TensorFlow C ++ Referansı
array_ops
Üyeler | |
|---|---|
| tensorflow :: ops :: BatchToSpace | T tipi 4-D tensörler için BatchToSpace . |
| tensorflow :: ops :: BatchToSpaceND | T tipi ND tensörleri için BatchToSpace . |
| tensorflow :: ops :: Bitcast | Bit, verileri kopyalamadan bir türden diğerine bir tensör yayınlar. |
| tensorflow :: ops :: BroadcastDynamicShape | S0 op s1'in şeklini yayınla döndür. |
| tensorflow :: ops :: BroadcastTo | Uyumlu bir şekil için bir dizi yayınlayın. |
| tensorflow :: ops :: CheckNumerics | NaN ve Inf değerleri için bir tensörü kontrol eder. |
| tensorflow :: ops :: Concat | Tensörleri bir boyut boyunca birleştirir. |
| tensorflow :: ops :: ConjugateTranspose | X'in boyutlarını bir permütasyona göre karıştırın ve sonucu birleştirin. |
| tensorflow :: ops :: DebugGradientIdentity | Gradyan hata ayıklaması için kimlik operasyonu. |
| tensorflow :: ops :: DebugGradientRefIdentity | Gradyan hata ayıklaması için kimlik operasyonu. |
| tensorflow :: ops :: DeepCopy | x bir kopyasını oluşturur. |
| tensorflow :: ops :: DepthToSpace | T tipi tensörler için DepthToSpace . |
| tensorflow :: ops :: Dequantize | Dekuantize bir şamandıra içine 'giriş' tensörünü tensör . |
| tensorflow :: ops :: Diag | Verilen diyagonal değerlere sahip bir köşegen tensörü verir. |
| tensorflow :: ops :: DiagPart | Tensörün köşegen kısmını döndürür. |
| tensorflow :: ops :: EditDistance | Levenshtein Düzenleme Mesafesini (muhtemelen normalleştirilmiş) hesaplar. |
| tensorflow :: ops :: Boş | Verilen şekle sahip bir tensör oluşturur. |
| tensorflow :: ops :: EnsureShape | Tensörün şeklinin beklenen şekle uymasını sağlar. |
| tensorflow :: ops :: ExpandDims | Bir tensör şekline 1 boyutu ekler. |
| tensorflow :: ops :: ExtractImagePatches | images patches çıkarın ve bunları "derinlik" çıktı boyutuna yerleştirin. |
| tensorflow :: ops :: ExtractVolumePatches | patches input çıkarın ve bunları "derinlik" çıktı boyutuna yerleştirin. |
| tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxArgs | 'Girdiler' tensörünü sahte nicelleştirin, float yazın ve aynı türden 'çıktılar' tensörüne yazın. |
| tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxArgsGradient | FakeQuantWithMinMaxArgs işlemi için degradeleri hesaplayın. |
| tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxVars | Küresel float skaler min aracılığıyla float türünün 'girdiler' tensörünü sahte nicelleştirin |
| tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxVarsGradient | FakeQuantWithMinMaxVars işlemi için degradeleri hesaplayın. |
| tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel | Float türünün 'girdiler' tensörünü ve şekillerden birini sahte nicelleştirin: [d] ,. |
| tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient | FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel işlemi için degradeleri hesaplayın. |
| tensorflow :: ops :: Dolgu | Skaler bir değerle dolu bir tensör oluşturur. |
| tensorflow :: ops :: Parmak izi | Parmak izi değerleri üretir. |
| tensorflow :: ops :: Topla | indices göre params dilimler toplayın . |
| tensorflow :: ops :: GatherNd | indices belirtilen şekle sahip bir Tensöre params dilimleri toplayın . |
| tensorflow :: ops :: GatherV2 | indices göre params eksen axis dilimler toplayın . |
| tensorflow :: ops :: GuaranteeConst | TF çalışma zamanına giriş tensörünün sabit olduğuna dair bir garanti verir. |
| tensorflow :: ops :: Kimlik | Giriş tensörü veya değeriyle aynı şekle ve içeriğe sahip bir tensör döndürür. |
| tensorflow :: ops :: IdentityN | Girişle aynı şekil ve içeriğe sahip tensörlerin bir listesini döndürür. |
| tensorflow :: ops :: ImmutableConst | Bellek bölgesinden değişmez tensörü döndürür. |
| tensorflow :: ops :: InplaceAdd | X'in belirtilen satırlarına v ekler. |
| tensorflow :: ops :: InplaceSub | Çıkartır v belirtilen satırlar halinde x . |
| tensorflow :: ops :: InplaceUpdate | Güncellemeler değerlerle satırları belirtilen v . |
| tensorflow :: ops :: InvertPermutation | Bir tensörün ters permütasyonunu hesaplar. |
| tensorflow :: ops :: MatrixBandPart | En içteki matristeki bir merkez bandın dışındaki her şeyi bir tensör ayarını kopyalayın. |
| tensorflow :: ops :: MatrixDiag | Verilen toplu çapraz değerlere sahip bir toplu çapraz tensör döndürür. |
| tensorflow :: ops :: MatrixDiagPart | Toplu işlenmiş bir tensörün toplu çapraz parçasını döndürür. |
| tensorflow :: ops :: MatrixDiagPartV2 | Toplu işlenmiş bir tensörün toplu çapraz parçasını döndürür. |
| tensorflow :: ops :: MatrixDiagV2 | Verilen toplu çapraz değerlere sahip bir toplu çapraz tensör döndürür. |
| tensorflow :: ops :: MatrixSetDiag | Yeni toplu çapraz değerlere sahip toplu bir matris tensörü döndürür. |
| tensorflow :: ops :: MatrixSetDiagV2 | Yeni toplu çapraz değerlere sahip toplu bir matris tensörü döndürür. |
| tensorflow :: ops :: MirrorPad | Yansıtılmış değerlere sahip bir tensörü doldurur. |
| tensorflow :: ops :: OneHot | Tek sıcak tensör verir. |
| tensorflow :: ops :: OnesLike | X ile aynı şekle ve türe sahip olanların tensörünü verir. |
| tensorflow :: ops :: Pad | Bir tensörü sıfırlarla doldurur. |
| tensorflow :: ops :: PadV2 | Bir tensörü doldurur. |
| tensorflow :: ops :: ParallelConcat | İlk boyut boyunca N tensörün bir listesini birleştirir. |
| tensorflow :: ops :: Yer tutucu | Hesaplamaya beslenecek bir değer için yer tutucu op. |
| tensorflow :: ops :: PlaceholderWithDefault | Çıktısı beslenmediğinde input geçen bir yer tutucu op. |
| tensorflow :: ops :: PreventGradient | Bir gradyan istendiğinde bir hatayı tetikleyen bir kimlik operasyonu. |
| tensorflow :: ops :: QuantizeAndDequantizeV2 | Ardından bir tensörü nicelendirir. |
| tensorflow :: ops :: QuantizeAndDequantizeV3 | Ardından bir tensörü nicelendirir. |
| tensorflow :: ops :: QuantizeV2 | Float tipinin 'giriş' tensörünü 'T' tipi 'çıkış' tensörüne nicelendirin. |
| tensorflow :: ops :: QuantizedConcat | Nicelleştirilmiş tensörleri bir boyut boyunca birleştirir. |
| tensorflow :: ops :: QuantizedInstanceNorm | Quantized Instance normalization. |
| tensorflow :: ops :: SetDiff1D | İki sayı veya dize listesi arasındaki farkı hesaplar. |
| tensorflow :: ops :: Yığın | N rank- R tensörlerinin bir listesini tek rank- (R+1) tensöre paketler. |
| tensorflow :: ops :: Nerede | Yeniden Şekillendirme işlemine göre nicelenmiş bir tensörü yeniden şekillendirir. |
| tensorflow :: ops :: ZerosLike | X ile aynı şekle ve türe sahip bir sıfır tensörü döndürür. |
candidate_sampling_ops
Üyeler | |
|---|---|
| tensorflow :: ops :: AllCandidateSampler | Öğrenilmiş bir unigram dağılımı ile aday örnekleme için etiketler oluşturur. |
| tensorflow :: ops :: ComputeAccidentalHits | Sampled_candidates içindeki true_labels ile eşleşen konumların kimliklerini hesaplar. |
| tensorflow :: ops :: FixedUnigramCandidateSampler | Öğrenilmiş bir unigram dağılımı ile aday örnekleme için etiketler oluşturur. |
| tensorflow :: ops :: LearnedUnigramCandidateSampler | Öğrenilmiş bir unigram dağılımı ile aday örnekleme için etiketler oluşturur. |
