टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: फीफोक्यू:: Attrs

#include <data_flow_ops.h>

FIFOQueue के लिए वैकल्पिक विशेषता सेटर्स।

सारांश

सार्वजनिक गुण
`capacity_ = -1`	`int64`
`container_ = ""`	`StringPiece`
`shapes_ = {}`	`gtl::ArraySlice< PartialTensorShape >`
`shared_name_ = ""`	`StringPiece`

सार्वजनिक समारोह
`Capacity (int64 x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` इस कतार में तत्वों की संख्या पर ऊपरी सीमा।
`Container (StringPiece x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` यदि खाली नहीं है, तो यह कतार दिए गए कंटेनर में रखी गई है।
`Shapes (const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` एक मान में प्रत्येक घटक का आकार.
`SharedName (StringPiece x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` यदि खाली नहीं है, तो यह कतार दिए गए नाम के तहत कई सत्रों में साझा की जाएगी।

सार्वजनिक गुण

क्षमता_

int64 tensorflow::ops::FIFOQueue::Attrs::capacity_ = -1

कंटेनर_

StringPiece tensorflow::ops::FIFOQueue::Attrs::container_ = ""

आकार_

gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > tensorflow::ops::FIFOQueue::Attrs::shapes_ = {}

साझा_नाम_

StringPiece tensorflow::ops::FIFOQueue::Attrs::shared_name_ = ""

सार्वजनिक समारोह

क्षमता

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FIFOQueue::Attrs::Capacity(
  int64 x
)

इस कतार में तत्वों की संख्या पर ऊपरी सीमा।

नकारात्मक संख्याओं का मतलब कोई सीमा नहीं है।

-1 पर डिफ़ॉल्ट

पात्र

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FIFOQueue::Attrs::Container(
  StringPiece x
)

यदि खाली नहीं है, तो यह कतार दिए गए कंटेनर में रखी गई है।

अन्यथा, एक डिफ़ॉल्ट कंटेनर का उपयोग किया जाता है।

डिफ़ॉल्ट रूप से ""

आकार

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FIFOQueue::Attrs::Shapes(
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x
)

एक मान में प्रत्येक घटक का आकार.

इस एटीआर की लंबाई या तो 0 होनी चाहिए या कंपोनेंट_टाइप्स की लंबाई के समान होनी चाहिए। यदि इस attr की लंबाई 0 है, तो कतार तत्वों के आकार बाधित नहीं होते हैं, और एक समय में केवल एक तत्व को हटाया जा सकता है।

डिफ़ॉल्ट रूप से []

साझानाम

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FIFOQueue::Attrs::SharedName(
  StringPiece x
)

यदि खाली नहीं है, तो यह कतार दिए गए नाम के तहत कई सत्रों में साझा की जाएगी।

डिफ़ॉल्ट रूप से ""