tensorflow :: ops :: FusedBatchNormGradV2 :: Attrs
#include <nn_ops.h>
Penyetel atribut opsional untuk FusedBatchNormGradV2 .
Ringkasan
Atribut publik | |
---|---|
data_format_ = "NHWC" | StringPiece |
epsilon_ = 0.0001f | float |
is_training_ = true | bool |
Fungsi publik | |
---|---|
DataFormat (StringPiece x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs Format data untuk y_backprop, x, x_backprop. |
Epsilon (float x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs Sebuah bilangan float kecil ditambahkan ke varians dari x. |
IsTraining (bool x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs Nilai bool untuk menunjukkan operasi untuk pelatihan (default) atau inferensi. |
Atribut publik
format data_
StringPiece tensorflow::ops::FusedBatchNormGradV2::Attrs::data_format_ = "NHWC"
epsilon_
float tensorflow::ops::FusedBatchNormGradV2::Attrs::epsilon_ = 0.0001f
is_training_
bool tensorflow::ops::FusedBatchNormGradV2::Attrs::is_training_ = true
Fungsi publik
Format data
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FusedBatchNormGradV2::Attrs::DataFormat( StringPiece x )
Format data untuk y_backprop, x, x_backprop.
Bisa "NHWC" (default) atau "NCHW".
Default-nya adalah "NHWC"
Epsilon
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FusedBatchNormGradV2::Attrs::Epsilon( float x )
Sebuah bilangan float kecil ditambahkan ke varians dari x.
Default-nya adalah 0,0001
IsTraining
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FusedBatchNormGradV2::Attrs::IsTraining( bool x )
Nilai bool untuk menunjukkan operasi untuk pelatihan (default) atau inferensi.
Default-nya adalah true