| tensorflow :: ops :: LogUniformCandidateSampler | Log-uniform dağılım ile aday örnekleme için etiketler oluşturur. |
| tensorflow :: ops :: UniformCandidateSampler | Tekdüze bir dağılımla aday örnekleme için etiketler oluşturur. |
control_flow_ops
Üyeler | |
|---|---|
| tensorflow :: ops :: İptal | Çağrıldığında işlemi iptal etmek için bir istisna oluşturun. |
| tensorflow :: ops :: ControlTrigger | Hiç birşey yapmıyor. |
| tensorflow :: ops :: LoopCond | Girişi çıkışa iletir. |
| tensorflow :: ops :: Birleştir | Mevcut bir tensörün değerini inputs output iletir. |
| tensorflow :: ops :: NextIteration | Girdisini bir sonraki yineleme için kullanılabilir hale getirir. |
| tensorflow :: ops :: RefNextIteration | Girdisini bir sonraki yineleme için kullanılabilir hale getirir. |
| tensorflow :: ops :: RefSelect | inputs index inci elemanını output . |
| tensorflow :: ops :: RefSwitch | Ref tensör data önceden belirlenen çıkış portuna pred . |
| tensorflow :: ops :: Anahtar | data önceden belirlenen çıkış bağlantı noktasına pred . |
çekirdek
Üyeler | |
|---|---|
| tensorflow :: ClientSession | ClientSession nesnesi, arayan kişinin C ++ API ile oluşturulan TensorFlow grafiğinin değerlendirmesini yönetmesine olanak tanır. |
| tensorflow :: Girdi | Bir İşlem için işlenen olarak kullanılabilen bir tensör değerini temsil eder. |
| tensorflow :: InputList | Bir tensör listesi gerektiren işlemlere girdiyi temsil eden bir tür. |
| tensorflow :: İşlem | Hesaplama grafiğindeki bir düğümü temsil eder. |
| tensorflow :: Çıktı | Bir İşlem tarafından üretilen bir tensör değerini temsil eder. |
| tensorflow :: Kapsam | Bir Scope nesnesi, ortak bir ad öneki gibi aynı özelliklere sahip bir dizi ilgili TensorFlow işlemini temsil eder. |
| tensorflow :: Durum | Tensorflow'da bir aramanın başarılı veya başarısız olduğunu gösterir. |
| tensorflow :: TensorBuffer | |
data_flow_ops
Üyeler | |
|---|---|
| tensorflow :: ops :: AccumulatorApplyGradient | Belirli bir toplayıcıya bir gradyan uygular. |
| tensorflow :: ops :: AccumulatorNumAccumulated | Verilen toplayıcılarda toplanan degradelerin sayısını döndürür. |
| tensorflow :: ops :: AccumulatorSetGlobalStep | Toplayıcıyı global_step için yeni bir değerle günceller. |
| tensorflow :: ops :: AccumulatorTakeGradient | Verilen ConditionalAccumulator'daki ortalama gradyanı çıkarır. |
| tensorflow :: ops :: Bariyer | Farklı grafik uygulamalarında devam eden bir bariyeri tanımlar. |
| tensorflow :: ops :: BarrierClose | Verilen bariyeri kapatır. |
| tensorflow :: ops :: BarrierIncompleteSize | Verilen bariyerdeki tamamlanmamış elemanların sayısını hesaplar. |
| tensorflow :: ops :: BarrierInsertMany | Her anahtar için ilgili değeri belirtilen bileşene atar. |
| tensorflow :: ops :: BarrierReadySize | Verilen bariyerdeki tam elemanların sayısını hesaplar. |
| tensorflow :: ops :: BarrierTakeMany | Belirli sayıda tamamlanmış elemanı bir bariyerden alır. |
| tensorflow :: ops :: ConditionalAccumulator | Degradeleri toplamak için koşullu bir toplayıcı. |
| tensorflow :: ops :: DeleteSessionTensor | Oturumdaki tanıtıcısı tarafından belirtilen tensörü silin. |
| tensorflow :: ops :: DynamicPartition | Bölme data içine num_partitions gelen endeksler kullanılarak tensörlerle partitions . |
| tensorflow :: ops :: DynamicStitch | data tensörlerinden gelen değerleri tek bir tensöre serpiştirin. |
| tensorflow :: ops :: FIFOQueue | İlk giren ilk çıkar sırasında öğeler üreten bir kuyruk. |
| tensorflow :: ops :: GetSessionHandle | Giriş tensörünü mevcut oturum durumunda saklayın. |
| tensorflow :: ops :: GetSessionHandleV2 | Giriş tensörünü mevcut oturum durumunda saklayın. |
| tensorflow :: ops :: GetSessionTensor | Tutamacıyla belirtilen tensörün değerini alın. |
| tensorflow :: ops :: MapClear | Op, temeldeki kapsayıcıdaki tüm öğeleri kaldırır. |
| tensorflow :: ops :: MapIncompleteSize | Op, temeldeki kapsayıcıdaki tamamlanmamış öğelerin sayısını döndürür. |
| tensorflow :: ops :: MapPeek | Op, belirtilen anahtardaki değerlere göz atar. |
| tensorflow :: ops :: MapSize | Op, temeldeki kapsayıcıdaki öğelerin sayısını döndürür. |
| tensorflow :: ops :: MapStage | Bir hashtable gibi davranan temel kaptaki sahne (anahtar, değerler). |
| tensorflow :: ops :: MapUnstage | İşlem, anahtarla ilişkili değerleri kaldırır ve döndürür. |
| tensorflow :: ops :: MapUnstageNoKey | Op rastgele bir (anahtar, değer) kaldırır ve döndürür |
| tensorflow :: ops :: OrderedMapClear | Op, temeldeki kapsayıcıdaki tüm öğeleri kaldırır. |
| tensorflow :: ops :: OrderedMapIncompleteSize | Op, temeldeki kapsayıcıdaki tamamlanmamış öğelerin sayısını döndürür. |
| tensorflow :: ops :: OrderedMapPeek | Op, belirtilen anahtardaki değerlere göz atar. |
| tensorflow :: ops :: OrderedMapSize | Op, temeldeki kapsayıcıdaki öğelerin sayısını döndürür. |
| tensorflow :: ops :: OrderedMapStage | Sıralı gibi davranan temel kaptaki aşama (anahtar, değerler). |
| tensorflow :: ops :: OrderedMapUnstage | İşlem, anahtarla ilişkili değerleri kaldırır ve döndürür. |
| tensorflow :: ops :: OrderedMapUnstageNoKey | Op, en küçük olan (anahtar, değer) öğesini kaldırır ve döndürür. |
| tensorflow :: ops :: PaddingFIFOQueue | İlk giren ilk çıkar sırasında öğeler üreten bir kuyruk. |
| tensorflow :: ops :: ParallelDynamicStitch | data tensörlerinden gelen değerleri tek bir tensöre serpiştirin. |
| tensorflow :: ops :: PriorityQueue | İlk bileşen değerine göre sıralanmış öğeler üreten bir kuyruk. |
| tensorflow :: ops :: QueueClose | Verilen kuyruğu kapatır. |
| tensorflow :: ops :: QueueDequeue | Verilen kuyruktan bir veya daha fazla tensörden oluşan bir demetinin kuyruğunu kaldırır. |
| tensorflow :: ops :: QueueDequeueMany | Verilen kuyruktaki bir veya daha fazla tensörün n tuplesini sıralar. |
| tensorflow :: ops :: QueueDequeueUpTo | Verilen kuyruktaki bir veya daha fazla tensörün n tuplesini sıralar. |
| tensorflow :: ops :: QueueEnqueue | Verilen kuyrukta bir veya daha fazla tensörden oluşan bir demeti sıralar. |
| tensorflow :: ops :: QueueEnqueueMany | Verilen kuyruktaki bir veya daha fazla tensörün sıfır veya daha fazla tuplesini sıralar. |
| tensorflow :: ops :: QueueIsClosed | Sıra kapalıysa doğru döndürür. |
| tensorflow :: ops :: QueueIsClosedV2 | Sıra kapalıysa doğru döndürür. |
| tensorflow :: ops :: QueueSize | Verilen kuyruktaki elemanların sayısını hesaplar. |
| tensorflow :: ops :: RandomShuffleQueue | Öğelerin sırasını rastgele hale getiren bir kuyruk. |
| tensorflow :: ops :: RecordInput | Rastgele kayıtları yayar. |
| tensorflow :: ops :: SparseAccumulatorApplyGradient | Belirli bir toplayıcıya seyrek bir gradyan uygular. |
| tensorflow :: ops :: SparseAccumulatorTakeGradient | Seyrek Koşullu Akümülatördeki ortalama seyrek gradyanı çıkarır . |
| tensorflow :: ops :: SparseConditionalAccumulator | Seyrek degradeleri toplamak için koşullu bir toplayıcı. |
| tensorflow :: ops :: Stage | Hafif bir Enqueue'ya benzer sahne değerleri. |
| tensorflow :: ops :: StageClear | Op, temeldeki kapsayıcıdaki tüm öğeleri kaldırır. |
| tensorflow :: ops :: StagePeek | Op, belirtilen dizindeki değerlere göz atar. |
