tensor akışı:: işlem:: Conv3DBackpropFilterV2
#include <nn_ops.h>
Filtreye göre 3 boyutlu evrişimin gradyanlarını hesaplar.
Özet
Argümanlar:
- kapsam: Bir Kapsam nesnesi
- giriş: Şekil
[batch, depth, rows, cols, in_channels]
. - filter_sizes:
filter
tensör şeklini temsil eden bir tamsayı vektörü; buradafilter
, 5 boyutlu bir[filter_depth, filter_height, filter_width, in_channels, out_channels]
tensörüdür. - out_backprop: Şeklin arka prop sinyali
[batch, out_depth, out_rows, out_cols, out_channels]
. - adımlar: uzunluğun 1 boyutlu tensörü 5.
input
her boyutu için kayan pencerenin adımı.strides[0] = strides[4] = 1
olmalıdır. - padding: Kullanılacak dolgu algoritmasının türü.
İsteğe bağlı özellikler (bkz. Attrs
):
- data_format: Giriş ve çıkış verilerinin veri formatı. Varsayılan "NDHWC" biçimiyle veriler şu sırayla saklanır: [toplu iş, derinlik_içi, yükseklik_içi, genişlik_içi, kanallar_içi]. Alternatif olarak format "NCDHW" olabilir ve veri depolama sırası şu şekildedir: [toplu iş, kanal içi, derinlik, yükseklik, genişlik].
- genişlemeler: 1-D uzunluk tensörü 5.
input
her boyutu için genişleme faktörü. k > 1 olarak ayarlanırsa, o boyuttaki her filtre elemanı arasında k-1 atlanmış hücre olacaktır. Boyut sırasıdata_format
değerine göre belirlenir; ayrıntılar için yukarıya bakın. Parti ve derinlik boyutlarındaki genişlemeler 1 olmalıdır.
İade:
-
Output
: Çıkış tensörü.
Yapıcılar ve Yıkıcılar | |
---|---|
Conv3DBackpropFilterV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input filter_sizes, :: tensorflow::Input out_backprop, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding) | |
Conv3DBackpropFilterV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input filter_sizes, :: tensorflow::Input out_backprop, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding, const Conv3DBackpropFilterV2::Attrs & attrs) |
Genel özellikler | |
---|---|
operation | |
output |
Kamu işlevleri | |
---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
Genel statik işlevler | |
---|---|
DataFormat (StringPiece x) | |
Dilations (const gtl::ArraySlice< int > & x) |
Yapılar | |
---|---|
tensorflow:: ops:: Conv3DBackpropFilterV2:: Öznitelikler | Conv3DBackpropFilterV2 için isteğe bağlı öznitelik ayarlayıcılar. |
Genel özellikler
operasyon
Operation operation
çıktı
::tensorflow::Output output
Kamu işlevleri
Conv3DBackpropFilterV2
Conv3DBackpropFilterV2( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, ::tensorflow::Input filter_sizes, ::tensorflow::Input out_backprop, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding )
Conv3DBackpropFilterV2
Conv3DBackpropFilterV2( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, ::tensorflow::Input filter_sizes, ::tensorflow::Input out_backprop, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding, const Conv3DBackpropFilterV2::Attrs & attrs )
düğüm
::tensorflow::Node * node() const
operatör::tensorflow::Giriş
operator::tensorflow::Input() const
operatör::tensorflow::Çıktı
operator::tensorflow::Output() const
Genel statik işlevler
Veri Formatı
Attrs DataFormat( StringPiece x )
Dilatasyonlar
Attrs Dilations( const gtl::ArraySlice< int > & x )