टेंसरफ़्लो :: ऑप्स :: संयुक्त संलग्न करता है

#include <image_ops.h>

वैकल्पिक विशेषता CombinedNonMaxSuppression के लिए व्यवस्थित होती है

सारांश

सार्वजनिक विशेषताएँ

clip_boxes_ = true
bool
pad_per_class_ = false
bool

सार्वजनिक कार्य

ClipBoxes (bool x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
यदि सही है, तो मान लें कि बॉक्स निर्देशांक [0, 1] के बीच हैं और आउटपुट बक्से को क्लिप करते हैं यदि वे [0, 1] से परे हैं।
PadPerClass (bool x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
यदि गलत है, तो आउटपुट nmsed बक्से, स्कोर और कक्षाएं max_total_size / max_total_size क्लिप की max_total_size

सार्वजनिक विशेषताएँ

क्लिप_बॉक्स_

bool tensorflow::ops::CombinedNonMaxSuppression::Attrs::clip_boxes_ = true

पैड_पर_क्लास_

bool tensorflow::ops::CombinedNonMaxSuppression::Attrs::pad_per_class_ = false

सार्वजनिक कार्य

क्लिपबॉक्स

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::CombinedNonMaxSuppression::Attrs::ClipBoxes(
  bool x
)

यदि सही है, तो मान लें कि बॉक्स निर्देशांक [0, 1] के बीच हैं और आउटपुट बक्से को क्लिप करते हैं यदि वे [0, 1] से परे हैं।

यदि गलत है, तो क्लिपिंग न करें और बॉक्स निर्देशांक को आउटपुट करें जैसा कि यह है।

चूक सत्य की

PadPerClass

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::CombinedNonMaxSuppression::Attrs::PadPerClass(
  bool x
)

यदि गलत है, तो आउटपुट nmsed बक्से, स्कोर और कक्षाएं max_total_size / max_total_size क्लिप की max_total_size

अगर सही है तो उत्पादन nmsed बक्से, स्कोर और वर्गों लंबाई का होना गद्देदार हैं max_size_per_class * num_classes , जब तक यह अधिक है max_total_size जिस स्थिति में यह करने के लिए काटा गया है max_total_size । झूठे के लिए चूक।

झूठे की अवहेलना