| tensorflow :: ops :: StageSize | Op, temeldeki kapsayıcıdaki öğelerin sayısını döndürür. |
| tensorflow :: ops :: TensorArray | Verilen büyüklükte bir Tensör dizisi. |
| tensorflow :: ops :: TensorArrayClose | TensorArray'i kaynak kapsayıcısından silin. |
| tensorflow :: ops :: TensorArrayConcat | CONCAT elemanları TensorArray değeri içine value . |
| tensorflow :: ops :: TensorArrayGather | TensorArray'den belirli öğeleri çıktı value toplayın . |
| tensorflow :: ops :: TensorArrayGrad | Verilen tutamaçtaki değerlerin degradelerini depolamak için bir TensorArray oluşturur. |
| tensorflow :: ops :: TensorArrayGradWithShape | Verilen tutamaçta birden çok değer degradesini depolamak için bir TensorArray oluşturur. |
| tensorflow :: ops :: TensorArrayRead | TensorArray'deki bir öğeyi çıktı value . |
| tensorflow :: ops :: TensorArrayScatter | Verileri giriş değerinden belirli TensorArray öğelerine dağıtın . |
| tensorflow :: ops :: TensorArraySize | TensorArray'in mevcut boyutunu alın. |
| tensorflow :: ops :: TensorArraySplit | Verileri giriş değerinden TensorArray öğelerine bölün . |
| tensorflow :: ops :: TensorArrayWrite | Tensor_array üzerine bir öğe itin. |
| tensorflow :: ops :: Unstage | Op, hafif bir Dequeue'ye benzer. |
image_ops
Üyeler | |
|---|---|
| tensorflow :: ops :: AdjustContrast | Bir veya daha fazla görüntünün kontrastını ayarlayın. |
| tensorflow :: ops :: AdjustHue | Bir veya daha fazla görüntünün tonunu ayarlayın. |
| tensorflow :: ops :: AdjustSaturation | Bir veya daha fazla görüntünün doygunluğunu ayarlayın. |
| tensorflow :: ops :: CombinedNonMaxSuppression | Açgözlülükle, azalan puan sırasına göre sınırlayıcı kutuların bir alt kümesini seçer. |
| tensorflow :: ops :: CropAndResize | Girdi görüntü tensöründen ekinleri çıkarır ve bunları yeniden boyutlandırır. |
| tensorflow :: ops :: CropAndResizeGradBoxes | Giriş kutuları tensöründe kırpma_ve_resize değerinin gradyanını hesaplar. |
| tensorflow :: ops :: CropAndResizeGradImage | Girdi görüntü tensörü için crop_and_resize'ın gradyanını hesaplar. |
| tensorflow :: ops :: DecodeAndCropJpeg | JPEG kodlu bir görüntüyü bir uint8 tensörüne çözün ve kırpın. |
| tensorflow :: ops :: DecodeBmp | BMP ile kodlanmış bir görüntünün ilk karesinin kodunu bir uint8 tensörü olarak çözün. |
| tensorflow :: ops :: DecodeGif | GIF kodlu bir görüntünün karelerinin kodunu bir uint8 tensörü olarak çözün. |
| tensorflow :: ops :: DecodeJpeg | JPEG kodlu bir görüntünün kodunu uint8 tensöre dönüştürün. |
| tensorflow :: ops :: DecodePng | PNG kodlu bir görüntünün kodunu uint8 veya uint16 tensörü olarak çözün. |
| tensorflow :: ops :: DrawBoundingBoxes | Bir grup görüntü üzerine sınırlayıcı kutular çizin. |
| tensorflow :: ops :: DrawBoundingBoxesV2 | Bir grup görüntü üzerine sınırlayıcı kutular çizin. |
| tensorflow :: ops :: EncodeJpeg | Bir görüntüyü JPEG olarak kodlayın. |
| tensorflow :: ops :: EncodeJpegVariableQuality | JPEG, sağlanan sıkıştırma kalitesiyle girdi görüntüsünü kodlar. |
| tensorflow :: ops :: EncodePng | PNG kodlu bir görüntü. |
| tensorflow :: ops :: ExtractGlimpse | Giriş tensöründen bir anlık görüntü alır. |
| tensorflow :: ops :: ExtractJpegShape | JPEG olarak kodlanmış bir görüntünün şekil bilgilerini çıkarın. |
| tensorflow :: ops :: HSVToRGB | Bir veya daha fazla görüntüyü HSV'den RGB'ye dönüştürün. |
| tensorflow :: ops :: NonMaxSuppression | Açgözlülükle, azalan puan sırasına göre sınırlayıcı kutuların bir alt kümesini seçer. |
| tensorflow :: ops :: NonMaxSuppressionV2 | Açgözlülükle, azalan puan sırasına göre sınırlayıcı kutuların bir alt kümesini seçer. |
| tensorflow :: ops :: NonMaxSuppressionV3 | Açgözlülükle, azalan puan sırasına göre sınırlayıcı kutuların bir alt kümesini seçer. |
| tensorflow :: ops :: NonMaxSuppressionV4 | Açgözlülükle, azalan puan sırasına göre sınırlayıcı kutuların bir alt kümesini seçer. |
| tensorflow :: ops :: NonMaxSuppressionV5 | Açgözlülükle, azalan puan sırasına göre sınırlayıcı kutuların bir alt kümesini seçer. |
| tensorflow :: ops :: NonMaxSuppressionWithOverlaps | Açgözlülükle, azalan puan sırasına göre sınırlayıcı kutuların bir alt kümesini seçer. |
| tensorflow :: ops :: QuantizedResizeBilinear | Nicelleştirilmiş çift doğrusal enterpolasyon kullanarak nicelendirilmiş images size boyutlandırın. |
| tensorflow :: ops :: RGBToHSV | Bir veya daha fazla görüntüyü RGB'den HSV'ye dönüştürür. |
| tensorflow :: ops :: ResizeArea | Alan enterpolasyonunu kullanarak images size boyutlandırın. |
| tensorflow :: ops :: ResizeBicubic | Bikübik enterpolasyon kullanarak images size boyutlandırın. |
| tensorflow :: ops :: ResizeBilinear | Çift doğrusal enterpolasyon kullanarak images size boyutlandırın. |
| tensorflow :: ops :: ResizeNearestNeighbor | En yakın komşu enterpolasyonunu kullanarak images size boyutlandırın. |
| tensorflow :: ops :: SampleDistortedBoundingBox | Bir görüntü için rasgele deforme edilmiş tek bir sınırlayıcı kutu oluşturun. |
| tensorflow :: ops :: SampleDistortedBoundingBoxV2 | Bir görüntü için rasgele deforme edilmiş tek bir sınırlayıcı kutu oluşturun. |
| tensorflow :: ops :: ScaleAndTranslate | YAPILACAKLAR: belge ekleyin. |
io_ops
Üyeler | |
|---|---|
| tensorflow :: ops :: FixedLengthRecordReader | Bir dosyadan sabit uzunlukta kayıtlar çıkaran bir Okuyucu. |
| tensorflow :: ops :: IdentityReader | Sıraya alınan çalışmayı hem anahtar hem de değer olarak çıkaran bir Okuyucu. |
| tensorflow :: ops :: LMDBReader | Kayıtları bir LMDB dosyasından çıkaran bir Okuyucu. |
| tensorflow :: ops :: MatchingFiles | Bir veya daha fazla glob modeliyle eşleşen dosya kümesini döndürür. |
| tensorflow :: ops :: MergeV2Checkpoints | V2 formatına özel: Parçalanmış kontrol noktalarının meta veri dosyalarını birleştirir. |
| tensorflow :: ops :: ReadFile | Girdi dosya adının tüm içeriğini okur ve çıkarır. |
| tensorflow :: ops :: ReaderNumRecordsProduced | Bu Reader'ın ürettiği kayıtların sayısını döndürür. |
| tensorflow :: ops :: ReaderNumWorkUnitsCompleted | Bu Reader'ın işlemeyi bitirdiği çalışma birimi sayısını döndürür. |
| tensorflow :: ops :: ReaderRead | Okuyucu tarafından üretilen sonraki kaydı (anahtar, değer çifti) döndürür. |
| tensorflow :: ops :: ReaderReadUpTo | Okuyucu tarafından üretilen en fazla num_records (anahtar, değer) çifti döndürür. |
| tensorflow :: ops :: ReaderReset | Okuyucuyu ilk temiz durumuna geri yükleyin . |
| tensorflow :: ops :: ReaderRestoreState | Okuyucuyu önceden kaydedilmiş bir duruma geri yükleyin . |
| tensorflow :: ops :: ReaderSerializeState | Okuyucunun durumunu kodlayan bir dizi tensörü üretin. |
| tensorflow :: ops :: Restore | Denetim noktası dosyalarından bir tensörü geri yükler. |
| tensorflow :: ops :: RestoreSlice | Denetim noktası dosyalarından bir tensörü geri yükler. |
| tensorflow :: ops :: RestoreV2 | Bir V2 kontrol noktasından tensörleri geri yükler. |
| tensorflow :: ops :: Kaydet | Giriş tensörlerini diske kaydeder. |
| tensorflow :: ops :: SaveSlices | Giriş tensör dilimlerini diske kaydeder. |
| tensorflow :: ops :: SaveV2 | Tensörleri V2 kontrol noktası biçiminde kaydeder. |
