tensorflow::ops::ConjugateTranspose

#include <array_ops.h>

Перетасуйте измерения x в соответствии с перестановкой и сопрягите результат.

Краткое содержание

Выходной сигнал y имеет тот же ранг, что и x . Формы x и y удовлетворяют условию: y.shape[i] == x.shape[perm[i]] for i in [0, 1, ..., rank(x) - 1] y[i,j,k,...,s,t,u] == conj(x[perm[i], perm[j], perm[k],...,perm[s], perm[t], perm[u]])

Аргументы:

  • scope: Объект Scope

Возвращает:

Конструкторы и Деструкторы

ConjugateTranspose (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input x, :: tensorflow::Input perm)

Общедоступные атрибуты

operation
y

Общественные функции

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Общедоступные атрибуты

операция 

Operation operation

й 

::tensorflow::Output y

Общественные функции

Сопряженное/Транспонированное 

 ConjugateTranspose(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input perm
)

узел 

::tensorflow::Node * node() const

оператор::tensorflow::Input 

 operator::tensorflow::Input() const

оператор::tensorflow::Output 

 operator::tensorflow::Output() const