tensorflow::ops::ResourceSparseApplyAdagrad

#include <training_ops.h>

Perbarui entri yang relevan di '*var' dan '*accum' sesuai dengan skema adagrad.

Ringkasan

Artinya, untuk baris yang memiliki nilai grad, kita memperbarui variabel dan akumulasi sebagai berikut: accum += grad * grad var -= lr * grad * (1 / sqrt(accum))

Argumen:

  • Cakupan: Objek Cakupan
  • var: Seharusnya berasal dari Variable().
  • accum: Seharusnya berasal dari Variable().
  • lr: Tingkat pembelajaran. Harus berupa bilangan skalar.
  • grad: Gradien.
  • indeks: Sebuah vektor indeks ke dimensi pertama dari var dan accum.

Atribut opsional (lihat Attrs ):

  • use_locking: Jika True , pembaruan tensor var dan accum akan dilindungi oleh kunci; jika tidak, perilakunya tidak terdefinisi, tetapi mungkin menunjukkan lebih sedikit persaingan.

Mengembalikan:

Konstruktor dan Destruktor

ResourceSparseApplyAdagrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices)
ResourceSparseApplyAdagrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, const ResourceSparseApplyAdagrad::Attrs & attrs)

Atribut publik

operation

Fungsi publik

operator::tensorflow::Operation () const

Fungsi statis publik

UpdateSlots (bool x)
UseLocking (bool x)

Struktur

tensorflow::ops::ResourceSparseApplyAdagrad::Attrs

Setter atribut opsional untuk ResourceSparseApplyAdagrad .

Atribut publik

operasi 

Operation operation

Fungsi publik

Sumber DayaJagaTerapkanAdagrad 

 ResourceSparseApplyAdagrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices
)

Sumber DayaJalankanAdagradasi 

 ResourceSparseApplyAdagrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  const ResourceSparseApplyAdagrad::Attrs & attrs
)

operator::tensorflow::Operasi 

 operator::tensorflow::Operation() const

Fungsi statis publik

Slot Pembaruan 

Attrs UpdateSlots(
  bool x
)

GunakanPenguncian 

Attrs UseLocking(
  bool x
)