| tensorflow :: ops :: ShardedFilename | Parçalanmış bir dosya adı oluşturun. |
| tensorflow :: ops :: ShardedFilespec | Parçalanmış tüm dosya adlarıyla eşleşen bir glob modeli oluşturun. |
| tensorflow :: ops :: TFRecordReader | Kayıtları bir TensorFlow Kayıtları dosyasından çıkaran bir Okuyucu. |
| tensorflow :: ops :: TextLineReader | 'İle ayrılmış bir dosyanın satırlarını çıkaran bir Okuyucu '. |
| tensorflow :: ops :: WholeFileReader | Bir dosyanın tüm içeriğini bir değer olarak çıkaran bir Okuyucu. |
| tensorflow :: ops :: WriteFile | İçeriği giriş dosya adındaki dosyaya yazar. |
logging_ops
Üyeler | |
|---|---|
| tensorflow :: ops :: Assert | Verilen koşulun doğru olduğunu iddia eder. |
| tensorflow :: ops :: HistogramSummary | Histogram içeren bir Summary protokol tamponu çıkarır. |
| tensorflow :: ops :: MergeSummary | Özetleri birleştirir. |
| tensorflow :: ops :: Yazdır | Tensörlerin bir listesini yazdırır. |
| tensorflow :: ops :: PrintV2 | Bir dize skaler yazdırır. |
| tensorflow :: ops :: ScalarSummary | Skaler değerlere sahip bir Summary protokol tamponu çıkarır. |
| tensorflow :: ops :: TensorSummary | Tensörlü bir Summary protokol tamponu çıkarır. |
| tensorflow :: ops :: TensorSummaryV2 | Bir tensör ve eklenti başına veri içeren bir Summary protokol tamponu çıktılar. |
| tensorflow :: ops :: Zaman damgası | Dönemden beri geçen zamanı saniye cinsinden gösterir. |
math_ops
Üyeler | |
|---|---|
| tensorflow :: ops :: Abs | Bir tensörün mutlak değerini hesaplar. |
| tensorflow :: ops :: AccumulateNV2 | Bir tensör listesinin eleman bazında toplamını döndürür. |
| tensorflow :: ops :: Acos | X elemanının acos'unu hesaplar. |
| tensorflow :: ops :: Acosh | X elemanının ters hiperbolik kosinüsünü hesaplar. |
| tensorflow :: ops :: Ekle | X + y öğesi olarak döndürür. |
| tensorflow :: ops :: AddN | Tüm giriş tensörlerini akıllıca ekleyin . |
| tensorflow :: ops :: AddV2 | X + y öğesi olarak döndürür. |
| tensorflow :: ops :: Hepsi | Bir tensörün boyutları boyunca elemanların "mantıksal ve" değerlerini hesaplar. |
| tensorflow :: ops :: Açı | Karmaşık bir sayının bağımsız değişkenini verir. |
| tensorflow :: ops :: Herhangi | Bir tensörün boyutları boyunca elemanların "mantıksal veya" değerini hesaplar. |
| tensorflow :: ops :: ApproximateEqual | Abs (xy) <tolerance element-wise öğesinin doğruluk değerini döndürür. |
| tensorflow :: ops :: ArgMax | Bir tensörün boyutları arasında en büyük değere sahip dizini döndürür. |
| tensorflow :: ops :: ArgMin | Bir tensörün boyutları arasında en küçük değere sahip dizini döndürür. |
| tensorflow :: ops :: Asin | X element-wise'ın trignometrik ters sinüsünü hesaplar. |
| tensorflow :: ops :: Asinh | X elemanının ters hiperbolik sinüsünü hesaplar. |
| tensorflow :: ops :: Atan | X elemanının trignometrik ters tanjantını hesaplar. |
| tensorflow :: ops :: Atan2 | Argümanların işaretlerine uyarak y/x elemanının arktanjantını hesaplar. |
| tensorflow :: ops :: Atanh | X elemanının ters hiperbolik tanjantını hesaplar. |
| tensorflow :: ops :: BatchMatMul | Gruplar halinde iki tensörün dilimlerini çarpar. |
| tensorflow :: ops :: BatchMatMulV2 | Gruplar halinde iki tensörün dilimlerini çarpar. |
| tensorflow :: ops :: BesselI0e | x elemanının Bessel i0e fonksiyonunu hesaplar. |
| tensorflow :: ops :: BesselI1e | x elemanının Bessel i1e fonksiyonunu hesaplar. |
| tensorflow :: ops :: Betainc | Düzenlenmiş tamamlanmamış beta integrali \(I_x(a, b)\)'ı hesaplayın. |
| tensorflow :: ops :: Bincount | Bir tamsayı dizisindeki her bir değerin oluşum sayısını sayar. |
| tensorflow :: ops :: Bucketize | "Girdiyi" "sınırlara" göre gruplandırır. |
| tensorflow :: ops :: Oyuncular | Döküm DSTT ve y tipi SrcT x. |
| tensorflow :: ops :: Ceil | X'den küçük olmayan eleman bazında en küçük tamsayıyı döndürür. |
| tensorflow :: ops :: ClipByValue | Tensör değerlerini belirtilen bir min ve maks. |
| tensorflow :: ops :: CompareAndBitpack | input değerlerini threshold ve ortaya çıkan bitleri bir uint8 . |
| tensorflow :: ops :: Karmaşık | İki gerçek sayıyı karmaşık sayıya dönüştürür. |
| tensorflow :: ops :: ComplexAbs | Bir tensörün karmaşık mutlak değerini hesaplar. |
| tensorflow :: ops :: Conj | Karmaşık bir sayının karmaşık eşleniğini döndürür. |
| tensorflow :: ops :: Cos | X element-wise'ın cos'u hesaplar. |
| tensorflow :: ops :: Cosh | X elemanının hiperbolik kosinüsünü hesaplar. |
| tensorflow :: ops :: Çapraz | İkili çapraz çarpımı hesaplayın. |
| tensorflow :: ops :: Cumprod | x tensörünün axis boyunca kümülatif ürününü hesaplayın. |
| tensorflow :: ops :: Cumsum | axis boyunca x tensörünün kümülatif toplamını hesaplayın. |
| tensorflow :: ops :: Digamma | Lgamma'nın türevi olan Psi'yi hesaplar (. |
| tensorflow :: ops :: Div | X / y öğesi olarak döndürür. |
| tensorflow :: ops :: DivNoNan | Payda sıfırsa 0 döndürür. |
| tensorflow :: ops :: Eşit | (X == y) öğesinin doğruluk değerini döndürür. |
| tensorflow :: ops :: Erf | x elemanının Gauss hata fonksiyonunu hesaplar. |
| tensorflow :: ops :: Erfc | x element-wise'ın tamamlayıcı hata fonksiyonunu hesaplar. |
| tensorflow :: ops :: Erfinv | YAPILACAKLAR: belge ekleyin. |
| tensorflow :: ops :: EuclideanNorm | Bir tensörün boyutlarına göre öklid normunu hesaplar. |
| tensorflow :: ops :: Exp | X elemanının üstelini hesaplar. |
| tensorflow :: ops :: Expm1 | exp(x) - 1 element-wise hesaplar. |
| tensorflow :: ops :: Kat | X'den büyük olmayan eleman bazında en büyük tamsayıyı döndürür. |
| tensorflow :: ops :: FloorDiv | X // y öğesi olarak döndürür. |
| tensorflow :: ops :: FloorMod | Bölmenin eleman bazında kalanını döndürür. |
| tensorflow :: ops :: Büyük | (X> y) öğesinin doğruluk değerini döndürür. |
| tensorflow :: ops :: GreaterEqual | (X> = y) öğesinin doğruluk değerini döndürür. |
| tensorflow :: ops :: HistogramFixedWidth | Değerlerin histogramını döndürür. |
| tensorflow :: ops :: Igamma | Daha düşük düzenlenmiş tamamlanmamış Gama fonksiyonu P(a, x) hesaplayın. |
| tensorflow :: ops :: Igammac | Üst düzenlenmiş tamamlanmamış Gama işlevi Q(a, x) hesaplayın. |
| tensorflow :: ops :: Imag | Karmaşık bir sayının sanal kısmını döndürür. |
| tensorflow :: ops :: Inv | X elemanının tersini hesaplar. |
| tensorflow :: ops :: IsFinite | X'in hangi elemanlarının sonlu olduğunu döndürür. |
| tensorflow :: ops :: IsInf | X'in hangi elemanlarının Inf olduğunu döndürür. |
| tensorflow :: ops :: IsNan | X'in hangi elemanlarının NaN olduğunu döndürür. |
| tensorflow :: ops :: Daha az | (X <y) öğesinin doğruluk değerini döndürür. |
| tensorflow :: ops :: LessEqual | (X <= y) öğesinin doğruluk değerini döndürür. |
| tensorflow :: ops :: Lgamma | Gamma(x) öğesinin mutlak değerinin günlüğünü hesaplar. |
| tensorflow :: ops :: LinSpace | Bir aralıkta değerler üretir. |
| tensorflow :: ops :: Günlük | X elemanının doğal logaritmasını hesaplar. |
| tensorflow :: ops :: Log1p | (1 + x) öğesinin doğal logaritmasını hesaplar. |
| tensorflow :: ops :: LogicalAnd | X VE y elemanının doğruluk değerini döndürür. |
| tensorflow :: ops :: LogicalNot | NOT x öğesinin doğruluk değerini döndürür. |
