tensorflow::ops::ConjugateTranspose
#include <array_ops.h>x'in boyutlarını bir permütasyona göre karıştırın ve sonucu eşlenikleyin.
Özet
Çıktı y x ile aynı sıralamaya sahiptir. x ve y şekilleri şu koşulları sağlar: y.shape[i] == x.shape[perm[i]] for i in [0, 1, ..., rank(x) - 1] y[i,j,k,...,s,t,u] == conj(x[perm[i], perm[j], perm[k],...,perm[s], perm[t], perm[u]])
Argümanlar:
- kapsam: Bir Kapsam nesnesi
İadeler:
-
Output: Y tensörü.
Yapıcılar ve Yıkıcılar | |
|---|---|
ConjugateTranspose (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input x, :: tensorflow::Input perm) |
Genel özellikler | |
|---|---|
operation | |
y | |
Kamusal işlevler | |
|---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const | |
Genel özellikler
operasyon
Operation operation
y
::tensorflow::Output y
Kamusal işlevler
Eşlenik Transpoz
ConjugateTranspose( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input x, ::tensorflow::Input perm )
düğüm
::tensorflow::Node * node() const
operatör::tensorflow::Giriş
operator::tensorflow::Input() const
operatör::tensorflow::Çıktı
operator::tensorflow::Output() const