tensorflow::ops::QuantizedMatMul

Lakukan perkalian matriks terkuantisasi antara matriks a dengan matriks b .

Ringkasan

Input harus berupa matriks dua dimensi dan dimensi dalam matriks a (setelah ditransposkan jika transpose_a bukan nol) harus sesuai dengan dimensi luar matriks b (setelah ditransposkan jika transposed_b bukan nol).

Argumen:

• Cakupan: Objek Cakupan
• a: Harus berupa tensor dua dimensi.
• b: Harus berupa tensor dua dimensi.
• min_a: Nilai float yang diwakili oleh nilai a terkuantisasi terendah.
• max_a: Nilai float yang diwakili oleh nilai a terkuantisasi tertinggi.
• min_b: Nilai float yang diwakili oleh nilai b terkuantisasi terendah.
• max_b: Nilai float yang diwakili oleh nilai b terkuantisasi tertinggi.

Atribut opsional (lihat Attrs ):

• transpose_a: Jika bernilai true, a ditransposisikan sebelum perkalian.
• transpose_b: Jika bernilai true, maka b ditransposisikan sebelum perkalian.
• Taktivasi: Jenis keluaran yang dihasilkan oleh fungsi aktivasi setelah operasi ini.

Mengembalikan:

• Output
• Output min_out: Nilai float yang diwakili oleh nilai output terkuantisasi terendah.
• Output max_out: Nilai float yang diwakili oleh nilai output terkuantisasi tertinggi.

Atribut publik

::tensorflow::Output max_out

::tensorflow::Output min_out

Operation operation

::tensorflow::Output out

 QuantizedMatMul(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input a,
  ::tensorflow::Input b,
  ::tensorflow::Input min_a,
  ::tensorflow::Input max_a,
  ::tensorflow::Input min_b,
  ::tensorflow::Input max_b
)

 QuantizedMatMul(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input a,
  ::tensorflow::Input b,
  ::tensorflow::Input min_a,
  ::tensorflow::Input max_a,
  ::tensorflow::Input min_b,
  ::tensorflow::Input max_b,
  const QuantizedMatMul::Attrs & attrs
)

Attrs Tactivation(
  DataType x
)

Attrs Toutput(
  DataType x
)

Attrs TransposeA(
  bool x
)

Attrs TransposeB(
  bool x
)