरफ़्लो :: ऑप्स :: क्वांटिमेटमैटुल

की मात्रा निर्धारित आव्यूह गुणन प्रदर्शन करना a मैट्रिक्स द्वारा b ।

सारांश

आदानों दो आयामी मैट्रिक्स और के भीतरी आयाम होना चाहिए a (स्थानांतरित किया जा रहा है, तो बाद transpose_a गैर-शून्य है) के बाहरी आयाम से मेल खाना चाहिए b (स्थानांतरित किए जाने के बाद यदि transposed_b गैर-शून्य है)।

तर्क:

• गुंजाइश: एक स्कोप ऑब्जेक्ट
• a: दो आयामी टेंसर होना चाहिए।
• b: द्वि-आयामी टेंसर होना चाहिए।
• min_a: फ्लोट मान जो सबसे कम परिमाणित a मान दर्शाता है।
• max_a: फ्लोट मान जो उच्चतम मात्रा a मान दर्शाता है।
• न्यूनतम_ बी: न्यूनतम मूल्य वाले b मूल्य का फ्लोट मूल्य दर्शाता है।
• max_b: फ्लोट मान जो उच्चतम मात्रा में b मान दर्शाता है।

वैकल्पिक विशेषताएँ ( Attrs देखें):

• transpose_a: अगर सही है तो a गुणा से पहले स्थानांतरित किया गया है।
• transpose_b: यदि सही है, तो b गुणा से पहले ट्रांसपोज़ किया जाता है।
• रणनीति: इस ऑपरेशन के बाद सक्रियण फ़ंक्शन द्वारा उत्पादित आउटपुट का प्रकार।

रिटर्न:

• Output आउट
• Output min_out: फ्लोट मान जो सबसे कम मात्रा में आउटपुट मूल्य का प्रतिनिधित्व करता है।
• Output max_out: फ्लोट मूल्य जो उच्चतम मात्रा में आउटपुट मूल्य का प्रतिनिधित्व करता है।

सार्वजनिक विशेषताएँ

::tensorflow::Output max_out

::tensorflow::Output min_out

Operation operation

::tensorflow::Output out

 QuantizedMatMul(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input a,
  ::tensorflow::Input b,
  ::tensorflow::Input min_a,
  ::tensorflow::Input max_a,
  ::tensorflow::Input min_b,
  ::tensorflow::Input max_b
)

 QuantizedMatMul(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input a,
  ::tensorflow::Input b,
  ::tensorflow::Input min_a,
  ::tensorflow::Input max_a,
  ::tensorflow::Input min_b,
  ::tensorflow::Input max_b,
  const QuantizedMatMul::Attrs & attrs
)

Attrs Tactivation(
  DataType x
)

Attrs Toutput(
  DataType x
)

Attrs TransposeA(
  bool x
)

Attrs TransposeB(
  bool x
)