tensorflow:: ops:: RandomGamma

Hàm này xuất ra các giá trị ngẫu nhiên từ phân phối Gamma được mô tả bởi alpha.

Bản tóm tắt

Thao tác này sử dụng thuật toán của Marsaglia et al. để thu thập mẫu thông qua phương pháp loại bỏ biến đổi từ các cặp biến ngẫu nhiên phân bố đều và phân bố chuẩn. Xem http://dl.acm.org/citation.cfm?id=358414

Luận điểm:

• phạm vi: Một đối tượng Phạm vi
• Hình dạng: Tensor số nguyên 1 chiều. Hình dạng của các mẫu độc lập được lấy từ mỗi phân phối được mô tả bởi các tham số hình dạng được đưa ra trong alpha.
• alpha: Một tenxơ trong đó mỗi đại lượng vô hướng là một tham số "hình dạng" mô tả phân bố gamma tương ứng.

Các thuộc tính tùy chọn (xem Attrs ):

• seed: Nếu seed hoặc seed2 được đặt khác 0, bộ tạo số ngẫu nhiên sẽ được gieo hạt bằng seed đã cho. Nếu không, nó sẽ được gieo hạt bằng một seed ngẫu nhiên.
• seed2: A second seed to avoid seed collision.

Trả về:

• Output : Một tensor có shape + shape(alpha) . Mỗi lát cắt [:, ..., :, i0, i1, ...iN] chứa các mẫu được lấy cho alpha[i0, i1, ...iN] . Kiểu dữ liệu của đầu ra khớp với kiểu dữ liệu của alpha.

Thuộc tính công khai

Operation operation

::tensorflow::Output output

 RandomGamma(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input shape,
  ::tensorflow::Input alpha
)

 RandomGamma(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input shape,
  ::tensorflow::Input alpha,
  const RandomGamma::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs Seed(
  int64 x
)

Attrs Seed2(
  int64 x
)