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टेन्सरफ्लो::ऑप्स::क्वांटाइज़एंडडीक्वांटाइज़V2::एट्रिब्यूट्स

#include <array_ops.h>

QuantizeAndDequantizeV2 के लिए वैकल्पिक विशेषता निर्धारक।

सारांश

सार्वजनिक विशेषताएँ
`narrow_range_ = false`	`bool`
`num_bits_ = 8`	`int64`
`range_given_ = false`	`bool`
`round_mode_ = "HALF_TO_EVEN"`	`StringPiece`
`signed_input_ = true`	`bool`

सार्वजनिक समारोह
`NarrowRange (bool x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` यदि सत्य है, तो परिमाणित न्यूनतम मान का निरपेक्ष मान परिमाणित अधिकतम मान के बराबर होता है, न कि 1 अधिक।
`NumBits (int64 x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` क्वांटाइजेशन की बिटविड्थ।
`RangeGiven (bool x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` क्या रेंज दी गई है या `input` टेंसर से निर्धारित की जानी चाहिए?
`RoundMode (StringPiece x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` 'round_mode' विशेषता यह नियंत्रित करती है कि फ्लोट मानों को उनके परिमाणित समकक्षों में राउंड करते समय किस राउंडिंग टाई-ब्रेकिंग एल्गोरिदम का उपयोग किया जाता है।
`SignedInput (bool x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` क्वांटाइजेशन हस्ताक्षरित है या अहस्ताक्षरित।

सार्वजनिक विशेषताएँ

संकीर्ण रेंज_

bool tensorflow::ops::QuantizeAndDequantizeV2::Attrs::narrow_range_ = false

num_bits_

int64 tensorflow::ops::QuantizeAndDequantizeV2::Attrs::num_bits_ = 8

दी गई सीमा

bool tensorflow::ops::QuantizeAndDequantizeV2::Attrs::range_given_ = false

राउंड_मोड_

StringPiece tensorflow::ops::QuantizeAndDequantizeV2::Attrs::round_mode_ = "HALF_TO_EVEN"

हस्ताक्षरित इनपुट

bool tensorflow::ops::QuantizeAndDequantizeV2::Attrs::signed_input_ = true

सार्वजनिक समारोह

संकीर्ण रेंज

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizeAndDequantizeV2::Attrs::NarrowRange(
  bool x
)

यदि सत्य है, तो परिमाणित न्यूनतम मान का निरपेक्ष मान परिमाणित अधिकतम मान के बराबर होता है, न कि 1 अधिक।

यानी 8-बिट क्वांटाइजेशन के लिए, न्यूनतम मान -128 के बजाय -127 है।

डिफ़ॉल्ट रूप से गलत

नमबिट्स

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizeAndDequantizeV2::Attrs::NumBits(
  int64 x
)

क्वांटाइजेशन की बिटविड्थ।

डिफ़ॉल्ट रूप से 8

रेंज दी गई

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizeAndDequantizeV2::Attrs::RangeGiven(
  bool x
)

क्या रेंज दी गई है या input टेंसर से निर्धारित की जानी चाहिए?

डिफ़ॉल्ट रूप से गलत

राउंडमोड

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizeAndDequantizeV2::Attrs::RoundMode(
  StringPiece x
)

'round_mode' विशेषता यह नियंत्रित करती है कि फ्लोट मानों को उनके परिमाणित समकक्षों में राउंड करते समय किस राउंडिंग टाई-ब्रेकिंग एल्गोरिदम का उपयोग किया जाता है।

वर्तमान में निम्नलिखित राउंडिंग मोड समर्थित हैं:

HALF_TO_EVEN: यह डिफ़ॉल्ट राउंड मोड है।
HALF_UP: धनात्मक संख्या की ओर पूर्णांकित करें। इस मोड में 7.5 को 8 के बराबर और -7.5 को -7 के बराबर पूर्णांकित किया जाता है।

डिफ़ॉल्ट रूप से "HALF_TO_EVEN" पर सेट होता है।

हस्ताक्षरित इनपुट

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizeAndDequantizeV2::Attrs::SignedInput(
  bool x
)

क्वांटाइजेशन हस्ताक्षरित है या अहस्ताक्षरित।

(वास्तव में इस पैरामीटर को signed_output कहा जाना चाहिए था)

डिफ़ॉल्ट रूप से true