tensorflow:: ops:: SparseReduceSum

यह एक स्पार्सटेंसर के विभिन्न आयामों में मौजूद तत्वों का योगफल ज्ञात करता है।

सारांश

यह ऑपरेशन एक स्पार्स टेंसर लेता है और tf.reduce_sum() का स्पार्स समकक्ष है। विशेष रूप से, यह ऑपरेशन स्पार्स टेंसर के बजाय एक डेंस Tensor लौटाता है।

यह फ़ंक्शन reduction_axes में दिए गए आयामों के अनुसार sp_input कम करता है। यदि keep_dims true नहीं है, तो reduction_axes में प्रत्येक प्रविष्टि के लिए टेंसर की रैंक 1 से कम हो जाती है। यदि keep_dims true है, तो कम किए गए आयामों को लंबाई 1 के साथ बरकरार रखा जाता है।

यदि reduction_axes में कोई प्रविष्टि नहीं है, तो सभी आयामों को कम कर दिया जाता है, और एक तत्व वाला टेंसर लौटाया जाता है। इसके अतिरिक्त, अक्ष ऋणात्मक भी हो सकते हैं, जिनकी व्याख्या पायथन में अनुक्रमण नियमों के अनुसार की जाती है।

तर्क:

• स्कोप: एक स्कोप ऑब्जेक्ट
• input_indices: 2-D. N x R मैट्रिक्स जिसमें SparseTensor में गैर-रिक्त मानों के सूचकांक होते हैं, संभवतः मानक क्रम में नहीं।
• इनपुट_मान: 1-डी. input_indices के अनुरूप N गैर-रिक्त मान।
• input_shape: 1-D. इनपुट स्पार्सटेंसर का आकार।
• reduction_axes: 1-D. लंबाई- K वेक्टर जिसमें रिडक्शन अक्ष शामिल हैं।

वैकल्पिक विशेषताएँ (देखें Attrs ):

• keep_dims: यदि सत्य है, तो लंबाई 1 के साथ कम किए गए आयामों को बनाए रखें।

प्रतिफल:

• Output : RK -D. कम किया गया टेंसर ।

सार्वजनिक विशेषताएँ

Operation operation

::tensorflow::Output output

 SparseReduceSum(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input_indices,
  ::tensorflow::Input input_values,
  ::tensorflow::Input input_shape,
  ::tensorflow::Input reduction_axes
)

 SparseReduceSum(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input_indices,
  ::tensorflow::Input input_values,
  ::tensorflow::Input input_shape,
  ::tensorflow::Input reduction_axes,
  const SparseReduceSum::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs KeepDims(
  bool x
)