टेंसरफ़्लो :: ऑप्स :: स्कैटरअप

एक चर संदर्भ के लिए विरल अद्यतन लागू होता है।

सारांश

यह ऑपरेशन गणना करता है

    # Scalar indices
    ref[indices, ...] = updates[...]

    # Vector indices (for each i)
    ref[indices[i], ...] = updates[i, ...]

    # High rank indices (for each i, ..., j)
    ref[indices[i, ..., j], ...] = updates[i, ..., j, ...]

अद्यतन किए जाने के बाद यह ऑपरेशन आउटपुट ref । इससे चेन ऑपरेशंस के लिए आसान हो जाता है, जिसे रीसेट मान का उपयोग करने की आवश्यकता होती है।

यदि ref में मानों को एक से अधिक बार अपडेट किया जाना है, क्योंकि indices में डुप्लिकेट प्रविष्टियां हैं, जिस क्रम में प्रत्येक मान के लिए अपडेट होता है, अपरिभाषित है।

आवश्यक updates.shape = indices.shape + ref.shape[1:] या updates.shape = [] ।

tf.batch_scatter_update और tf.scatter_nd_update भी देखें।

तर्क:

• गुंजाइश: एक स्कोप ऑब्जेक्ट
• Ref: एक Variable नोड से होना चाहिए।
• सूचकांक: ref के पहले आयाम में सूचकांकों का ref ।
• अद्यतन: ref में स्टोर करने के लिए अद्यतन मूल्यों का एक टेंसर।

वैकल्पिक विशेषताएँ ( Attrs देखें):

• use_locking: यदि सही है, तो असाइनमेंट को लॉक द्वारा संरक्षित किया जाएगा; अन्यथा व्यवहार अपरिभाषित है, लेकिन कम विवाद को प्रदर्शित कर सकता है।

रिटर्न:

• Output : = ref रूप में भी। उन ऑपरेशनों के लिए एक सुविधा के रूप में लौटा जो अद्यतन किए जाने के बाद अद्यतन किए गए मानों का उपयोग करना चाहते हैं।

सार्वजनिक विशेषताएँ

Operation operation

::tensorflow::Output output_ref

 ScatterUpdate(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input ref,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input updates,
  const ScatterUpdate::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs UseLocking(
  bool x
)