tensorflow::ops::SparseTensorDenseMatMul

Kalikan SparseTensor (berperingkat 2) "A" dengan matriks padat "B".

Ringkasan

Tidak dilakukan pengecekan validitas pada indeks A. Namun, format input berikut direkomendasikan untuk kinerja optimal:

Jika adjoint_a == false: A harus diurutkan dalam urutan leksikografis menaik. Gunakan SparseReorder jika Anda tidak yakin. Jika adjoint_a == true: A harus diurutkan dalam urutan dimensi 1 yang menaik (yaitu, urutan "kolom mayor" alih-alih urutan "baris mayor").

Argumen:

• Cakupan: Objek Cakupan
• a_indices: 2-D. indices SparseTensor , matriks ukuran [nnz, 2] .
• a_values: 1-D. values SparseTensor , ukuran [nnz] Vektor.
• a_shape: 1-D. shape SparseTensor , ukuran [2] Vektor.
• b: 2-D. Sebuah matriks padat.

Atribut opsional (lihat Attrs ):

• adjoint_a: Gunakan adjoint dari A dalam perkalian matriks. Jika A adalah matriks kompleks, maka ini adalah transpose(conj(A)). Jika tidak, maka ini adalah transpose(A).
• adjoint_b: Gunakan adjoint dari B dalam perkalian matriks. Jika B adalah matriks kompleks, maka ini adalah transpose(conj(B)). Jika tidak, maka ini adalah transpose(B).

Mengembalikan:

• Output : Tensor produk.

Atribut publik

Operation operation

::tensorflow::Output product

 SparseTensorDenseMatMul(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input a_indices,
  ::tensorflow::Input a_values,
  ::tensorflow::Input a_shape,
  ::tensorflow::Input b
)

 SparseTensorDenseMatMul(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input a_indices,
  ::tensorflow::Input a_values,
  ::tensorflow::Input a_shape,
  ::tensorflow::Input b,
  const SparseTensorDenseMatMul::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs AdjointA(
  bool x
)

Attrs AdjointB(
  bool x
)