| tensorflow :: ops :: LogicalOr | X VEYA y öğesinin doğruluk değerini döndürür. |
| tensorflow :: ops :: MatMul | "A" matrisini "b" matrisiyle çarpın . |
| tensorflow :: ops :: Max | Bir tensörün boyutları boyunca maksimum eleman sayısını hesaplar. |
| tensorflow :: ops :: Maksimum | X ve y'nin maksimumunu verir (yani |
| tensorflow :: ops :: Ortalama | Bir tensörün boyutları boyunca elemanların ortalamasını hesaplar. |
| tensorflow :: ops :: Min | Bir tensörün boyutları boyunca minimum eleman sayısını hesaplar. |
| tensorflow :: ops :: Minimum | X ve y'nin minimumunu verir (yani |
| tensorflow :: ops :: Mod | Bölmenin eleman bazında kalanını döndürür. |
| tensorflow :: ops :: MulNoNan | X * y öğesi olarak döndürür. |
| tensorflow :: ops :: Çarp | X * y öğesi olarak döndürür. |
| tensorflow :: ops :: Ndtri | YAPILACAKLAR: belge ekleyin. |
| tensorflow :: ops :: Negate | Sayısal negatif değeri eleman bazında hesaplar. |
| tensorflow :: ops :: NextAfter | x1 x2 yönünde, eleman bazında gösterilebilir bir sonraki değerini döndürür. |
| tensorflow :: ops :: NotEqual | (X! = Y) öğesinin doğruluk değerini döndürür. |
| tensorflow :: ops :: Polygamma | Poligamma işlevi \(^{(n)}(x)\)'u hesaplayın. |
| tensorflow :: ops :: Pow | Bir değerin gücünü diğerine hesaplar. |
| tensorflow :: ops :: Üretim | Bir tensörün boyutlarına göre elemanların çarpımını hesaplar. |
| tensorflow :: ops :: QuantizeDownAndShrinkRange | Nicelleştirilmiş 'giriş' tensörünü,. |
| tensorflow :: ops :: QuantizedAdd | X + y öğelerini, nicelleştirilmiş tamponlar üzerinde çalışarak döndürür. |
| tensorflow :: ops :: QuantizedMatMul | Bir nicelenmiş matris çarpar a matris ile b . |
| tensorflow :: ops :: QuantizedMul | X * y öğelerini, nicelleştirilmiş tamponlar üzerinde çalışarak döndürür. |
| tensorflow :: ops :: Aralık | Bir dizi sayı oluşturur. |
| tensorflow :: ops :: Gerçek | Karmaşık bir sayının gerçek kısmını verir. |
| tensorflow :: ops :: RealDiv | Gerçek türler için x / y öğesi olarak döndürür. |
| tensorflow :: ops :: Karşılıklı | X elemanının tersini hesaplar. |
| tensorflow :: ops :: RequantizationRange | Nicelleştirilmiş bir tensörde bulunan gerçek değerleri kapsayan bir aralığı hesaplar. |
| tensorflow :: ops :: Requantize | Nicelleştirilmiş input tensörünü daha düşük hassasiyetli bir output . |
| tensorflow :: ops :: Rint | X'e en yakın eleman bazında tamsayıyı döndürür. |
| tensorflow :: ops :: Yuvarlak | Bir tensörün değerlerini eleman bazında en yakın tam sayıya yuvarlar. |
| tensorflow :: ops :: Rsqrt | X elemanının karekökünün tersini hesaplar. |
| tensorflow :: ops :: SegmentMax | Bir tensörün segmentleri boyunca maksimumu hesaplar. |
| tensorflow :: ops :: SegmentMean | Bir tensörün segmentleri boyunca ortalamayı hesaplar. |
| tensorflow :: ops :: SegmentMin | Bir tensörün segmentleri boyunca minimum değeri hesaplar. |
| tensorflow :: ops :: SegmentProd | Çarpımı bir tensörün segmentleri boyunca hesaplar. |
| tensorflow :: ops :: SegmentSum | Bir tensörün segmentleri boyunca toplamı hesaplar. |
| tensorflow :: ops :: SelectV2 | YAPILACAKLAR: belge ekleyin. |
| tensorflow :: ops :: Sigmoid | x element-wise'ın sigmoidini hesaplar. |
| tensorflow :: ops :: Sign | Bir sayının işaretinin eleman bazında gösterimini verir. |
| tensorflow :: ops :: Sin | X elemanının sinüsünü hesaplar. |
| tensorflow :: ops :: Sinh | X elemanının hiperbolik sinüsünü hesaplar. |
| tensorflow :: ops :: SparseMatMul | "A" matrisini "b" matrisiyle çarpın . |
| tensorflow :: ops :: SparseSegmentMean | Bir tensörün seyrek bölümleri boyunca ortalamayı hesaplar. |
| tensorflow :: ops :: SparseSegmentMeanGrad | SparseSegmentMean için degradeleri hesaplar. |
| tensorflow :: ops :: SparseSegmentMeanWithNumSegments | Bir tensörün seyrek bölümleri boyunca ortalamayı hesaplar. |
| tensorflow :: ops :: SparseSegmentSqrtN | Bir tensörün seyrek bölümleri boyunca toplamı N'nin karesine bölünmesiyle hesaplar. |
| tensorflow :: ops :: SparseSegmentSqrtNGrad | SparseSegmentSqrtN için degradeleri hesaplar. |
| tensorflow :: ops :: SparseSegmentSqrtNWithNumSegments | Bir tensörün seyrek bölümleri boyunca toplamı N'nin karesine bölünmesiyle hesaplar. |
| tensorflow :: ops :: SparseSegmentSum | Toplamı bir tensörün seyrek bölümleri boyunca hesaplar. |
| tensorflow :: ops :: SparseSegmentSumWithNumSegments | Toplamı bir tensörün seyrek bölümleri boyunca hesaplar. |
| tensorflow :: ops :: Sqrt | X elemanının karekökünü hesaplar. |
| tensorflow :: ops :: Kare | X elemanının karesini hesaplar. |
| tensorflow :: ops :: SquaredDifference | (X - y) (x - y) öğelerini döndürür. |
| tensorflow :: ops :: Çıkar | X - y öğesi olarak döndürür. |
| tensorflow :: ops :: Sum | Bir tensörün boyutları boyunca elemanların toplamını hesaplar. |
| tensorflow :: ops :: Tan | X öğesinin tanını hesaplar. |
| tensorflow :: ops :: Tanh | x elemanının hiperbolik tanjantını hesaplar. |
| tensorflow :: ops :: TruncateDiv | Tamsayı türleri için x / y öğe bazlı döndürür. |
| tensorflow :: ops :: TruncateMod | Bölmenin eleman bazında kalanını döndürür. |
| tensorflow :: ops :: UnsortedSegmentMax | Bir tensörün segmentleri boyunca maksimumu hesaplar. |
| tensorflow :: ops :: UnsortedSegmentMin | Bir tensörün segmentleri boyunca minimum değeri hesaplar. |
| tensorflow :: ops :: UnsortedSegmentProd | Çarpımı bir tensörün segmentleri boyunca hesaplar. |
| tensorflow :: ops :: UnsortedSegmentSum | Bir tensörün segmentleri boyunca toplamı hesaplar. |
| tensorflow :: ops :: Where3 | Arasından seçer elemanları x veya y bağlı olarak, condition . |
| tensorflow :: ops :: Xdivy | X == 0 ise 0 ve aksi takdirde x / y elementwise değerini döndürür. |
| tensorflow :: ops :: Xlogy | X == 0 ise 0, aksi takdirde x * log (y), elementwise döndürür. |
| tensorflow :: ops :: Zeta | Hurwitz zeta işlevi \((x, q)\) hesaplayın. |
nn_ops
Üyeler | |
|---|---|
| tensorflow :: ops :: AvgPool | Girişte ortalama havuzlama gerçekleştirir. |
| tensorflow :: ops :: AvgPool3D | Girişte 3B ortalama havuzlama gerçekleştirir. |
| tensorflow :: ops :: AvgPool3DGrad | Ortalama havuzlama işlevinin gradyanlarını hesaplar. |
| tensorflow :: ops :: BiasAdd | Ekler bias için value . |
| tensorflow :: ops :: BiasAddGrad | "Bias" tensöründe "BiasAdd" için geriye doğru işlem. |
| tensorflow :: ops :: Conv2D | 4-D input ve filter tensörleri verilen 2-D evrişimi hesaplar. |
| tensorflow :: ops :: Conv2DBackpropFilter | Filtreye göre evrişim gradyanlarını hesaplar. |
| tensorflow :: ops :: Conv2DBackpropInput | Girdiye göre evrişim gradyanlarını hesaplar. |
| tensorflow :: ops :: Conv3D | 5-D input ve filter tensörleri verilen bir 3-D evrişimi hesaplar. |
| tensorflow :: ops :: Conv3DBackpropFilterV2 | Filtreye göre 3-B evrişimin gradyanlarını hesaplar. |
| tensorflow :: ops :: Conv3DBackpropInputV2 | Girişe göre 3-B evrişimin gradyanlarını hesaplar. |
| tensorflow :: ops :: DataFormatDimMap | Boyut dizinini, içinde verilen hedef veri biçiminde döndürür. |
| tensorflow :: ops :: DataFormatVecPermute | Verilen hedef veri biçiminde permütasyonlu vektörü / tensörü döndürür. |
