tensorflow::ops::Bucketize

Разделяет «входные данные» на категории на основе «границ».

Краткое содержание

Например, если входные данные имеют размерность [0, 10, 100], то входные данные будут иметь размерность [[-5, 10000] [150, 10] [5, 100]].

тогда результатом будет output = [[0, 3] [3, 2] [1, 3]]

Аргументы:

• scope: Объект Scope
• Входные данные: Тензор любой формы, содержащий целочисленный или числовой тип.
• Границы: отсортированный список чисел с плавающей запятой определяет границы сегментов.

Возвращает:

• Output : Форма такая же, как у входных данных, но каждое значение входных данных заменено индексом сегмента.

(numpy) Эквивалентно np.digitize.

Общедоступные атрибуты

Operation operation

::tensorflow::Output output

 Bucketize(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  const gtl::ArraySlice< float > & boundaries
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const