tensorflow::ops::MaxPoolWithArgmax

Giriş üzerinde maksimum havuzlama işlemi gerçekleştirir ve hem maksimum değerleri hem de indeksleri çıktı olarak verir.

Özet

argmax indeksler düzleştirilir, böylece [b, y, x, c] konumundaki maksimum değer, include_batch_in_index False ise (y * width + x) * channels + c include_batch_in_index True ise ((b * height + y) * width + x) * channels + c şeklinde düzleştirilmiş indeks haline gelir.

Düzleştirmeden önce, dolgu söz konusu olsa ve matematiksel olarak doğru cevap bu aralığın dışında (negatif veya çok büyük) olsa bile, döndürülen indeksler her zaman [0, height) x [0, width) aralığındadır. Bu bir hatadır, ancak özellikle düzleştirme nedeniyle, geriye dönük uyumlu ve güvenli bir şekilde düzeltilmesi zordur.

Argümanlar:

• kapsam: Bir Kapsam nesnesi
• Giriş: [batch, height, width, channels] şeklinde 4 boyutlu veri. Havuzlama için kullanılacak giriş .
• ksize: Giriş tensörünün her boyutu için pencerenin boyutu.
• Adımlar: Giriş tensörünün her boyutu için kayan pencerenin adımı.
• dolgu: Kullanılacak dolgu algoritmasının türü.

İsteğe bağlı özellikler (bkz. Attrs ):

• include_batch_in_index: argmax düzleştirilmiş indeksine toplu işlem boyutunun dahil edilip edilmeyeceği.

İadeler:

• Output : Maksimum birleştirilmiş çıktı tensörü.
• Output argmax: 4 boyutlu. Her çıktı için seçilen maksimum değerlerin düzleştirilmiş indeksleri.

Genel özellikler

::tensorflow::Output argmax

Operation operation

::tensorflow::Output output

 MaxPoolWithArgmax(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

 MaxPoolWithArgmax(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding,
  const MaxPoolWithArgmax::Attrs & attrs
)

Attrs IncludeBatchInIndex(
  bool x
)

Attrs Targmax(
  DataType x
)