| tensorflow :: ops :: DepthwiseConv2dNative | 4-D input ve filter tensörleri verilen 2-B derinlemesine evrişimi hesaplar. |
| tensorflow :: ops :: DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter | Filtreye göre derinlemesine evrişimin gradyanlarını hesaplar. |
| tensorflow :: ops :: DepthwiseConv2dNativeBackpropInput | Girdiye göre derinlemesine evrişimin gradyanlarını hesaplar. |
| tensorflow :: ops :: Dilation2D | 4-D input ve 3-D filter tensörlerinin gri tonlama genişlemesini hesaplar. |
| tensorflow :: ops :: Dilation2DBackpropFilter | Filtreye göre morfolojik 2-D genişlemesinin gradyanını hesaplar. |
| tensorflow :: ops :: Dilation2DBackpropInput | Girdiye göre morfolojik 2-D genişlemesinin gradyanını hesaplar. |
| tensorflow :: ops :: Elu | Hesaplar üstel doğrusal: exp(features) - 1 <0, eğer features , aksi. |
| tensorflow :: ops :: FractionalAvgPool | Girişte kesirli ortalama havuzlama gerçekleştirir. |
| tensorflow :: ops :: FractionalMaxPool | Girişte kesirli maksimum havuzlama gerçekleştirir. |
| tensorflow :: ops :: FusedBatchNorm | Toplu normalleştirme. |
| tensorflow :: ops :: FusedBatchNormGrad | Toplu normalleştirme için gradyan. |
| tensorflow :: ops :: FusedBatchNormGradV2 | Toplu normalleştirme için gradyan. |
| tensorflow :: ops :: FusedBatchNormGradV3 | Toplu normalleştirme için gradyan. |
| tensorflow :: ops :: FusedBatchNormV2 | Toplu normalleştirme. |
| tensorflow :: ops :: FusedBatchNormV3 | Toplu normalleştirme. |
| tensorflow :: ops :: FusedPadConv2D | Bir evrişim sırasında ön işlem olarak bir dolgu gerçekleştirir. |
| tensorflow :: ops :: FusedResizeAndPadConv2D | Evrişim sırasında ön işlem olarak yeniden boyutlandırma ve doldurma gerçekleştirir. |
| tensorflow :: ops :: InTopK | Hedeflerin ilk K tahmininde olup olmadığını söylüyor. |
| tensorflow :: ops :: InTopKV2 | Hedeflerin ilk K tahmininde olup olmadığını söylüyor. |
| tensorflow :: ops :: L2Loss | L2 Kaybı. |
| tensorflow :: ops :: LRN | Yerel Yanıt Normalleştirme. |
| tensorflow :: ops :: LogSoftmax | Log softmax aktivasyonlarını hesaplar. |
| tensorflow :: ops :: MaxPool | Girişte maksimum havuzlama gerçekleştirir. |
| tensorflow :: ops :: MaxPool3D | Girişte 3B maks. Havuzlama gerçekleştirir. |
| tensorflow :: ops :: MaxPool3DGrad | Maksimum havuz işlevinin gradyanlarını hesaplar. |
| tensorflow :: ops :: MaxPool3DGradGrad | Maksimum paylaşım işlevinin ikinci dereceden gradyanlarını hesaplar. |
| tensorflow :: ops :: MaxPoolGradGrad | Maksimum paylaşım işlevinin ikinci dereceden gradyanlarını hesaplar. |
| tensorflow :: ops :: MaxPoolGradGradV2 | Maksimum paylaşım işlevinin ikinci dereceden gradyanlarını hesaplar. |
| tensorflow :: ops :: MaxPoolGradGradWithArgmax | Maksimum paylaşım işlevinin ikinci dereceden gradyanlarını hesaplar. |
| tensorflow :: ops :: MaxPoolGradV2 | Maxpooling işlevinin gradyanlarını hesaplar. |
| tensorflow :: ops :: MaxPoolV2 | Girişte maksimum havuzlama gerçekleştirir. |
| tensorflow :: ops :: MaxPoolWithArgmax | Girişte maksimum havuzlama gerçekleştirir ve hem maksimum değerleri hem de endeksleri çıkarır. |
| tensorflow :: ops :: NthElement | Buluntular değerleri n son boyut için oyunu bırakanların sıra istatistiğinin. |
| tensorflow :: ops :: QuantizedAvgPool | Nicelleştirilmiş tipler için ortalama giriş tensör havuzunu üretir. |
| tensorflow :: ops :: QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization | Quantized Batch normalizasyonu. |
| tensorflow :: ops :: QuantizedBiasAdd | Quantized türler için Tensor "input" a Tensor "bias" ekler. |
| tensorflow :: ops :: QuantizedConv2D | Nicelleştirilmiş 4D giriş ve filtre tensörleri ile verilen 2D evrişimi hesaplar. |
| tensorflow :: ops :: QuantizedMaxPool | Nicelleştirilmiş tipler için giriş tensörünün maksimum havuzunu üretir. |
| tensorflow :: ops :: QuantizedRelu | Hesaplanmış Nicelenmiş Doğrultulmuş Doğrusal: max(features, 0) |
| tensorflow :: ops :: QuantizedRelu6 | Hesaplama Nicelenmiş Doğrultulmuş Doğrusal 6: min(max(features, 0), 6) |
| tensorflow :: ops :: QuantizedReluX | min(max(features, 0), max_value) Doğrultulmuş Doğrusal X: min(max(features, 0), max_value) |
| tensorflow :: ops :: Relu | Düzeltilmiş doğrusal hesaplar: max(features, 0) . |
| tensorflow :: ops :: Relu6 | Düzeltilmiş doğrusal 6'yı hesaplar: min(max(features, 0), 6) . |
| tensorflow :: ops :: Selu | Ölçekli üstel doğrusal hesaplar: scale * alpha * (exp(features) - 1) |
| tensorflow :: ops :: Softmax | Softmax aktivasyonlarını hesaplar. |
| tensorflow :: ops :: SoftmaxCrossEntropyWithLogits | Backpropagate için softmax çapraz entropi maliyetini ve gradyanlarını hesaplar. |
| tensorflow :: ops :: Softplus | Softplus hesaplar: log(exp(features) + 1) . |
| tensorflow :: ops :: Softsign | Softsign'ı hesaplar: features / (abs(features) + 1) . |
| tensorflow :: ops :: SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits | Backpropagate için softmax çapraz entropi maliyetini ve gradyanlarını hesaplar. |
| tensorflow :: ops :: TopK | Son boyut için k en büyük öğenin değerlerini ve dizinlerini bulur. |
no_op
Üyeler | |
|---|---|
| tensorflow :: ops :: NoOp | Hiç birşey yapmıyor. |
parsing_ops
Üyeler | |
|---|---|
| tensorflow :: ops :: DecodeCSV | CSV kayıtlarını tensörlere dönüştürün. |
| tensorflow :: ops :: DecodeCompressed | Dizeleri açın. |
| tensorflow :: ops :: DecodeJSONExample | JSON kodlu Örnek kayıtları ikili protokol arabellek dizelerine dönüştürün. |
| tensorflow :: ops :: DecodePaddedRaw | Bir dizenin baytlarını bir sayı vektörü olarak yeniden yorumlayın. |
| tensorflow :: ops :: DecodeRaw | Bir dizenin baytlarını bir sayı vektörü olarak yeniden yorumlayın. |
| tensorflow :: ops :: ParseExample | Beynin bir vektörünü, örnek protosları (dizeler olarak) tiplenmiş tensörlere dönüştürür. |
| tensorflow :: ops :: ParseExampleV2 | Tf.Örnek protosların (dizeler olarak) bir vektörünü tiplenmiş tensörlere dönüştürür. |
| tensorflow :: ops :: ParseSequenceExample | Beynin bir vektörünü dönüştürür. Dizi Örneği protosları (dizeler olarak) tiplenmiş tensörlere dönüştürür. |
| tensorflow :: ops :: ParseSequenceExampleV2 | Bir tf.io.SequenceExample protos vektörünü (dizeler olarak) tiplenmiş tensörlere dönüştürür. |
| tensorflow :: ops :: ParseSingleExample | Bir tf.Example protokolünü (bir dizge olarak) tiplenmiş tensörlere dönüştürür. |
| tensorflow :: ops :: ParseSingleSequenceExample | Skaler bir beyni dönüştürür. Sekans Örneği proto (dizeler olarak) tiplenmiş tensörlere dönüştürülür. |
| tensorflow :: ops :: ParseTensor | Dönüşümler bir içine tefrika tensorflow.TensorProto proto Tensörünün . |
| tensorflow :: ops :: SerializeTensor | Bir Dönüştürüyor Tensörü tefrika TensorProto proto içine. |
| tensorflow :: ops :: StringToNumber | Giriş Tensöründeki her dizeyi belirtilen sayısal türe dönüştürür. |
random_ops
Üyeler | |
|---|---|
| tensorflow :: ops :: Multinomial | Çok terimli bir dağılımdan örnekler çizer. |
| tensorflow :: ops :: ParameterizedTruncatedNormal | Normal bir dağılımdan rastgele değerler verir. |
| tensorflow :: ops :: RandomGamma | Alfa ile tanımlanan Gama dağılımlarından rastgele değerler çıkarır. |
