tensorflow::ops::QuantizedRelu

#include <nn_ops.h>

Menghitung Linear Terkuantisasi yang Dikoreksi: max(features, 0)

Ringkasan

Argumen:

  • Cakupan: Objek Cakupan
  • min_features: Nilai float yang diwakili oleh nilai kuantisasi terendah.
  • max_features: Nilai float yang diwakili oleh nilai kuantisasi tertinggi.

Mengembalikan:

  • Aktivasi Output : Memiliki bentuk keluaran yang sama dengan "fitur".
  • Output min_activations: Nilai float yang diwakili oleh nilai kuantisasi terendah.
  • Output max_activations: Nilai float yang diwakili oleh nilai kuantisasi tertinggi.

Konstruktor dan Destruktor

QuantizedRelu (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input features, :: tensorflow::Input min_features, :: tensorflow::Input max_features)
QuantizedRelu (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input features, :: tensorflow::Input min_features, :: tensorflow::Input max_features, const QuantizedRelu::Attrs & attrs)

Atribut publik

activations
max_activations
min_activations
operation

Fungsi statis publik

OutType (DataType x)

Struktur

tensorflow::ops::QuantizedRelu::Attrs

Pengaturan atribut opsional untuk QuantizedRelu .

Atribut publik

aktivasi 

::tensorflow::Output activations

aktivasi_maksimum 

::tensorflow::Output max_activations

aktivasi minimum 

::tensorflow::Output min_activations

operasi 

Operation operation

Fungsi publik

QuantizedRelu 

 QuantizedRelu(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input features,
  ::tensorflow::Input min_features,
  ::tensorflow::Input max_features
)

QuantizedRelu 

 QuantizedRelu(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input features,
  ::tensorflow::Input min_features,
  ::tensorflow::Input max_features,
  const QuantizedRelu::Attrs & attrs
)

Fungsi statis publik

OutType 

Attrs OutType(
  DataType x
)