tensorflow:: ops:: ApplyAdadelta
#include <training_ops.h>'*var' değişkenini adadelta şemasına göre güncelleyin.
Özet
birikim = rho() * birikim + (1 - rho()) * grad.kare(); güncelleme = (update_accum + epsilon).sqrt() * (accum + epsilon()).rsqrt() * grad; update_accum = rho() * update_accum + (1 - rho()) * update.square(); var -= güncelleme;
Argümanlar:
- kapsam: Bir Kapsam nesnesi
- var: Bir Variable() türünden gelmelidir.
- accum: Bir Variable() türünden gelmelidir.
- accum_update: Bir Variable() fonksiyonundan gelmelidir.
- lr: Ölçeklendirme faktörü. Skaler bir değer olmalıdır.
- rho: Bozunma faktörü. Skaler bir değer olmalıdır.
- epsilon: Sabit faktör. Skaler bir değer olmalıdır.
- grad: Eğim.
İsteğe bağlı özellikler (bkz. Attrs ):
- use_locking: True olarak ayarlanırsa, var, accum ve update_accum tensörlerinin güncellenmesi bir kilit ile korunacaktır; aksi takdirde davranış tanımsızdır, ancak daha az çekişme gösterebilir.
İadeler:
-
Output: "var" ile aynı.
Yapıcılar ve Yıkıcılar | |
|---|---|
ApplyAdadelta (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input accum_update, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input rho, :: tensorflow::Input epsilon, :: tensorflow::Input grad) | |
ApplyAdadelta (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input accum_update, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input rho, :: tensorflow::Input epsilon, :: tensorflow::Input grad, const ApplyAdadelta::Attrs & attrs) |
Genel özellikler | |
|---|---|
operation | |
out | |
Kamusal işlevler | |
|---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const | |
Herkese açık statik fonksiyonlar | |
|---|---|
UseLocking (bool x) | |
Yapılar | |
|---|---|
| tensorflow::ops::ApplyAdadelta::Attrs | ApplyAdadelta için isteğe bağlı öznitelik ayarlayıcıları. |
Genel özellikler
operasyon
Operation operation
dışarı
::tensorflow::Output out
Kamusal işlevler
ApplyAdadelta
ApplyAdadelta( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input var, ::tensorflow::Input accum, ::tensorflow::Input accum_update, ::tensorflow::Input lr, ::tensorflow::Input rho, ::tensorflow::Input epsilon, ::tensorflow::Input grad )
ApplyAdadelta
ApplyAdadelta( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input var, ::tensorflow::Input accum, ::tensorflow::Input accum_update, ::tensorflow::Input lr, ::tensorflow::Input rho, ::tensorflow::Input epsilon, ::tensorflow::Input grad, const ApplyAdadelta::Attrs & attrs )
düğüm
::tensorflow::Node * node() const
operatör::tensorflow::Giriş
operator::tensorflow::Input() const
operatör::tensorflow::Çıktı
operator::tensorflow::Output() const
Herkese açık statik fonksiyonlar
KullanımKilitleme
Attrs UseLocking( bool x )