| tensorflow :: ops :: RandomNormal | Normal bir dağılımdan rastgele değerler verir. |
| tensorflow :: ops :: RandomPoissonV2 | Oranla tanımlanan Poisson dağılımlarından rastgele değerler üretir. |
| tensorflow :: ops :: RandomShuffle | Bir tensörü ilk boyutu boyunca rastgele karıştırır. |
| tensorflow :: ops :: RandomUniform | Düzgün bir dağılımdan rastgele değerler verir. |
| tensorflow :: ops :: RandomUniformInt | Düzgün bir dağılımdan rastgele tamsayılar çıkarır. |
| tensorflow :: ops :: TruncatedNormal | Kesilmiş bir normal dağılımdan rastgele değerler verir. |
sparse_ops
Üyeler | |
|---|---|
| tensorflow :: ops :: AddManySparseToTensorsMap | Ekle Bir N -minibatch SparseTensor a SparseTensorsMap dönmek, N kolları. |
| tensorflow :: ops :: AddSparseToTensorsMap | Ekle Bir SparseTensor a SparseTensorsMap Tutacağını dönün. |
| tensorflow :: ops :: DeserializeManySparse | Serileştirilmiş bir mini partiden SparseTensor'ları seri halinden SparseTensors ve birleştirin. |
| tensorflow :: ops :: DeserializeSparse | SparseTensor nesnelerinin SparseTensor . |
| tensorflow :: ops :: SerializeManySparse | Bir N minibatch SparseTensor bir [N, 3] Tensor nesnesine seri hale SparseTensor . |
| tensorflow :: ops :: SerializeSparse | SparseTensor [3] Tensor nesnesine seri hale SparseTensor . |
| tensorflow :: ops :: SparseAdd | Başka bir SparseTensor üretmek için iki SparseTensor nesnesi ekler. |
| tensorflow :: ops :: SparseAddGrad | SparseAdd işlemi için gradyan operatörü. |
| tensorflow :: ops :: SparseConcat | Belirtilen boyut boyunca bir SparseTensor listesini SparseTensor . |
| tensorflow :: ops :: SparseCross | Seyrek ve yoğun tensörler listesinden seyrek çapraz oluşturur. |
| tensorflow :: ops :: SparseDenseCwiseAdd | Şu özel kuralları kullanarak bir SparseTensor ve bir yoğun Tensör ekler: |
| tensorflow :: ops :: SparseDenseCwiseDiv | Bileşen-akıllı böler yoğun bir SparseTensor tensör . |
| tensorflow :: ops :: SparseDenseCwiseMul | Bileşen-bilge, bir SparseTensor'u yoğun bir Tensör ile çarpar. |
| tensorflow :: ops :: SparseFillEmptyRows | Giriş 2-B SparseTensor boş satırları varsayılan bir değerle doldurur. |
| tensorflow :: ops :: SparseFillEmptyRowsGrad | SparseFillEmptyRows gradyanı. |
| tensorflow :: ops :: SparseReduceMax | SparseTensor'un boyutları boyunca maksimum öğe sayısını hesaplar. |
| tensorflow :: ops :: SparseReduceMaxSparse | SparseTensor'un boyutları boyunca maksimum öğe sayısını hesaplar. |
| tensorflow :: ops :: SparseReduceSum | SparseTensor'un boyutlarındaki öğelerin toplamını hesaplar. |
| tensorflow :: ops :: SparseReduceSumSparse | SparseTensor'un boyutlarındaki öğelerin toplamını hesaplar. |
| tensorflow :: ops :: SparseReorder | Bir SparseTensor'ı kanonik, ana satır sıralamasına göre yeniden sıralar. |
| tensorflow :: ops :: SparseReshape | Değerleri yeni bir yoğun şekilde temsil etmek için bir SparseTensor'ı yeniden şekillendirir. |
| tensorflow :: ops :: SparseSlice | start ve size göre bir SparseTensor dilimleyin. |
| tensorflow :: ops :: SparseSliceGrad | SparseSlice op için gradyan operatörü. |
| tensorflow :: ops :: SparseSoftmax | Bir toplu ND SparseTensor . |
| tensorflow :: ops :: SparseSparseMaximum | İki SparseTensörün eleman bazında maksimumunu döndürür. |
| tensorflow :: ops :: SparseSparseMinimum | İki SparseTensörün eleman bazında min değerini döndürür. |
| tensorflow :: ops :: SparseSplit | Bir SparseTensor bir boyut boyunca num_split tensörlere num_split . |
| tensorflow :: ops :: SparseTensorDenseAdd | Bir yukarı ekler SparseTensor ve yoğun Tensor yoğun üreten Tensor . |
| tensorflow :: ops :: SparseTensorDenseMatMul | SparseTensor (sıra 2'den) "A" yı yoğun matris "B" ile çarpın . |
| tensorflow :: ops :: TakeManySparseFromTensorsMap | Seyrek bir gösterimi yoğun bir tensöre dönüştürür. |
state_ops
Üyeler | |
|---|---|
| tensorflow :: ops :: Ata | Ona 'değer' atayarak 'ref'i güncelleyin. |
| tensorflow :: ops :: AssignAdd | 'Ref' öğesini ona 'değer' ekleyerek güncelleyin. |
| tensorflow :: ops :: AssignSub | Ondan "değer" i çıkararak "ref" i güncelleyin. |
| tensorflow :: ops :: CountUpTo | "Sınır" a ulaşıncaya kadar "ref" değerini artırır. |
| tensorflow :: ops :: DestroyTporaryVariable | Geçici değişkeni yok eder ve son değerini döndürür. |
| tensorflow :: ops :: IsVariableInitialized | Bir tensörün başlatılıp başlatılmadığını kontrol eder. |
| tensorflow :: ops :: ResourceCountUpTo | Artımlar değişkeni, "sınır" a ulaşıncaya kadar "kaynak" tarafından işaret edilir. |
| tensorflow :: ops :: ResourceScatterNdAdd | Bir Değişkendeki tek tek değerlere veya dilimlere seyrek ekleme uygular . |
| tensorflow :: ops :: ResourceScatterNdSub | Bir Değişkendeki tek tek değerlere veya dilimlere seyrek çıkarma uygular . |
| tensorflow :: ops :: ResourceScatterNdUpdate | Belirli bir içindeki tek tek değerlere veya dilimlere seyrek updates uygular. |
| tensorflow :: ops :: ScatterAdd | Değişken referansına seyrek güncellemeler ekler. |
| tensorflow :: ops :: ScatterDiv | Değişken referansını seyrek güncellemelere böler. |
| tensorflow :: ops :: ScatterMax | max işlemi kullanarak seyrek güncellemeleri değişken referansa max . |
| tensorflow :: ops :: ScatterMin | min işlemi kullanarak seyrek güncellemeleri değişken referansa indirger. |
| tensorflow :: ops :: ScatterMul | Seyrek güncellemeleri bir değişken referansla çarpar. |
| tensorflow :: ops :: ScatterNdAdd | Bir Değişkendeki tek tek değerlere veya dilimlere seyrek ekleme uygular . |
| tensorflow :: ops :: ScatterNdSub | Bir Değişkendeki tek tek değerlere veya dilimlere seyrek çıkarma uygular . |
| tensorflow :: ops :: ScatterNdUpdate | Belirli bir içindeki tek tek değerlere veya dilimlere seyrek updates uygular. |
| tensorflow :: ops :: ScatterSub | Seyrek güncellemeleri bir değişken referansına çıkarır. |
| tensorflow :: ops :: ScatterUpdate | Değişken referansına seyrek güncellemeler uygular. |
| tensorflow :: ops :: TemporaryVariable | Mutasyona uğramış olabilecek, ancak yalnızca tek bir adımda devam eden bir tensör döndürür. |
| tensorflow :: ops :: Değişken | Durumu, adımlar boyunca devam eden bir tensör şeklinde tutar. |
string_ops
Üyeler | |
|---|---|
| tensorflow :: ops :: AsString | Verilen tensördeki her girişi dizelere dönüştürür. |
| tensorflow :: ops :: DecodeBase64 | Web uyumlu, base64 kodlu dizelerin kodunu çözün. |
| tensorflow :: ops :: EncodeBase64 | Dizeleri web uyumlu base64 biçiminde kodlayın. |
| tensorflow :: ops :: ReduceJoin | Verilen boyutlarda bir dizi Tensörüne katılır. |
| tensorflow :: ops :: RegexFullMatch | Girişin normal ifade kalıbıyla eşleşip eşleşmediğini kontrol edin. |
| tensorflow :: ops :: RegexReplace | Karşılaşmalar değiştirir pattern düzenli ifadenin input sağlanan yedek iple rewrite . |
| tensorflow :: ops :: StringFormat | Bir tensör listesi kullanarak bir dizi şablonunu biçimlendirir. |
| tensorflow :: ops :: StringJoin | Verilen dizi tensör listesindeki dizeleri tek bir tensörde birleştirir ;. |
| tensorflow :: ops :: StringLength | input dize uzunlukları. |
