टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: सीरियलाइज़मैनीस्पार्स

एक N -मिनीबैच SparseTensor एक [N, 3] Tensor ऑब्जेक्ट में क्रमबद्ध करें।

सारांश

SparseTensor रैंक R 1 से अधिक होनी चाहिए, और पहले आयाम को मिनीबैच आयाम के रूप में माना जाता है। SparseTensor के तत्वों को इस पहले आयाम के बढ़ते क्रम में क्रमबद्ध किया जाना चाहिए। serialized_sparse प्रत्येक पंक्ति में जाने वाले क्रमबद्ध SparseTensor ऑब्जेक्ट की रैंक R-1 होगी।

मिनीबैच आकार N sparse_shape[0] से निकाला गया है।

तर्क:

• स्कोप: एक स्कोप ऑब्जेक्ट
• विरल_सूचकांक: 2-डी। मिनीबैच SparseTensor के indices ।
• विरल_मान: 1-डी। मिनीबैच SparseTensor के values ।
• विरल_आकार: 1-डी. मिनीबैच SparseTensor का shape ।

वैकल्पिक विशेषताएँ (देखें Attrs ):

• out_type: क्रमबद्धता के लिए उपयोग किया जाने वाला dtype ; समर्थित प्रकार string (डिफ़ॉल्ट) और variant हैं।

रिटर्न:

• Output : क्रमबद्ध_विरल टेंसर।

सार्वजनिक गुण

Operation operation

::tensorflow::Output serialized_sparse

 SerializeManySparse(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input sparse_indices,
  ::tensorflow::Input sparse_values,
  ::tensorflow::Input sparse_shape
)

 SerializeManySparse(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input sparse_indices,
  ::tensorflow::Input sparse_values,
  ::tensorflow::Input sparse_shape,
  const SerializeManySparse::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs OutType(
  DataType x
)