tensorflow:: ops:: QuantizedRelu

#include <nn_ops.h>

क्वांटाइज्ड रेक्टिफाइड लीनियर की गणना करता है: max(features, 0)

सारांश

तर्क:

  • स्कोप: एक स्कोप ऑब्जेक्ट
  • min_features: वह फ्लोट मान जो सबसे कम क्वांटाइज्ड मान को दर्शाता है।
  • max_features: वह फ्लोट मान जो उच्चतम परिमाणित मान को दर्शाता है।

प्रतिफल:

  • Output सक्रियण: इसका आउटपुट आकार "विशेषताओं" के समान होता है।
  • Output min_activations: वह फ्लोट मान जो सबसे कम क्वांटाइज्ड मान को दर्शाता है।
  • Output max_activations: वह फ्लोट मान जो उच्चतम परिमाणित मान को दर्शाता है।

कंस्ट्रक्टर और डिस्ट्रक्टर

QuantizedRelu (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input features, :: tensorflow::Input min_features, :: tensorflow::Input max_features)
QuantizedRelu (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input features, :: tensorflow::Input min_features, :: tensorflow::Input max_features, const QuantizedRelu::Attrs & attrs)

सार्वजनिक विशेषताएँ

activations
max_activations
min_activations
operation

सार्वजनिक स्थैतिक फ़ंक्शन

OutType (DataType x)

संरचनाएँ

टेन्सरफ्लो::ऑप्स::क्वांटाइज्डरेलू::एट्रिब्यूट्स

QuantizedRelu के लिए वैकल्पिक विशेषता निर्धारक।

सार्वजनिक विशेषताएँ

सक्रियण 

::tensorflow::Output activations

अधिकतम सक्रियण 

::tensorflow::Output max_activations

न्यूनतम सक्रियण 

::tensorflow::Output min_activations

संचालन 

Operation operation

सार्वजनिक समारोह

क्वांटाइज्डरेलू 

 QuantizedRelu(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input features,
  ::tensorflow::Input min_features,
  ::tensorflow::Input max_features
)

क्वांटाइज्डरेलू 

 QuantizedRelu(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input features,
  ::tensorflow::Input min_features,
  ::tensorflow::Input max_features,
  const QuantizedRelu::Attrs & attrs
)

सार्वजनिक स्थैतिक फ़ंक्शन

आउटटाइप 

Attrs OutType(
  DataType x
)