| tensorflow :: ops :: StringLower | YAPILACAKLAR: belge ekleyin. |
| tensorflow :: ops :: StringNGrams | Düzensiz dize verilerinden ngramlar oluşturur. |
| tensorflow :: ops :: StringSplit | delimiter dayalı input öğelerini bir SparseTensor . |
| tensorflow :: ops :: StringSplitV2 | sep temelli source öğelerini bir SparseTensor . |
| tensorflow :: ops :: StringStrip | Ön ve gelen boşlukları sondaki Strip Tensörünün . |
| tensorflow :: ops :: StringToHashBucket | Giriş Tensöründeki her dizeyi birkaç grupla hash moduna dönüştürür. |
| tensorflow :: ops :: StringToHashBucketFast | Giriş Tensöründeki her dizeyi birkaç grupla hash moduna dönüştürür. |
| tensorflow :: ops :: StringToHashBucketStrong | Giriş Tensöründeki her dizeyi birkaç grupla hash moduna dönüştürür. |
| tensorflow :: ops :: StringUpper | YAPILACAKLAR: belge ekleyin. |
| tensorflow :: ops :: Substr | Tensor of Tensor alt dizeleri Tensor . |
| tensorflow :: ops :: UnicodeScript | Belirli bir Unicode tamsayı kod noktası tensörünün kod kodlarını belirleyin. |
| tensorflow :: ops :: UnicodeTranscode | Giriş metnini bir kaynak kodlamadan bir hedef kodlamaya dönüştürün. |
| tensorflow :: ops :: UnsortedSegmentJoin | Elemanlarını birleştirir inputs göre segment_ids . |
training_ops
Üyeler | |
|---|---|
| tensorflow :: ops :: ApplyAdadelta | Adadelta düzenine göre '* var'ı güncelleyin. |
| tensorflow :: ops :: ApplyAdagrad | Adagrad şemasına göre '* var'ı güncelleyin. |
| tensorflow :: ops :: ApplyAdagradDA | Proksimal adagrad şemasına göre '* var'ı güncelleyin. |
| tensorflow :: ops :: ApplyAdam | Adam algoritmasına göre '* var'ı güncelleyin. |
| tensorflow :: ops :: ApplyAddSign | AddSign güncellemesine göre '* var'ı güncelleyin. |
| tensorflow :: ops :: ApplyCenteredRMSProp | "* Var" ı ortalanmış RMSProp algoritmasına göre güncelleyin. |
| tensorflow :: ops :: ApplyFtrl | Ftrl proksimal şemasına göre '* var'ı güncelleyin. |
| tensorflow :: ops :: ApplyFtrlV2 | Ftrl proksimal şemasına göre '* var'ı güncelleyin. |
| tensorflow :: ops :: ApplyGradientDescent | Ondan 'alfa' * 'delta'yı çıkararak' * var'ı güncelleyin. |
| tensorflow :: ops :: ApplyMomentum | Momentum şemasına göre "* var" ı güncelleyin. |
| tensorflow :: ops :: ApplyPowerSign | AddSign güncellemesine göre '* var'ı güncelleyin. |
| tensorflow :: ops :: ApplyProximalAdagrad | Adagrad öğrenme oranıyla FOBOS'a göre "* var" ve "* biriktir" i güncelleyin. |
| tensorflow :: ops :: ApplyProximalGradientDescent | Sabit öğrenme oranına sahip FOBOS algoritması olarak '* var'ı güncelleyin. |
| tensorflow :: ops :: ApplyRMSProp | RMSProp algoritmasına göre '* var'ı güncelleyin. |
| tensorflow :: ops :: ResourceApplyAdadelta | Adadelta düzenine göre '* var'ı güncelleyin. |
| tensorflow :: ops :: ResourceApplyAdagrad | Adagrad şemasına göre '* var'ı güncelleyin. |
| tensorflow :: ops :: ResourceApplyAdagradDA | Proksimal adagrad şemasına göre '* var'ı güncelleyin. |
| tensorflow :: ops :: ResourceApplyAdam | Adam algoritmasına göre '* var'ı güncelleyin. |
| tensorflow :: ops :: ResourceApplyAdamWithAmsgrad | Adam algoritmasına göre '* var'ı güncelleyin. |
| tensorflow :: ops :: ResourceApplyAddSign | AddSign güncellemesine göre '* var'ı güncelleyin. |
| tensorflow :: ops :: ResourceApplyCenteredRMSProp | "* Var" ı ortalanmış RMSProp algoritmasına göre güncelleyin. |
| tensorflow :: ops :: ResourceApplyFtrl | Ftrl proksimal şemasına göre '* var'ı güncelleyin. |
| tensorflow :: ops :: ResourceApplyFtrlV2 | Ftrl proksimal şemasına göre '* var'ı güncelleyin. |
| tensorflow :: ops :: ResourceApplyGradientDescent | Ondan 'alfa' * 'delta'yı çıkararak' * var'ı güncelleyin. |
| tensorflow :: ops :: ResourceApplyKerasMomentum | Momentum şemasına göre "* var" ı güncelleyin. |
| tensorflow :: ops :: ResourceApplyMomentum | Momentum şemasına göre "* var" ı güncelleyin. |
| tensorflow :: ops :: ResourceApplyPowerSign | AddSign güncellemesine göre '* var'ı güncelleyin. |
| tensorflow :: ops :: ResourceApplyProximalAdagrad | Adagrad öğrenme oranıyla FOBOS'a göre "* var" ve "* biriktir" i güncelleyin. |
| tensorflow :: ops :: ResourceApplyProximalGradientDescent | Sabit öğrenme oranına sahip FOBOS algoritması olarak '* var'ı güncelleyin. |
| tensorflow :: ops :: ResourceApplyRMSProp | RMSProp algoritmasına göre '* var'ı güncelleyin. |
| tensorflow :: ops :: ResourceSparseApplyAdadelta | var: Değişken () 'den olmalıdır. |
| tensorflow :: ops :: ResourceSparseApplyAdagrad | Adagrad şemasına göre '* var' ve '* biriktirme' içindeki ilgili girişleri güncelleyin. |
| tensorflow :: ops :: ResourceSparseApplyAdagradDA | Proksimal adagrad şemasına göre '* var' ve '* birikim' içindeki girişleri güncelleyin. |
| tensorflow :: ops :: ResourceSparseApplyCenteredRMSProp | "* Var" ı ortalanmış RMSProp algoritmasına göre güncelleyin. |
| tensorflow :: ops :: ResourceSparseApplyFtrl | Ftrl proksimal şemasına göre '* var' içindeki ilgili girişleri güncelleyin. |
| tensorflow :: ops :: ResourceSparseApplyFtrlV2 | Ftrl proksimal şemasına göre '* var' içindeki ilgili girişleri güncelleyin. |
| tensorflow :: ops :: ResourceSparseApplyKerasMomentum | Momentum şemasına göre '* var' ve '* biriktirme' içindeki ilgili girişleri güncelleyin. |
| tensorflow :: ops :: ResourceSparseApplyMomentum | Momentum şemasına göre '* var' ve '* biriktirme' içindeki ilgili girişleri güncelleyin. |
| tensorflow :: ops :: ResourceSparseApplyProximalAdagrad | FOBOS algoritmasına göre '* var' ve '* birikim' içindeki güncelleme girişlerini seyrek. |
| tensorflow :: ops :: ResourceSparseApplyProximalGradientDescent | Sabit öğrenme oranına sahip FOBOS algoritması olarak seyrek güncelleme '* var'. |
| tensorflow :: ops :: ResourceSparseApplyRMSProp | RMSProp algoritmasına göre '* var'ı güncelleyin. |
| tensorflow :: ops :: SparseApplyAdadelta | var: Değişken () 'den olmalıdır. |
| tensorflow :: ops :: SparseApplyAdagrad | Adagrad şemasına göre '* var' ve '* biriktirme' içindeki ilgili girişleri güncelleyin. |
| tensorflow :: ops :: SparseApplyAdagradDA | Proksimal adagrad şemasına göre '* var' ve '* birikim' içindeki girişleri güncelleyin. |
| tensorflow :: ops :: SparseApplyCenteredRMSProp | "* Var" ı ortalanmış RMSProp algoritmasına göre güncelleyin. |
| tensorflow :: ops :: SparseApplyFtrl | Ftrl proksimal şemasına göre '* var' içindeki ilgili girişleri güncelleyin. |
| tensorflow :: ops :: SparseApplyFtrlV2 | Ftrl proksimal şemasına göre '* var' içindeki ilgili girişleri güncelleyin. |
| tensorflow :: ops :: SparseApplyMomentum | Momentum şemasına göre '* var' ve '* biriktirme' içindeki ilgili girişleri güncelleyin. |
| tensorflow :: ops :: SparseApplyProximalAdagrad | FOBOS algoritmasına göre '* var' ve '* birikim' içindeki güncelleme girişlerini seyrek. |
| tensorflow :: ops :: SparseApplyProximalGradientDescent | Sabit öğrenme oranına sahip FOBOS algoritması olarak seyrek güncelleme '* var'. |
| tensorflow :: ops :: SparseApplyRMSProp | RMSProp algoritmasına göre '* var'ı güncelleyin. |
user_ops
Üyeler | |
|---|---|
| tensorflow :: ops :: Gerçek | Çıktı faktöriyellerin hakkında bir gerçektir. |