tensorflow :: ops :: Seyrek Yeniden Düzenleme

Bir SparseTensor'ı kanonik, ana satır sıralamasına göre yeniden sıralar.

Özet

Kural olarak, tüm seyrek operasyonların artan boyut sayısı boyunca kanonik sıralamayı koruduğunu unutmayın. İhlal edilebilecek tek zaman sıralaması, girişler eklemek için endekslerin ve değer vektörlerinin manuel olarak kullanılmasıdır.

Yeniden sıralama, SparseTensor'un şeklini etkilemez.

Tensör, rank R ve N boş olmayan değerlere input_indices , input_indices [N, R] , input_values N uzunluğundadır ve input_shape R uzunluğundadır.

Argümanlar:

• kapsam: Bir Scope nesnesi
• input_indices: 2-D. Bir SparseTensor'da boş olmayan değerlerin indislerini içeren N x R matrisi, muhtemelen kanonik sıralamada değil.
• girdi_değerleri: 1-D. input_indices karşılık gelen boş olmayan N değer.
• input_shape: 1-D. Giriş SparseTensor'un şekli.

İadeler:

• Output çıktı_indisleri: 2-D. İnput_indices ile aynı indislere sahip, ancak kanonik satır-majör sıralamasında N x R matrisi.
• Output çıktı_değerleri: 1-D. output_indices karşılık gelen boş olmayan N değer.

Genel özellikler

Operation operation

::tensorflow::Output output_indices

::tensorflow::Output output_values

 SparseReorder(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input_indices,
  ::tensorflow::Input input_values,
  ::tensorflow::Input input_shape
)