tensorflow::ops::AvgPool

Esegue un'operazione di average pooling sull'input.

Riepilogo

Ogni voce output è la media della finestra di dimensione ksize corrispondente nel value .

Argomentazioni:

• ambito: un oggetto Scope
• valore: 4-D con forma [batch, height, width, channels] .
• ksize: La dimensione della finestra scorrevole per ciascuna dimensione del value .
• passi: Il passo della finestra scorrevole per ciascuna dimensione del value .
• padding: Il tipo di algoritmo di padding da utilizzare.

Attributi opzionali (vedere Attrs ):

• data_format: Specifica il formato dei dati di input e output. Con il formato predefinito "NHWC", i dati vengono memorizzati nell'ordine: [batch, in_height, in_width, in_channels]. In alternativa, il formato potrebbe essere "NCHW", con il seguente ordine di memorizzazione dei dati: [batch, in_channels, in_height, in_width].

Resi:

• Output : Il tensore di output medio risultante dall'aggregazione dei dati.

attributi pubblici

Operation operation

::tensorflow::Output output

 AvgPool(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input value,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

 AvgPool(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input value,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding,
  const AvgPool::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs DataFormat(
  StringPiece x
)